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Preface 3人 3色 저자 서문 Part · 1 파이썬 01 파이썬이란? 1-1 파이썬의 특징 1-2 파이썬을 배우는 이유 1-3 파이썬의 단점 02 파이썬 사용 준비 2-1 코랩(Colab)이란? 2-2 코랩 접속하기 2-3 코랩 사용법 알아보기 03 변수와 자료형 3-1 변수란? 3-2 변수명 생성 규칙 3-3 다양한 변수 생성법 3-4 숫자형3-5 문자열 3-6 리스트 3-7 튜플3-8 딕셔너리3-9 불 자료형 3-10 집합 자료형 04 조건문과 반복문4-1 if 조건문 4-2 while문 4-3 for문 4-4 break문과 continue문 4-5 리스트 컴프리헨션(List Comprehension)05 예외 처리 5-1 예외 처리 방법 06 함수 6-1 함수란? 6-2 함수를 생성하는 방법 07 클래스와 객체지향 7-1 클래스와 객체의 개념 7-2 클래스 및 객체 생성 08 모듈과 패키지 8-1 모듈 8-2 패키지 09 파일 입출력 9-1 사용자 입출력 9-2 파일 읽고 쓰기10 내장 함수와 표준 라이브러리 10-1 내장 함수 10-2 표준 라이브러리 Part · 2 생성형 AI를 활용한 인공지능 챗봇 제작 01 생성형 AI와 언어 모델 1-1 생성형 AI란? 1-2 챗GPT란? 1-3 챗GPT와 OpenAI 1-4 챗GPT의 기본 원리 02 챗GPT 사용해 보기 2-1 챗GPT 사용법 2-3 챗GPT 활용법 2-4 챗GPT 웹 서비스 알아보기 03 OpenAI API 활용하기 3-1 OpenAI API 키 발급하기 3-2 플레이그라운드 3-3 챗GPT API 사용해 보기 04 그라디오(Gradio) 4-1 그라디오란? 4-2 그라디오 사용하기 05 그라디오로 챗봇 제작 5-1 챗봇 디자인 5-2 레이아웃 구성 5-3 챗봇 기능 추가 06 허깅 페이스에 업로드하기 6-1 허깅 페이스란? 6-2 Spaces에 업로드하기 07 랭체인을 활용한 챗봇 업그레이드 7-1 랭체인이란? 7-2 랭체인 설치와 환경 설정 7-3 모델 I/O 7-4 리트리블(Retrieval) 7-5 에이전트(Agent) 7-6 체인(Chain) 7-7 메모리(Memory) 08 챗봇 업그레이드 8-1 상담봇 업그레이드 8-2 번역봇 업그레이드 Part · 3 음성 인식 AI 비서 만들기 01 STT 서비스 1-1 클로바 노트 1-2 다글로 1-3 구글받아쓰기 02 TTS 서비스 2-1 클로바 보이스 2-2 온에어 스튜디오 2-3 타입캐스트 03 음성 변환 기술 구현해 보기 3-1 STT 3-2 TTS 04 챗GPT 문서 요약 프롬프트 제작 05 랭체인을 활용한 문서 요약 06 그라디오로 챗봇 제작 6-1 레이아웃 구성 6-2 음성 인식봇 제작하기6-3 문서 요약봇 제작하기 6-4 일정 관리봇 제작하기 07 완성된 봇 결과 확인 Part · 4 챗GPT와 스테이블 디퓨전으로 책 만들기 01 이미지 생성 AI 1-1 이미지 생성 AI란? 1-2 이미지 생성 인공지능 서비스 1-3 스테이블 디퓨전 02 S스테이블 디퓨전 API 2-1 Stable Diffusion API 가입 및 API 키 발급하기 2-2 Stable Diffusion API 살펴보기 2-3 플레이그라운드 2-4 Stable Diffusion API 사용해보기 03 스테이블 디퓨전 API와 그라디오로 책 생성 프로그램 제작하기 3-1 스테이블 디퓨전으로 삽화 생성 앱 구현하기 3-2 스테이블 디퓨전 이미지 편집 앱 구현하기 Index 찾아보기 Refererences 참고 사이트

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저자 소개 (3명)

저 : 김한호

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에이치소프트 대표, 삼육대학교 SW교육원 겸임 교수. 과학기술정보통신부 메타버스아카데미에서 인공지능 강사 및 중소벤처기업부, 한국콘텐츠진흥원의 인공지능 심사위원. 공주대학교 게임디자인학과 게임학 박사 과정 수료, 광운대학교 게임학 석사 학위 취득. 연구 분야: 인공지능, 인공지능을 활용한 게임, 생성형 인공지능 융합 콘텐츠 등 강의: 인공지능, 데이터 분석, 게임 및 콘텐츠 제작 등 에이치소프트 대표, 삼육대학교 SW교육원 겸임 교수.
과학기술정보통신부 메타버스아카데미에서 인공지능 강사 및 중소벤처기업부, 한국콘텐츠진흥원의 인공지능 심사위원.
공주대학교 게임디자인학과 게임학 박사 과정 수료, 광운대학교 게임학 석사 학위 취득.
연구 분야: 인공지능, 인공지능을 활용한 게임, 생성형 인공지능 융합 콘텐츠 등
강의: 인공지능, 데이터 분석, 게임 및 콘텐츠 제작 등

저 : 최태온

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교육용 애플리케이션, AR, 체감형VR, 모바일 게임 개발 경력 7년. 한국전파진흥협회, 메타버스아카데미 등 기관에서 인공지능, 유니티, XR 분야 강의. 교육용 애플리케이션, AR, 체감형VR, 모바일 게임 개발 경력 7년. 한국전파진흥협회, 메타버스아카데미 등 기관에서 인공지능, 유니티, XR 분야 강의.

저 : 윤택한

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서울대학교 응용생물화학 전공 데이터 분석. 한국전파진흥협회 등 기관 및 대학 인공지능 강의. 서울대학교 응용생물화학 전공 데이터 분석. 한국전파진흥협회 등 기관 및 대학 인공지능 강의.