딥러닝 레볼루션
AI 시대, 무엇을 준비할 것인가
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권정민 글/주형 만화
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박응용 저
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고경희 저
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김영우 저
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김영우 저
책 소개
세상의 혁신은 딥러닝에서 시작되었다
‘스마트폰 혁명’ 이후의 새로운 패러다임은 무엇일까. 누구도 경험하지 못한 미래가 다가오고 있다. ‘딥러닝 혁명’이 바로 그것이다. 딥러닝 혁명에서 시작된 변혁은 산업, 교육, 경제, 문화, 전 영역에 걸쳐 가시화되고 있다. 새로운 패러다임 등장은 필연적으로 승자와 패자를 낳는다. 발 빠르게 적응하는 이와 그렇지 못한 이가 나뉘는 것이다. 얼마 전 소프트뱅크 손정의 회장이 문재인 대통령을 만나 자리에서 “첫째도 AI, 둘째도 AI, 셋째도 AI”라고 힘주어 말했다. 인공지능에 기업과 국가의 경쟁력이 달려 있으며, 인공 지능 개발에 모든 역량을 집중해야 한다는 것이었다. 실제로 4차 산업혁명 열풍과 알파고 충격 이후, 인공지능은 제조업, 통신, 자동차, 서비스업 등 산업뿐만 아니라 교육, 의료, 법조, 행정 등 우리 생활 모든 영역에 깊숙이 들어왔다. 빅데이터와 인공지능이 결합된 서비스가 나의 욕구를 나보다 먼저 정확하게 알고 상품을 추천을 해주는 일은 이제 너무 당연해서 특별하게 느껴지지 않을 정도다.
이제는 앞을 내다보는 질문이 필요한 시점이다. 이와 같은 변화가 어디서 시작되었고, 앞으로 어떻게 될 것이며, 나아가 우리는 무엇을 준비해야 하는지 말이다. 『딥러닝 레볼루션』의 저자 테런스 J, 세즈노스키는 인공지능 발전에 결정적 역할을 한 것이 딥러닝이라고 말한다. 딥러닝 없이는 지금과 같은 변화가 없었을 것이며, AI 시대의 미래를 예측하기 위해서는 딥러닝을 알아야 한다는 것이다. 모두의 각광을 받고 있는 빅데이터, 초연결, 자율주행 역시 딥러닝 없이는 불가능했을 성과다. “아무리 많은 데이터를 만들어내도 머신러닝(딥러닝)이 발전하지 않으면 아무 소용이 없다”는 말이 이를 압축적으로 보여준다. 이 책에서 신경과학과 머신러닝 분야의 대가인 세즈노스키는 통찰력 있게 인공지능의 과거와 현재를 돌아보고 미래를 조망한다. 딥러닝은 지금까지 이뤄낸 변화보다 앞으로 훨씬 큰 변화를 가져올 것이다. 하지만 여기에는 ‘궁극적으로’라는 단서가 붙는다. 그 시기가 앞당겨질지 아닐지, 발전의 결과물을 유리하게 이용할지 못할지는 전적으로 우리가 어떻게 하느냐에 달려 있다.
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목차
상세 이미지
저자 소개 (3명)
출판사 리뷰
종이책 회원 리뷰 (9건)
테렌스 J. 세즈노스키 지음
1부지능의 재해석
2부 기술적 영향과 과학적 영향
3부 다양한 학습 방법
그중에 2부 12장 심층 지능은 무엇일까 살펴보겠습니다.
크릭은 인간의 노에 집중하기로 결정했고, 브레너는 새로운 모델 유기체인 예쁜 꼬마선충에 관한 연구를 시작했다. ... 이 선충은 오랜 기간에 걸쳐 체내의 모든 세포를 추적함으로써 배아 상태에서 출발한 생명체의 발달 과정을 이해하는 데 있어 다수의 획기적 발견의 출발점 역할을 했다. 브레너는 이 연구로 2002년 노벨 생리의학상을 수상한 바 있다. 브레너는 특유의 유머 감각으로도 유명하다. 그는 노벨상 수상 소감을 이렇게 전했다. "내 강의의 제목은 '자연이 과학에 주는 선물'입니다. 서로 추켜세우는 데 여념이 없는 과학전문지에 대한 강의가 아니라 살아 있는 세계의 위대한 다양성이 생물학 연구에 어떤 식으로 영감을 불어넣고 혁신을 북돋을 수 있는지에 대한 강의입니다." 마치 천지창조 자리라도 참석한 것 같았다.
