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품목정보
| 발행일 | 2023년 08월 31일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 224쪽 | 410g | 152*224*14mm |
| ISBN13 | 9791192730745 |
| ISBN10 | 1192730747 |
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챗GPT의 능력은 단순한 소통이나 검색 서비스를 대체하는 것뿐만 아니라 일상의 패러다임을 바꿀 가능성을 보여 주고 있다. 질문이나 명령을 하면 대답하는 것은 물론이고, 개인이나 기업의 업무를 대 체할 수 있다는 점에서 기존의 대화형 AI를 뛰어넘는 면모를 선보이고 있다. 챗GPT가 향후 각종 산업과 서비스에 영향을 미칠 것이며, 스마트폰의 등장 이상으로 판을 바꾸는 게임 체인저가 될 수 있을지 기대되는 상황이다.
--- p.5, 「프롤로그」중에서
오랜 시간 꾸준히 발전해 온 챗GPT 같은 생성형 AI 기술은 이제 본격적으로 비즈니스와 화려하게 결합할 시작점에 놓여 있다. 새로운 기술은 기술 그 자체로 인식하는 것이 아니라 비즈니스에 접목하여 활용하는 데 초점을 맞춰 바라봐야 한다. 강력하고 새로운 기술의 등장으로 각 기업은 새로운 방식으로 일할 기회를 얻었다.
--- p.15, 「새로운 기술의 등장은 새롭게 일할 때가 되었다는 의미다」중에서
알고리즘을 기반으로 성장하다 보니 트랜스포머 기반의 문장 생성에서 때로 그럴듯한 거짓을 말하기도 하고, 또 그런 부분이 시간이 지나면 보완되기도 하는 장단점을 갖게 된다. 아직은 챗GPT가 성장하는 데 인간의 개입을 통한 파인튜닝이 필요하다는 구조적 한계가 있다 보니, 완전한 비지도 학습을 통한 성능 개량이 해결 과제로 남아 있다. 하지만 다양한 용도에서 강력한 성능을 보여 주는 모델인 것은 분명하며, 앞으로 생성형 AI는 텍스트뿐 아니라 이미지나 오디오 등을 통합하여 활용하는 멀티 모달 Multi Modal 로 진화하는 추세이므로 더 많은 가능성을 기대할 수 있을 것으로 보인다.
--- p.24, 「챗GPT가 학습하는 방법」중에서
사람들은 기술에 굉장히 빠르게 적응한다. 간단한 정보 제공이나 채팅 기능은 ‘반짝’ 흥미를 끌고 사라질 가능성이 높다. 앞으로는 단순히 챗GPT의 신기능을 선보이는 데 그칠 것이 아니라, 챗GPT를 기업 서비스에 적용하여 서비스를 고도화하는 단계로 나아가야 한다. 즉 챗GPT를 활용한 각 기업의 서비스가 자연스럽게 사람들의 일상에 자리 잡고 지속하는 데 주력해야 한다. 이러한 프로세스를 구축했을 때 성공적으로 챗GPT를 비즈니스에 도입했다고 볼 수 있다.
--- p.35, 「챗GPT가 보여 주는 가능성」중에서
‘깨끗한 데이터’란 내가 필요로 하는, 내가 보고 싶은 데이터를 의미한다. 물론 엄격한 의미로 보자면 불필요한 데이터, 가비지 데이터라는 건 없다. 남자 시계와 관련한 정보가 필요한 사람에겐 부동산과 관련한 데이터는 필요 없지만, 부동산 중개업자에겐 가장 중요한 데이터일 것이다. 그래서 수집된 데이터를 ‘깨끗한 데이터’와 ‘가비지 데이터’로 분류하기 위해선 데이터 수집의 목적부터 분명히 해야 한다.
--- p.54, 「데이터, 버릴수록 가치가 생긴다」중에서
새로운 기술이 등장했다는 것도 중요하지만 무엇보다 이러한 기술을 활용하여 실질적인 이익을 창출해야 진정한 의미가 생길 것이다. 기술이 돈을 벌기 시작하면 그때부터 많은 사람들이 불나방처럼 뛰어들고 비즈니스 생태계가 만들어진다. 그렇다면 앞으로 생성형 AI 기술을 어떻게 활용해서 비즈니스를 할 수 있을까? 아직은 초기 단계이지만 현재로서는 크게 4가지 형태의 비즈니스가 눈에 띈다.
--- p.98, 「생성형 AI의 등장, 새로운 비즈니스의 탄생」중에서
챗GPT 플러그인은 오픈AI가 개발한 GPT-3.5 기반의 언어 모델인 챗GPT를 제3자 서비스나 애플리케이션에 통합할 수 있는 기능을 제공하는 도구다. 이를 통해 기업은 자체 제품이나 서비스에 자연어 이해, 대화 인터페이스, 질의응답 기능 등을 추가할 수 있다. 아직까지는 이 액세스 권한을 모든 기업에게 제공하지는 않았고, 신청하면 오픈AI에서 판단하여 사용 승인을 하는 절차를 거치게 된다. 당연히 오픈AI 측에서는 비즈니스나 마케팅적으로 도움이 되는 기업을 우선 선택하게 될 것이다.
