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품목정보
| 발행일 | 2020년 11월 17일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 256쪽 | 404g | 152*225*20mm |
| ISBN13 | 9791188194230 |
| ISBN10 | 1188194232 |
콘텐츠빨로 승부하는 SNS 마케팅
: 블로그 글쓰기부터 유튜브 셋업까지 공감콘텐츠 기획의 모든 것!
조재형 저
|
아틀라스북스
|
2020년 11월 17일
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- 마케팅/세일즈 top100 2주
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콘텐츠 이용자들은 콘텐츠 내부의 내용이 아무리 좋고 읽을 만하더라도 일단 ‘제목’을 보고 읽을지 말지를 선택하게 됩니다. 즉, 콘텐츠를 만드는 사람이 해당 분야 전문가이거나 유명한 셀럽 등 파급력이 있는 경우가 아니라면 대부분의 이용자들은 해당 콘텐츠의 제목을 보고 클릭해서 들어오게 됩니다. 이는 텍스트 기반의 블로그뿐 아니라 이미지(사진) 위주의 인스타그램에도 적용되는 사항이며, 심지어 유튜브의 경우에도 대부분의 이용자들은 썸네일 이미지에 붙어 있는 제목을 보고 클릭을 하게 됩니다. 결국 내 콘텐츠가 선택되느냐 외면받느냐는 제목에 의해 결정된다고 봐도 무방합니다. 따라서 제목은 콘텐츠의 내용을 잘 표현해야 하는 동시에, 사람들의 호기심을 자극할 수 있어야 한다는 점이 중요합니다. 제목만 보고도 ‘저 글을 읽거나 영상을 보지 않으면 안 될 것 같은’ 느낌이 들게 해야 하는 것이죠. 그럼 이용자의 관심을 끌어서 클릭을 유도하는 제목을 짓는 방법에 대해 알아볼까요?
--- [1장 콘텐츠빨 살리는 공감콘텐츠 제작 노하우] 중에서
여러분이 키워드를 통해 고객이나 정보이용자를 이해하려면 바로 이 ‘기표와 기의’의 관계를 잘 이해할 필요가 있습니다. 여러분이 생각하는 특정 단어로 표현되는 키워드가 맥락이나 상황에 따라서는 다른 개념으로 쓰일 수 있기 때문입니다. 예를 들어 오늘 저녁에 친구들과 홍대 근처에서 만나기로 해서 관련 맛집을 검색해보니, 같은 뜻을 가진 ‘홍대맛집(96,000), 홍익대학교맛집(40)’이라는 2개 키워드의 검색량이 무려 2,400배 이상 차이가 납니다(네이버 검색광고 키워드도구의 월 모바일 검색수 기준). 왜 이렇게 많은 차이가 생기는 걸까요? 일단 ‘홍대맛집’에 비해 ‘홍익대학교맛집’의 단어수가 많아서 검색량이 줄었다고 볼 수 있습니다. 하지만 그렇더라도 그 차이가 너무 큰 것 같습니다. 더구나 홍대맛집들이 대부분 접근성이 좋은 홍대입구역 근처에 몰려 있는 점을 감안하면 ‘홍대’보다는 오히려 ‘홍대입구역’이라는 키워드 검색량이 더 많을 것 같은데 말이죠. 여기에 대한 재밌는 사실이 하나 있습니다. 수없이 홍대 근처에서 친구들과 맛집을 찾은 사람들조차 정작 홍익대학교가 어디에 있는지 모르는 경우가 의외로 많다는 것입니다.
