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품목정보
| 발행일 | 2013년 04월 01일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 504쪽 | 895g | 188*235*35mm |
| ISBN13 | 9788968480072 |
| ISBN10 | 8968480079 |
하이브 완벽 가이드
: 하둡을 이용한 SQL 기반 빅데이터 분석 도구
에드워드 카프리올로,딘 웜플러,제이슨 러더글렌 공저 / 오세봉 역
|
한빛미디어
|
2013년 04월 01일
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저자 : 에드워드 카프리올로
Media6degrees 사에서 인터넷 광고 업계를 위한 분산 데이터 저장 시스템을 설계하고 유지하는 시스템 관리자로 일한다. 아파치 소프트웨어 재단의 구성원이자 하둡-하이브 프로젝트의 커미터로 활동 중이다. 그는 리눅스 및 네트워크 관리자뿐만 아니라 개발자로서의 경력을 가지고 있으며 오픈소스 소프트웨어의 다양한 세상을 즐기고 있다.
저자 : 딘 웜플러
Think Big Analytics 사에서 ‘빅데이터’ 문제와 하둡이나 머신 러닝 같은 도구들을 전문적으로 다루는 수석 컨설턴트다. 빅데이터뿐만 아니라 스칼라, JVM 생태계, 자바스크립트, 루비, 함수 프로그래밍, 객체 지향 프로그래밍, 애자일 방법론 관련 분야의 전문가이다. 딘은 이러한 주제와 관련된 산학 컨퍼런스에서 꾸준히 연설하고 있다. 그는 워싱턴 대학교에서 물리학 박사 학위를 받았다.
저자 : 제이슨 러더글렌
Think Big Analytics 사에서 빅데이터, 하둡, 검색, 보안 관련 분야를 전문적으로 다루는 소프트웨어 아키텍처이다.
역자 : 오세봉
2003년부터 티맥스소프트에서 근무하며 국산 웹 애플리케이션 서버인 JEUS 개발에 8년간 참여했다. 이 개발 기간 동안 자바 언어를 기반으로 서블릿, EJB, 데이터베이스, 트랜잭션, 메시징 시스템, 네트워크 프레임워크 등 다양한 기반 기술을 익혔다. 2011년 빅데이터가 바꿀 세상을 꿈꾸며 넥스알에 입사, 하둡, 하이브, 주키퍼, Oozie, HBase, ElasticSearch 등을 이용하여 빅데이터 배치 처리, 실시간 검색 및 워크플로우를 위한 솔루션을 개발하고 있다.
역자 : 박영근
티맥스소프트 WAS실에서 근무하다 현재 넥스알에서 빅데이터 플랫폼을 개발한다. 분산, 실시간, 스트림 등과 관련된 오픈소스에 관심이 많으며 세상을 바꿀 수 있는 소프트웨어를 만들기 위해 항상 고민하는 불혹의 새내기 소프트웨어 엔지니어다.
역자 : 이종희
KT 클라우드웨어에서 스토리지 클라우드 등을 개발했고, 현재는 빅데이터 분석 플랫폼인 NDAP을 개발한다. 하둡 에코시스템에 관심이 많으며 어떻게 하면 빅데이터를 쉽고 빠르게 처리할 수 있을지 늘 고민하고 있다. 최근에는 실시간 빅데이터 처리에 관심을 갖고 있다.
역자 : 장정호
KT 클라우드웨어에서 HBase 확장 개발 프로젝트를 담당하고 있다. 삼성전자, 티맥스소프트 등에서 다년간 EAI, 인메모리 데이터베이스, 데이터 마이닝, 시뮬레이션 등 다양한 시스템 소프트웨어 개발에 참여했으며 이를 통해 빅데이터 분야의 수집, 저장, 분석 영역 전체를 아우르는 경험과 지식을 축적했다. 최근에는 삼성 멀티캠퍼스 등에서 NoSQL 강의를 한다
역자 : 이준섭
KT 클라우드웨어에서 빅데이터 본부 내 팀장을 역임하다 최근에 LG전자 스마트 비즈니스 전략 센터로 이직하여 빅데이터 전략 프로젝트를 담당하고 있다. ETRI 콘텐츠 연구본부에서 지식 플랫폼 및 증강현실, 비전처리, 실시간 렌더링 연구를 수행했다. 한국과학기술원에서 전산학 석사로 보안을 전공했다.
역자 : 양원국
티맥스소프트에서 근무하다 현재 KT 클라우드웨어에서 하둡 하이브를 프로젝트에 적용하고 아울러 R하이브를 개발한다. 일반 운영자도 쉽게 운영할 수 있는 하둡과 하이브 시스템 환경을 개발하고자 고심하고 있다.
역자 : 우성한
KT 클라우드웨어 책임 연구원으로서 넥스알 데이터 분석 플랫폼을 개발한다. 다수의 기업에서 SNS 및 결제 시스템 등의 다양한 S/W를 개발한 경력을 가지고 있다. 실시간 검색과 관련된 다양한 오픈소스 분석 및 개발에 참여했으며, 하둡 에코 시스템과 연관된 실시간 분석 시스템 개발에 관심이 지대하다.
