품목정보
| 발행일 | 2021년 08월 17일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 188쪽 | 258g | 128*188*13mm |
| ISBN13 | 9791160077179 |
| ISBN10 | 1160077177 |
수학은 어렵지만 확률·통계는 알고 싶어
요비노리 다쿠미 저 / 이지호 역 / 이동흔 감수
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한스미디어
|
2021년 08월 17일
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- 수학 top100 18주
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특히 오늘날처럼 정보가 넘쳐 나는 시대에는 신빙성이 낮은 정보도 마찬가지로 흘러넘칩니다. 확률·통계를 제대로 공부하면 조금이라도 성공할 가능성이 높은 의사결정을 하거나, 유익한 정보를 빠르게 감지해내거나, 비즈니스맨으로서의 교양을 갖출 수 있게 되지요.
--- p.32 「Home Room 5. 통계를 공부하면 ‘데이터를 활용하는 방법’을 마스터할 수 있다!」 중에서
이 경우에는 B가 제비를 뽑기 전에 먼저 A가 제비를 뽑습니다. 그 결과에 따라 상황이 달라지니까 처음에 A가 제비를 뽑는 시점부터 패턴을 계산해야 하지요. 먼저 A가 제비를 뽑는 다섯 가지 패턴을 생각합니다. 그런 다음 각각의 경우에 B가 나머지 제비를 뽑는 경우를 생각해야 한다는 말입니다.
--- p.60 「제1장. Lesson 5. ‘제비뽑기’를 먼저 뽑는 것과 나중에 뽑는 것은 어느 쪽이 더 유리할까?」 중에서
문자만 보면 어렵게 느껴질지도 모르겠습니다. 여기에서 ‘P’는 ‘Permutation「순열」 중에서 ’을 나타내는 기호이고, 좌우에 조그맣게 붙어 있는 n과 r은 몇 개에서 몇 개를 고르는가를 나타내는 문자입니다. 가령 앞의 예에서는 4명 중에서 3명을 골라 한 줄로 세웠지요? 이 기호를 사용해서 그 결과를 나타내면, 4P3 = 4 × 3 × 2 = 24 이렇게 된답니다.
--- p.79 「제1장. Lesson 8. 이렇게 하면 ‘nPr’의 계산도 두렵지 않다!」 중에서
통계학은 방대한 양의 데이터를 다룹니다. 가령 유튜브에는 시청자 수나 연령, 시청 시간 등 다양한 데이터가 있는데, 그런 숫자 자체만 보면 무엇을 의미하는 것인지 빠르게 이해하는 게 불가능하겠지요. 생각만 해도 소름이 끼치네요. 그런데 그 특징을 어떤 하나의 수치로 나타낼 수 있다면 편리하지 않을까요? 바로 그 수치를 ‘대푯값’이라고 한답니다.
--- p.112 「제2장. Lesson 2. 통계학의 기본인 ‘대푯값’이란?」 중에서
이처럼 데이터가 얼마나 들쭉날쭉하게 분포되어 있느냐에 따라 평균값이나 중앙값, 최빈값으로 데이터의 특징을 잘 나타낼 수 있느냐 없느냐가 크게 달라진답니다. 예를 들어 구인 정보 사이트 같은 곳을 보면 기업의 ‘평균 연봉’이라는 항목이 있는데, 그것이 실제로 받을 수 있는 금액과 일치하지 않는 경우도 염두에 둬야 합니다. 일부 사람들의 연봉만 특출하게 높을 가능성도 있기 때문이지요.
--- p.129~130 「제2장. Lesson 6. ‘대푯값’에 따라 데이터를 바라보는 시각이 달라진다!」 중에서
‘맥주를 마시면 살이 찐다’라는 것도 경험적으로는 옳다고 생각되지만, 사실 맥주 자체의 열량은 높지 않습니다. 맥주를 마실 때 먹는 안주가 원인이라는 말도 있지요. 이처럼 두 가지 사건 사이에는 다양한 공통 요인이 존재할 가능성이 있기 때문에 하나의 상관관계만을 보고 인과관계를 주장할 수는 없답니다.
