품목정보
발행일	2024년 09월 19일
쪽수, 무게, 크기	118쪽 \| 1281889mm
ISBN13	9791128895920

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저자 소개 (1명)

저 : 설동준 이동 관심작가 알림신청

이렇게 고도의 훈련과 학습 없이도 자연스러운 의사소통이 가능한 구술성이 구현되고, 지식에 대한 접근성이 높아지며, 웹 및 디지털 기기 자체가 지능화되는 상황에서 지식은 이전 시대의 분산적 특징을 넘어 편재성을 가질 것으로 예상할 수 있다. ‘분산된 지식’이 총체적 지식의 일부가 다양한 공간(저장소)에 흩어진 상태를 뜻한다면 ‘편재하는 지식’은 모든 시공간에 완결적 형태로 지식이 존재한다는 것을 의미한다. 예를 들어 이전에는 특정한 지식의 구성을 위해 웹을 통해 여기저기 흩어진 정보를 모으고 분석하고 구조화하는 작업이 요구되었다면 현재는 인공지능이 그러한 과정 전체를 대신하면서 인간 사용자(학습자) 앞에 상당히 그럴듯한 수준으로 제시하는 것을 목도하고 있다.
--- 「01_언어의 형태와 지식-학습의 개념사」 중에서

인간지능은 물리적 세계와 연결된 신체를 통해 축적한 경험과 이를 토대로 한 지식을 갖추고 있다는 점에서 묶인 지식이자 책임을 내포한 지식이라는 특징이 있고, 인공지능은 몸이 주는 한계 경험이 없는 상태에서 환각이라는 한계와 인간이 경험하지 못한 기묘한 상상력의 가능성이라는 양면성을 가진 지식이라는 점이 특징이라 할 수 있다.
--- 「04_체화인지이론과 인간지능」 중에서

인공지능을 행위자로 포함하면 인간·인공지능 상호작용 과정에서 자신의 신경망을 변화시키면서 산출물의 내용과 형태에 영향을 준다는 측면에서 인공지능의 행위 능력, 즉 행위자로서의 특징이 더 선명해지고 그런 상호작용으로 만들어진 지식의 하이브리드적 성격도 더 분명하게 드러나게 된다.
--- 「06_인공지능 시대 지식의 개념」 중에서

대학원에서 연구자로 훈련받는 과정은 크게 방법론에 대한 이해와 독창적 연구 주제의 발견이라는 두 영역으로 나눌 수 있다. 인공지능은 여기에서 방법론에 포함되는 도구라고 할 수 있는데, 인간 학습자가 톺아보고 싶은 주제와 내용이 없다면 도구로서의 인공지능 자체는 큰 효용을 만들지 못한다. 앞서 논의한 코딩 열풍, 프롬프트 엔지니어링에 대한 강조는 방법론의 학습과 비슷한 의미가 있는데, 인공지능은 방법론 영역에서 놀라운 생산성과 효율화라는 혁신을 만들고 있어서 분명히 학습할 가치가 있다. 다만 그것으로 연구 전체가 성립하는 것이 아니며, 수레의 두 바퀴처럼 방법론의 혁신과 세련됨이 적용될 독창적 주제와 내용이 있어야 하는데, 이 부분은 쉽게 효율화의 대상이 되지 못한다. 즉, 새로운 디지털 기술에 대한 학습 열풍이 무의미한 것은 아니지만 그것이 주는 의미가 학습 전체를 대체할 것이라고 오해해서는 안 되며, 특정 기능에서의 생산성 향상, 효율화 도구라는 차원에서 제한적으로 이해할 필요가 있다.

--- 「09_프롬프트 엔지니어링을 넘어」 중에서

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