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몇 해 전부터 ‘클라우드’, ‘빅데이터’라는 말이 IT 업계의 뜨거운 감자로 떠올랐다. 당시 나는 이런 트렌디한 단어에 무감각해져 있었다. 주기적으로 새로운 기술이 이슈가 되고 IT 업계를 달구다가 조용히 사라지는 것을 봐왔던 것이 이유였을지도 모르겠다.
하지만, 오랫동안 연락되지 않던 사람들을 다시 만나게 해주고 사회와 정치에 대한 불만을 자유롭게 쏟아내어 여론을 좌지우지하는 소셜 네트워크는 빅데이터에 대한 나의 무관심에 일침을 가했다. 전세계 60억 인구를 대상으로 서비스하는 이런 소셜 네트워크 회사들이 매일매일 쏟아지는 많은 양의 데이터를 저장하고 분석하여 더 나은 서비스를 제공하고자 노력하는 모습을 보았기 때문이다. 빅데이터가 세상을 변화시키고 있었고, 그 일을 해보고 싶은 생각에 빅데이터를 전문으로 하는 회사에 입사하게 되었다.
지금 와서 이야기지만, 입사 당시 내 모습을 생각해보면 얼굴을 들 수 없을 정도다. 빅데이터에 대한 열정만 있었지 이 분야에 대한 기술은 제로였다. 하둡부터 시작해야지 맘 먹었으나 배워야 할 것들이 너무 많고 어려웠다. 오픈소스이고 사람들의 관심도 많다 보니 버전도 여러 가지였으며 하둡을 기반으로 하는 오픈소스들도 너무 많아서 집중하지 못하고 지치고 말았다. 그러던 와중에 하이브 쿼리를 통해 실시간 검색을 가능하도록 하는 업무가 내게 떨어졌고 그 일을 계기로 하이브에 대해 서서히 알게 되었다.
처음 하이브를 접했을 때 친절하지 않은 문서와 중요한 순간에 터져 나오는 사소한 오류들은 내게 좋은 인상을 주지 않았다. 하지만 이런 불평들을 잠재우게 하는 하이브만의 매력은 너무 컸다. 바로 SQL 쿼리만 알고 있다면 맵리듀스를 작성하지 않아도 빅데이터 분석이 가능하다는 것이다. 물론 기존 관계형 데이터베이스와는 다른 하이브만의 몇 가지 개념들이 있긴 하지만 그렇게 어려운 내용은 아니었다. 수백 줄의 맵리듀스 코드를 한 줄의 SQL로 대체하는 하이브의 단순한 사용이 주는 교육 및 개발 시간의 절약은 사소한 문제를 극복할 만큼 큰 것이었다.
지난해 말 이 책의 원서가 출간되었을 당시 회사에서 이메일로 번역 참가자를 모집했다. 비록 내가 이 책을 쓰지는 않았지만 번역이라도 해서 국내에 하이브를 보급시키는 데 앞장서고자 하는 욕심에 번역에 참여하게 되었으며 대표 역자까지 맡게 되었다. 번역 일은 순탄하지 않았다. 여러 명의 역자들이 작성한 글의 문체와 어휘들을 통일하는 일은 주말과 여가 시간을 오롯이 반납해야 했다. 비록 힘들고 어려운 과정이었지만 고진감래라는 말처럼 번역은 잘 마무리되었고 현재 회사에서 그 동안 쌓아놓은 노하우도 부록으로 실을 수 있게 되어서 그 어떤 일보다도 보람이 컸다.
그동안 빅데이터와 하이브에 대해 어려움을 느꼈던 분들이 있다면 이 책을 통해 많은 도움을 받았으면 하는 바램이다.
_오세봉
하지만, 오랫동안 연락되지 않던 사람들을 다시 만나게 해주고 사회와 정치에 대한 불만을 자유롭게 쏟아내어 여론을 좌지우지하는 소셜 네트워크는 빅데이터에 대한 나의 무관심에 일침을 가했다. 전세계 60억 인구를 대상으로 서비스하는 이런 소셜 네트워크 회사들이 매일매일 쏟아지는 많은 양의 데이터를 저장하고 분석하여 더 나은 서비스를 제공하고자 노력하는 모습을 보았기 때문이다. 빅데이터가 세상을 변화시키고 있었고, 그 일을 해보고 싶은 생각에 빅데이터를 전문으로 하는 회사에 입사하게 되었다.
지금 와서 이야기지만, 입사 당시 내 모습을 생각해보면 얼굴을 들 수 없을 정도다. 빅데이터에 대한 열정만 있었지 이 분야에 대한 기술은 제로였다. 하둡부터 시작해야지 맘 먹었으나 배워야 할 것들이 너무 많고 어려웠다. 오픈소스이고 사람들의 관심도 많다 보니 버전도 여러 가지였으며 하둡을 기반으로 하는 오픈소스들도 너무 많아서 집중하지 못하고 지치고 말았다. 그러던 와중에 하이브 쿼리를 통해 실시간 검색을 가능하도록 하는 업무가 내게 떨어졌고 그 일을 계기로 하이브에 대해 서서히 알게 되었다.
