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딥러닝 워크북

딥러닝 워크북

: 머신 러닝 기초부터 딥러닝, 강화 학습까지 결국 실무에서는 GPU다

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OS/데이터베이스 top100 8주
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품목정보

품목정보
발행일 2018년 04월 30일
쪽수, 무게, 크기 212쪽 | 519g | 183*235*11mm
ISBN13 9791160504606
ISBN10 1160504601

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저자 소개 (4명)

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필자도 이제는 딥러닝의 매력에 푹 빠져서 매일같이 인터넷에서 발표되는 신기술과 새로운 발견에 설레는 나날들을 보내고 있습니다. 이러한 딥러닝의 인기에 영향을 받아 딥러닝으로 인공지능 프로그래밍에 도전하겠다는 사람들이 계속 생겨나고 있습니다. 그런데 실제로 딥러닝을 하려면 정보가 너무 많고 뒤섞여 있는데다가 발전 속도가 너무 빨라 겨우 반 년 전의 정보와 현재의 정보가 전혀 다른 경우가 발생하곤 합니다. 이렇게 무작정 신기술만 따라가는 것은 비능률적이어서, 먼저 딥러닝으로 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 알고, 동시에 머신 러닝의 기초적인 요소부터 체계적으로 머신 러닝의 장단점을 배우는 교과서 같은 책이 있으면 좋겠다고 생각했습니다.
이 책은 딥러닝에 푹 빠져 있던 필자가 이러한 요구를 충족시키기 위해 집필한 안내서입니다. 딥러닝 컴퓨터 프로그래밍은 다른 프로그래밍에 비해 특별히 어렵지 않습니다. 오히려 간단하다고 할 수 있습니다. 이 책에서 소개하는 가장 간단한 프로그램은 겨우 11줄입니다. 그리고 딥러닝의 재미있는 점은 이처럼 간단한 프로그램이라도 여러 가지 가능성을 엿볼 수 있다는 점입니다.
--- 「지은이의 말」 중에서

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