2009년 인간 게놈 읽기 라는 제목으로 소크생물학연구소에서 브레너가 진행한 세 번의 강연은 슬라이드나 소도구 하나 없는 역작이었다. 주목할 점은 세 번의 개별 염기쌍을 모두 나열한 인간 게놈의 전체 배열을 읽어낸 것은 지금까지 컴퓨터만이 성취한 과업일 뿐 누구도 해내지 못했다는 것이다. 브레너는 그것을 목표로 삼았고 마침내 목표를 달성했다. 그리고 서로 다른 유전자와 생물 종의 DNA 배열 사이에서 온갖 종류의 흥미로운 유사점을 발견하게 되었다. 269쪽
현대 문명의 발달이 가능했던 것은 음성 언어가 아니라 쓰기와 읽기 그리고 학습 덕분이다. 273쪽
진화를 가능하게 만든 세포와 뇌의 운영 체계를 발견할 수도 잇을 것이다. 만약 우리가 이 문제를 해결한다면 상상조차 어려운 혜택이 주어질지도 모른다. 자연이 한 개인보다 영리한 것은 사실이다. 그러나 우리 인간이 하나의 종으로서 언젠가 지능의 수수께끼를 풀지 못할 이유는 없다는 것이 나의 믿음이다. 278쪽
＜1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법＞ 과 이런 책들을 읽고 연습하면
빅데이터와 AI를 사용하는 사람이 될 수 있을까요? 수학은 언제 배우고 자동차는
언제 바꾸지? ㅎㅎㅎㅎㅎ 웃으려고 해본 말입니다. 사실 선택하고 나면 그리고 실행을
통해 많은 것이 바뀝니다.
선택과 실행 그리고 보완을 통해 삶을 살아가는 것이라는 것을 배우고 있는 요즘
입니다. 그러니 고민해서 선택하고 그 결과를 받아들여야죠. 가능한한 현재와 미래가
좋은 쪽으로 지금을 사용하렵니다
딥러닝은 머신러닝의 한 분야입니다.
딥러닝과 머신러닝 관련기사들도 많이 나오고 있습니다.
기술적으로도 유명한 딥러닝이 어떤 것인지 알아보겠습니다.
딥러닝이 유명해진 계기를 아십니까?
딥러닝은 2016년 알파고가 등장하기 전까지는 주목받지 못했습니다.
알파고가 유명한 프로 바둑기사인 이세돌과 대국을 하면서 주목받게 된 것인데요.
이때 방송으로 공중파와 바둑채널에 생중계까지 됐습니다.
딥러닝의 발전을 살펴보겠습니다.
1. 프로 바둑기사와 알파고
인공지능 알파고가 이세돌 9단과의 대국이었습니다.
프로 바둑기사는 무수히 많은 수를 내다봅니다.
딥러닝이 프로기사와 대국에서 이길려면 더 많은 수를 볼 수 있어야 합니다.
알파고가 이길 수 있었던 것은 이세돌 9단보다 더 많은 수를 내다 봤기 때문입니다.
그 이후로도 인공지능은 다양하게 발전했습니다.
인공지능하면 현재 진행이 보이는 것은 인공지능 스피커입니다.
휴대폰, 자동차, 집에서도 사용되고 있습니다.
2. 자율주행 자동차
또한 자율주행 자동차도 연구되고 있는데요.
자율주행 자동차 연구가 끝나면 세상은 많이 변할 것입니다.
술을 마시면 자율주행 차에게 운전을 맡기고 음주운전을 안해도 됩니다.
차는 많은데 주차할 공간을 못찾아 어려워 하는 상황도 있습니다.
하지만 자율주행이 가능해지면 주차도 알아서 하게 될 것입니다.
딥러닝 레볼루션은 딥러닝이 세상에 가져올 혁명을 말합니다.
딥러닝과 인공지능은 이상적으로 바라보는 시선과 종말론으로 바라보기도 합니다.