처음 하이브를 접했을 때 친절하지 않은 문서와 중요한 순간에 터져 나오는 사소한 오류들은 내게 좋은 인상을 주지 않았다. 하지만 이런 불평들을 잠재우게 하는 하이브만의 매력은 너무 컸다. 바로 SQL 쿼리만 알고 있다면 맵리듀스를 작성하지 않아도 빅데이터 분석이 가능하다는 것이다. 물론 기존 관계형 데이터베이스와는 다른 하이브만의 몇 가지 개념들이 있긴 하지만 그렇게 어려운 내용은 아니었다. 수백 줄의 맵리듀스 코드를 한 줄의 SQL로 대체하는 하이브의 단순한 사용이 주는 교육 및 개발 시간의 절약은 사소한 문제를 극복할 만큼 큰 것이었다.
지난해 말 이 책의 원서가 출간되었을 당시 회사에서 이메일로 번역 참가자를 모집했다. 비록 내가 이 책을 쓰지는 않았지만 번역이라도 해서 국내에 하이브를 보급시키는 데 앞장서고자 하는 욕심에 번역에 참여하게 되었으며 대표 역자까지 맡게 되었다. 번역 일은 순탄하지 않았다. 여러 명의 역자들이 작성한 글의 문체와 어휘들을 통일하는 일은 주말과 여가 시간을 오롯이 반납해야 했다. 비록 힘들고 어려운 과정이었지만 고진감래라는 말처럼 번역은 잘 마무리되었고 현재 회사에서 그 동안 쌓아놓은 노하우도 부록으로 실을 수 있게 되어서 그 어떤 일보다도 보람이 컸다.
그동안 빅데이터와 하이브에 대해 어려움을 느꼈던 분들이 있다면 이 책을 통해 많은 도움을 받았으면 하는 바램이다.
_오세봉
---「옮긴이의 글」 중에서
출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기
추천평 추천평 보이기/감추기
빅데이터에 대한 관심이 고조되면서 하둡, NoSQL, 맵리듀스 등의 분산 처리 기술을 배우고 수용하는 사례가 늘고 있다. 하지만 빅데이터 기술을 처음 접하는 개발자/엔지니어 입장에서 맵리듀스와 같은 분산 프로그래밍을 배우고 활용하는 일은 쉽지 않은 것이 사실이다. 이러한 관점에 하이브가 해답을 제시해줄 수 있다. 전통적으로 데이터 처리에 SQL을 사용했듯이 빅데이터에 대한 분산 처리에 SQL을 사용할 수 있어 학습비용을 최소화하고, 레거시 시스템과의 연동도 효과적으로 할 수 있다.
이러한 하이브의 장점에도 불구하고 국내에 제대로 된 하이브 서적이 하나도 없었는데, 『하이브 완벽 가이드』가 출간되어 빠르게 빅데이터 기술을 접근할 수 있는 지름길을 제시해준다고 하니 기쁘기 그지없다. 이 책은 기본적인 하이브 데이터 모델링부터 쿼리, 색인, 튜닝, 함수, 스토리지 핸들러, HCatalog 등의 고급 기능까지 총망라하여 제공한다. 또한, 원서에는 없는 ‘오라클과 하이브 쿼리의 차이와 변환 방법’ 및 ‘R과 하이브를 결합한 오픈소스 R하이브’에 대한 부록을 실제 경험자와 개발자가 추가로 제공하고 있어 빅데이터 고급 분석으로의 한 걸음 도약의 계기를 마련해준다.
빅데이터의 고지에 가장 빠르게 안내해 줄 서적으로 주저 없이 이 책을 추천한다.
한재선 (넥스알 CTO)
이러한 하이브의 장점에도 불구하고 국내에 제대로 된 하이브 서적이 하나도 없었는데, 『하이브 완벽 가이드』가 출간되어 빠르게 빅데이터 기술을 접근할 수 있는 지름길을 제시해준다고 하니 기쁘기 그지없다. 이 책은 기본적인 하이브 데이터 모델링부터 쿼리, 색인, 튜닝, 함수, 스토리지 핸들러, HCatalog 등의 고급 기능까지 총망라하여 제공한다. 또한, 원서에는 없는 ‘오라클과 하이브 쿼리의 차이와 변환 방법’ 및 ‘R과 하이브를 결합한 오픈소스 R하이브’에 대한 부록을 실제 경험자와 개발자가 추가로 제공하고 있어 빅데이터 고급 분석으로의 한 걸음 도약의 계기를 마련해준다.
빅데이터의 고지에 가장 빠르게 안내해 줄 서적으로 주저 없이 이 책을 추천한다.
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