--- p.32 「Home Room 5. 통계를 공부하면 ‘데이터를 활용하는 방법’을 마스터할 수 있다!」 중에서
이 경우에는 B가 제비를 뽑기 전에 먼저 A가 제비를 뽑습니다. 그 결과에 따라 상황이 달라지니까 처음에 A가 제비를 뽑는 시점부터 패턴을 계산해야 하지요. 먼저 A가 제비를 뽑는 다섯 가지 패턴을 생각합니다. 그런 다음 각각의 경우에 B가 나머지 제비를 뽑는 경우를 생각해야 한다는 말입니다.
--- p.60 「제1장. Lesson 5. ‘제비뽑기’를 먼저 뽑는 것과 나중에 뽑는 것은 어느 쪽이 더 유리할까?」 중에서
문자만 보면 어렵게 느껴질지도 모르겠습니다. 여기에서 ‘P’는 ‘Permutation「순열」 중에서 ’을 나타내는 기호이고, 좌우에 조그맣게 붙어 있는 n과 r은 몇 개에서 몇 개를 고르는가를 나타내는 문자입니다. 가령 앞의 예에서는 4명 중에서 3명을 골라 한 줄로 세웠지요? 이 기호를 사용해서 그 결과를 나타내면, 4P3 = 4 × 3 × 2 = 24 이렇게 된답니다.
--- p.79 「제1장. Lesson 8. 이렇게 하면 ‘nPr’의 계산도 두렵지 않다!」 중에서
통계학은 방대한 양의 데이터를 다룹니다. 가령 유튜브에는 시청자 수나 연령, 시청 시간 등 다양한 데이터가 있는데, 그런 숫자 자체만 보면 무엇을 의미하는 것인지 빠르게 이해하는 게 불가능하겠지요. 생각만 해도 소름이 끼치네요. 그런데 그 특징을 어떤 하나의 수치로 나타낼 수 있다면 편리하지 않을까요? 바로 그 수치를 ‘대푯값’이라고 한답니다.
--- p.112 「제2장. Lesson 2. 통계학의 기본인 ‘대푯값’이란?」 중에서
이처럼 데이터가 얼마나 들쭉날쭉하게 분포되어 있느냐에 따라 평균값이나 중앙값, 최빈값으로 데이터의 특징을 잘 나타낼 수 있느냐 없느냐가 크게 달라진답니다. 예를 들어 구인 정보 사이트 같은 곳을 보면 기업의 ‘평균 연봉’이라는 항목이 있는데, 그것이 실제로 받을 수 있는 금액과 일치하지 않는 경우도 염두에 둬야 합니다. 일부 사람들의 연봉만 특출하게 높을 가능성도 있기 때문이지요.
--- p.129~130 「제2장. Lesson 6. ‘대푯값’에 따라 데이터를 바라보는 시각이 달라진다!」 중에서
‘맥주를 마시면 살이 찐다’라는 것도 경험적으로는 옳다고 생각되지만, 사실 맥주 자체의 열량은 높지 않습니다. 맥주를 마실 때 먹는 안주가 원인이라는 말도 있지요. 이처럼 두 가지 사건 사이에는 다양한 공통 요인이 존재할 가능성이 있기 때문에 하나의 상관관계만을 보고 인과관계를 주장할 수는 없답니다.
--- p.178~179 「제2장. Lesson 13. ‘상관관계를 이용한 거짓말’에 속지 말자!」 중에서
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추천평 추천평 보이기/감추기
“이 책에 소개된 몇 가지 소박한 생각과 질문에 대한 답변을 듣다 보면 어느새 확률 통계의 원리를 쉽게 이해할 수 있게 됩니다. 책에서 다루는 내용이나 수식은 고등학교 1~2학년 수준이지만 읽는 동안에는 그 내용이나 수식이 전혀 어렵게 느껴지지 않습니다. 단시간에 확률 통계를 배워야 하는 사회적 의미를 알고 싶은 독자에게 이 책을 적극 추천합니다.”
- 이동흔 (전 전국수학교사모임 회장, 폴수학학교 교감)
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