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가장 쉬운 AI (인공지능) 입문서

오니시 가나코 저/전지혜 | 아티오 | 2019년 7월 20일 리뷰 총점 9.1 (16건)정보 더 보기/감추기
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가장 쉬운 AI (인공지능) 입문서

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책 소개

『가장 쉬운 AI (인공지능) 입문서』 는 인공지능의 원리에 대해 쉽게 이해할 수 있도록 다양한 사례를 들어 설명하고, 미래에 인간과 인공지능이 공존하는 방법에 대하여 설명한 도서이다. 특히 인공지능의 핵심 이론인 머신러닝, 딥러닝에 대한 이해를 높이기 위해 다양한 도표와 그림을 이용하여 설명하고 있다.
  •  책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다. 미리보기

목차

Part 1 AI의 기본

Chapter 01 AI란 무엇인가?
‘지능’이란 무엇을 의미하는 것일까?
‘컴퓨터가 스스로 생각한다는 것’은 무엇을 의미하는가?
AI는 이미 알고 있는 지식을 바탕으로 추측합니다.
사전 정보에 없는 빵이 나타난다면?
중요한 점은 정확히 목적을 달성했는지 여부입니다.
Chapter 02 우리 주변에 존재하는 AI
추천 문구 기능도 AI의 일종입니다.
AI는 작은 목적을 달성하기 위한 복합체입니다.
AI의 실체는 단순한 ‘프로그램’입니다.
이것도 AI일까?
Chapter 03 AI가 잘하는 일과 못하는 일
AI가 잘하는 일은 ‘분류’입니다.
AI가 잘 못하는 일은 창조적인 일입니다.
AI는 정확한 정답을 알지 못합니다.
Chapter 04 AI의 역사는 언제부터일까?
돌고 도는 AI 열풍
대화할 수 있는 컴퓨터 ‘ELIZA(엘리자)’
대화형 컴퓨터의 성능을 측정하는 ‘튜링 테스트’
제2차 인공지능 열풍 전문가 시스템
현재의 AI
Chapter 05 AI는 무엇을 하는 것일까?
AI의 실체는 무엇일까?
어째서 머신러닝을 사용할까?
Chapter 06 머신러닝이란 무엇인가?
머신러닝은 구체적으로 무엇을 의미할까?
머신러닝의 종류와 그 내용
[지도형 머신러닝]의 개요
[지도형 머신러닝]의 구체적인 예시
[비지도형 머신러닝]의 개요
[비지도형 머신러닝]의 구체적인 예시
[강화 학습]의 개요
[강화 학습]의 구체적인 예시
성능이 좋은 AI와 안 좋은 AI의 판별법
지도형 머신러닝의 성능 평가 방법
머신러닝의 용도
Chapter 07 딥러닝이란 무엇인가?
딥러닝은 머신러닝의 한 방법입니다.
딥러닝은 몇 단계로 검증을 시행합니다.
딥러닝의 기원은 ‘퍼셉트론(Perceptron)’
조건을 변경하는 요소 ‘바이어스’
퍼셉트론의 층을 늘려보자.
‘활성화 함수’로 미세하게 조정해 보자.
출력층은 하나만 존재하지 않습니다.
딥러닝의 장점
딥러닝의 단점
Chapter 08 ‘AI가 학습한다는 것’은 무엇을 의미하는가?
‘파라미터를 가진 함수’의 파라미터 부분을 조정합니다.
‘모델’이 가리키는 의미
Chapter 09 AI를 활용해 봅시다!
AI를 활용할 때 중요한 점
노래방 영상 제작에 AI를 도입하는 경우
업무와 문제를 세분화하여 생각하는 습관을 들입니다.
데이터 준비의 중요성과 문제점에 대해!

Part 2 AI와 인간의 일

Chapter 01 AI를 사용하면 우리의 일은 어떻게 변화할까?
Chapter 03 요리 연구가
Chapter 04 아나운서와 성우
Chapter 05 보육사, 교사, 학원 강사
Chapter 06 소설가
Chapter 07 애니메이터(Animator)
Chapter 08 의사
Chapter 09 농부
Chapter 10 비서
Chapter 11 번역가
Chapter 12 미래의 AI와 일에 대해

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저자 소개 (2명)

저 : 오니시 가나코 (大西可奈子)
AI 연구가. 2012년 오차노미즈여자대학원 박사 후기 과정 수료. 박사(자연과학). 같은 해에 NTT도코모 입사. 2016년부터 2년간, 정보통신연구기구(NICT)에 파견. 대화 시스템 연구 개발에 종사. 2020년부터 AI 기획 담당자로 대형 IT 기업 근무. AI의 설계 및 운용 분야 종사하면서 AI에 관한 강연 및 세미나, 기사, 서적 집필 및 감수 등 다양한 분야에서 활약. 저서에는 『가장 쉬운 AI 입문서(인공지능)』(아티오)이 있다. AI 연구가. 2012년 오차노미즈여자대학원 박사 후기 과정 수료. 박사(자연과학). 같은 해에 NTT도코모 입사. 2016년부터 2년간, 정보통신연구기구(NICT)에 파견. 대화 시스템 연구 개발에 종사. 2020년부터 AI 기획 담당자로 대형 IT 기업 근무. AI의 설계 및 운용 분야 종사하면서 AI에 관한 강연 및 세미나, 기사, 서적 집필 및 감수 등 다양한 분야에서 활약. 저서에는 『가장 쉬운 AI 입문서(인공지능)』(아티오)이 있다.
역 : 전지혜
가천대학교 실내건축학과 졸업 후, 한국표준과학연구원 등에서 다년간 산업 번역을 했다. 현재는 번역 에이전시 엔터스코리아에서 출판기획 및 일본어 전문 번역가로 활동하고 있다. 주요 역서로는 『혈압을 낮추는 최강의 방법』, 『자수로 만드는 나만의 패션』, 『인테리어 소품 만들기』, 『나만의 가방 만들기』, 『PDCA 노트』, 『그림으로 생각하면 심플해진다』, 『적게 자도 괜찮습니다』, 『카메라, 시작해보려 합니다』 등이 있다. 가천대학교 실내건축학과 졸업 후, 한국표준과학연구원 등에서 다년간 산업 번역을 했다. 현재는 번역 에이전시 엔터스코리아에서 출판기획 및 일본어 전문 번역가로 활동하고 있다. 주요 역서로는 『혈압을 낮추는 최강의 방법』, 『자수로 만드는 나만의 패션』, 『인테리어 소품 만들기』, 『나만의 가방 만들기』, 『PDCA 노트』, 『그림으로 생각하면 심플해진다』, 『적게 자도 괜찮습니다』, 『카메라, 시작해보려 합니다』 등이 있다.

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