자율주행 자동차가 개발되면 운전일을 하던 택배, 택시 운전사들의 생계도 안좋아 질 수 있습니다.
아직 연구중인 것은 안전이 확보되지 않기 때문인 것으로 보입니다.
Ps.
인공지능은 다양한 분야에서 연구되고 있습니다.
아나운서, 화가, 자동화 등 사람이 하는 일도 인공지능이 해내면서 놀라움을 줍니다.
세계에서도 인공지능을 주목하고 있고 모든 역량을 쏟고 있는 나라도 있습니다.
모두가 주목하는 딥러닝에 관심이 있다면 이 책을 읽어볼 것을 추천합니다.
나는 테런스 J. 세즈노스키교수님께서 저술하시고 한국경제신문에서 출간한 이책 ＜딥러닝 레볼루션＞을 읽다가 윗부분을 읽고 신선함을 느꼈고 인공지능의 순기능이 훨씬 많다는걸 깨달았다.
지난 2016년 알파고와 이세돌 9단의 바둑대결은 전세계의 이목을 집중시켰다.
세계 최고의 바둑기사와 인공지능 알파고의 다섯차례 대결은 과연 어떻게 끝날까 세인의 관심을 끌었다.
근데, 그당시 이세돌 9단은 전승을 자신하며 자신감에 넘쳐있었다.
드디어 1차전이 열렸다.
손에 땀을 쥐게하는 접전끝에 백을 잡은 알파고가 186수끝에 불계승했다.
아 파란이 일어났다.
세상에 이세돌 9단이 인공지능에게 패배하다니~
다시 2차전이 열렸지만 역시 알파고 승리!
3차전도 알파고 승리!
근데 4차전은 백을 잡은 이세돌 9단이 180수끝에 불계승했다.
그러나, 5차전은 백을 잡은 알파고가 280수끝에 불계승했다. 이세돌 9단이 어이없게도 1승 4패의 완패를 당한 것이다.
근데, 그 1승도 알파고가 봐줘서 이세돌 9단이 승리했다는 후일담도 들리는거 보면 정말 인공지능 알파고의 위력을 새삼 느끼게해줬다.
정말 이 대국이전엔 사람들이 인공지능에 대해 그리 깊게 알지못했는데 이 대국이후 인공지능이 사람들의 일자리를 뺐어간다는 공포심이 전방위적으로 퍼져나갔다.
근데, 그후 사람이 운전안해도 저절로 가는 차가 개발되었다는 쇼킹한 뉴스가 전해졌다.
바로 테슬라 모터스의 CEO인 앨런 머스크가 개발했다고해서 사람들에게 놀라움을 안겨주었다.
우리나라에서도 몇년후엔 자율주행차가 거리를 돌아다닌다던데 그렇게된다면 정말 천지개벽까지는 아니어도 세계를 변혁하는 일대 센세이션이 아닐 수 없다.
몇가지 결함만 제거하면 자율주행차가 거리를 자유로이 주행할 날이 멀지않다는 사실만으로도 사람들에게 공포로 다가오고있다.
그런 여러가지 트렌드들이 전인류를 휩쓰는 이시기에 이책은 나에게 신선하게 다가왔다.
빅데이터, 초연결, 인공지능, 자율주행, 사물인터넷까지 전방위적으로 융단폭격하고있는 머신러닝과 딥러닝이 세상을 어떻게 변화시키고 발전시킬지 471쪽에 달하는 이책으로 잘파악할 수 있었다.
그런데, 이책이 사람들의 일자리를 잃게하기만하는 비관적인 이야기만 하는게 아니다.
난 이책을 읽고서 오히려 희망이 생겼다.
그것은 인공지능이 사람들의 생활을 편리하고 윤택하게 하는건 물론이고 사람들에게 새로운 일자리를 창출할 수 있다는데 새로운 희망이 생겼다.
그리하여 이책은 AI시대를 맞아 어떻게 준비해야할지 고민이신 분들께서는 꼭읽어보실 것을 권유드리고싶다.
AI
이는 역기능보다는 순기능이 훨씬더 많다는거~
글고 이에 대해 준비를 철저히 해야한다는거~
이책을 읽고서 절실히 깨닫게되었다 ~ ^^*
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한줄평 (2건)
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