--- p.5, 「프롤로그」중에서
오랜 시간 꾸준히 발전해 온 챗GPT 같은 생성형 AI 기술은 이제 본격적으로 비즈니스와 화려하게 결합할 시작점에 놓여 있다. 새로운 기술은 기술 그 자체로 인식하는 것이 아니라 비즈니스에 접목하여 활용하는 데 초점을 맞춰 바라봐야 한다. 강력하고 새로운 기술의 등장으로 각 기업은 새로운 방식으로 일할 기회를 얻었다.
--- p.15, 「새로운 기술의 등장은 새롭게 일할 때가 되었다는 의미다」중에서
알고리즘을 기반으로 성장하다 보니 트랜스포머 기반의 문장 생성에서 때로 그럴듯한 거짓을 말하기도 하고, 또 그런 부분이 시간이 지나면 보완되기도 하는 장단점을 갖게 된다. 아직은 챗GPT가 성장하는 데 인간의 개입을 통한 파인튜닝이 필요하다는 구조적 한계가 있다 보니, 완전한 비지도 학습을 통한 성능 개량이 해결 과제로 남아 있다. 하지만 다양한 용도에서 강력한 성능을 보여 주는 모델인 것은 분명하며, 앞으로 생성형 AI는 텍스트뿐 아니라 이미지나 오디오 등을 통합하여 활용하는 멀티 모달 Multi Modal 로 진화하는 추세이므로 더 많은 가능성을 기대할 수 있을 것으로 보인다.
--- p.24, 「챗GPT가 학습하는 방법」중에서
사람들은 기술에 굉장히 빠르게 적응한다. 간단한 정보 제공이나 채팅 기능은 ‘반짝’ 흥미를 끌고 사라질 가능성이 높다. 앞으로는 단순히 챗GPT의 신기능을 선보이는 데 그칠 것이 아니라, 챗GPT를 기업 서비스에 적용하여 서비스를 고도화하는 단계로 나아가야 한다. 즉 챗GPT를 활용한 각 기업의 서비스가 자연스럽게 사람들의 일상에 자리 잡고 지속하는 데 주력해야 한다. 이러한 프로세스를 구축했을 때 성공적으로 챗GPT를 비즈니스에 도입했다고 볼 수 있다.
--- p.35, 「챗GPT가 보여 주는 가능성」중에서
‘깨끗한 데이터’란 내가 필요로 하는, 내가 보고 싶은 데이터를 의미한다. 물론 엄격한 의미로 보자면 불필요한 데이터, 가비지 데이터라는 건 없다. 남자 시계와 관련한 정보가 필요한 사람에겐 부동산과 관련한 데이터는 필요 없지만, 부동산 중개업자에겐 가장 중요한 데이터일 것이다. 그래서 수집된 데이터를 ‘깨끗한 데이터’와 ‘가비지 데이터’로 분류하기 위해선 데이터 수집의 목적부터 분명히 해야 한다.
--- p.54, 「데이터, 버릴수록 가치가 생긴다」중에서
새로운 기술이 등장했다는 것도 중요하지만 무엇보다 이러한 기술을 활용하여 실질적인 이익을 창출해야 진정한 의미가 생길 것이다. 기술이 돈을 벌기 시작하면 그때부터 많은 사람들이 불나방처럼 뛰어들고 비즈니스 생태계가 만들어진다. 그렇다면 앞으로 생성형 AI 기술을 어떻게 활용해서 비즈니스를 할 수 있을까? 아직은 초기 단계이지만 현재로서는 크게 4가지 형태의 비즈니스가 눈에 띈다.
--- p.98, 「생성형 AI의 등장, 새로운 비즈니스의 탄생」중에서
챗GPT 플러그인은 오픈AI가 개발한 GPT-3.5 기반의 언어 모델인 챗GPT를 제3자 서비스나 애플리케이션에 통합할 수 있는 기능을 제공하는 도구다. 이를 통해 기업은 자체 제품이나 서비스에 자연어 이해, 대화 인터페이스, 질의응답 기능 등을 추가할 수 있다. 아직까지는 이 액세스 권한을 모든 기업에게 제공하지는 않았고, 신청하면 오픈AI에서 판단하여 사용 승인을 하는 절차를 거치게 된다. 당연히 오픈AI 측에서는 비즈니스나 마케팅적으로 도움이 되는 기업을 우선 선택하게 될 것이다.
--- p.130, 「문제 해결의 핵심, 챗GPT 플러그인」중에서
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