--- [2장 타겟 키워드로 소비자 니즈 발굴하기] 중에서
유튜브 알고리즘에는 검색로봇이 크롤링(웹상에서 유용한 정보를 찾아서 특정 데이터베이스에 수집하는 작업)과 인덱싱(저장된 데이터에 접근하기 위한 색인작업)을 통해 특정 영상 및 음성 데이터들을 분석한 다음 기존 영상 데이터베이스와 비교해서 카테고리 분류표에 맞게 매칭시켜주는 로직이 존재합니다. 그래서 특정 영상이 올라오면 해당 영상의 키워드, 메타태그, 영상내용 등을 파악해서 검색을 통해 들어온 타겟 시청자들과의 매칭 적합도를 분석합니다. 이후 분석된 타겟에게 일정 기간 동안 해당 영상을 노출시킨 후 클릭률이나 시청시간, 댓글 등의 반응도를 측정해서 카테고리 평균 이하의 스코어를 받으면 더이상 유튜브에서 추천을 하지 않고 노출을 점점 줄이게 됩니다. 시청시간이 너무 짧고, 채널 내의 다른 영상도 보지 않거나 심지어 유튜브앱을 뛰쳐나가는 경우는 해당 채널에 패널티를 줄 수도 있습니다. 반대로 카테고리 평균 이상의 시청시간을 확보한 영상들은 특정 카테고리 내에서 평균 시청시간이 높은 고급 진성 유저들에게 추천되면서 영상시청시간이 더욱 길어지는 선순환이 일어나게 됩니다.
--- [1장 콘텐츠빨 살리는 공감콘텐츠 제작 노하우] 중에서
여러분이 키워드를 통해 고객이나 정보이용자를 이해하려면 바로 이 ‘기표와 기의’의 관계를 잘 이해할 필요가 있습니다. 여러분이 생각하는 특정 단어로 표현되는 키워드가 맥락이나 상황에 따라서는 다른 개념으로 쓰일 수 있기 때문입니다. 예를 들어 오늘 저녁에 친구들과 홍대 근처에서 만나기로 해서 관련 맛집을 검색해보니, 같은 뜻을 가진 ‘홍대맛집(96,000), 홍익대학교맛집(40)’이라는 2개 키워드의 검색량이 무려 2,400배 이상 차이가 납니다(네이버 검색광고 키워드도구의 월 모바일 검색수 기준). 왜 이렇게 많은 차이가 생기는 걸까요? 일단 ‘홍대맛집’에 비해 ‘홍익대학교맛집’의 단어수가 많아서 검색량이 줄었다고 볼 수 있습니다. 하지만 그렇더라도 그 차이가 너무 큰 것 같습니다. 더구나 홍대맛집들이 대부분 접근성이 좋은 홍대입구역 근처에 몰려 있는 점을 감안하면 ‘홍대’보다는 오히려 ‘홍대입구역’이라는 키워드 검색량이 더 많을 것 같은데 말이죠. 여기에 대한 재밌는 사실이 하나 있습니다. 수없이 홍대 근처에서 친구들과 맛집을 찾은 사람들조차 정작 홍익대학교가 어디에 있는지 모르는 경우가 의외로 많다는 것입니다.
--- [2장 타겟 키워드로 소비자 니즈 발굴하기] 중에서
유튜브 알고리즘에는 검색로봇이 크롤링(웹상에서 유용한 정보를 찾아서 특정 데이터베이스에 수집하는 작업)과 인덱싱(저장된 데이터에 접근하기 위한 색인작업)을 통해 특정 영상 및 음성 데이터들을 분석한 다음 기존 영상 데이터베이스와 비교해서 카테고리 분류표에 맞게 매칭시켜주는 로직이 존재합니다. 그래서 특정 영상이 올라오면 해당 영상의 키워드, 메타태그, 영상내용 등을 파악해서 검색을 통해 들어온 타겟 시청자들과의 매칭 적합도를 분석합니다. 이후 분석된 타겟에게 일정 기간 동안 해당 영상을 노출시킨 후 클릭률이나 시청시간, 댓글 등의 반응도를 측정해서 카테고리 평균 이하의 스코어를 받으면 더이상 유튜브에서 추천을 하지 않고 노출을 점점 줄이게 됩니다. 시청시간이 너무 짧고, 채널 내의 다른 영상도 보지 않거나 심지어 유튜브앱을 뛰쳐나가는 경우는 해당 채널에 패널티를 줄 수도 있습니다. 반대로 카테고리 평균 이상의 시청시간을 확보한 영상들은 특정 카테고리 내에서 평균 시청시간이 높은 고급 진성 유저들에게 추천되면서 영상시청시간이 더욱 길어지는 선순환이 일어나게 됩니다.
--- [3장 유튜브 검색최적화와 채널 성장 노하우] 중에서
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