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머리말 viiiCHAPTER 01 서론엑셀과 금융 프로그래밍 3챗GPT로부터 얻을 수 있는 것들 4챗GPT와 결합한 엑셀 VBA 프로그래밍 5CHAPTER 02 생성형 AI 기술을 만나기 위한 준비OpenAI 챗GPT 사용법 10구글 제미나이 사용법 14마이크로소프트 코파일럿 사용법 16앤트로픽 클로드 사용법 19[트레이더 이야기] 증권사 트레이딩 부서에서는 엑셀을 어떻게 사용하나요? 24CHAPTER 03 엑셀 VBA 기초엑셀 VBA 시작 29__엑셀 VBA 설정하기 30 / 엑셀 VBA 첫 코드 작성 33엑셀 VBA 기본 문법 36__변수 선언과 데이터 타입 37 / 조건문 43 / 반복문 44 / 배열 45 / 서브루틴과 함수 46 / 주석 47생성형 AI를 활용한 엑셀 VBA 프로그램 작성 48__생성형 AI 질문법 52 / 챗GPT로 만들어보기 54 / 제미나이로 만들어보기 57 / 코파일럿으로 만들어보기 60 / 클로드로 만들어보기 63엑셀 VBA 기초 프로그래밍 연습 1 67엑셀 VBA 기초 프로그래밍 연습 2 72[트레이더 이야기] 기존 엑셀과 비교해 VBA는 트레이딩에 얼마나 유용할까요? 78CHAPTER 04 챗GPT와 엑셀을 활용한 데이터 수집주식 데이터 API 셋업 84주식 데이터 받아보기 88암호화폐 API 셋업 101암호화폐 데이터 받아보기 107[트레이더 이야기] 파이썬과 VBA의 차이점은? 115CHAPTER 05 챗GPT와 엑셀을 활용한 데이터 분석챗GPT를 활용한 상관관계 분석 121__주식 상관관계 분석 122 / 암호화폐 상관관계 분석 138챗GPT를 활용한 기술적 지표 분석 147__주식의 이동평균선 구현 149 / 주식의 MACD 구현 166 / 암호화폐의 RSI 구현 185 / 암호화폐의 볼린저 밴드 구현 194[트레이더 이야기] 증권사의 프런트, 미들, 백이란 무슨 뜻인가요? 200CHAPTER 06 엑셀 VBA 실전 시스템 만들기텔레그램 봇 구축하기 207__텔레그램 봇 생성 방법 208 / 텔레그램 봇을 엑셀로 사용해보기 212암호화폐 실시간 시세 전송 시스템 만들기 215__비트코인의 실시간 시세 받아보기 216 / 실시간 시세를 텔레그램에 전송하기 224주식 백테스트 시스템 만들기 230__백테스트 전략 수립 232 / 백테스트 시스템 구현 234[트레이더 이야기] 노코드와 엑셀, 그리고 챗GPT 244CHAPTER 07 자동매매 시스템 만들기증권사 API 사용 주문 테스트 249주식 자동매매 시스템 개발하기 262__시스템 구현 목표 정하기 263 / 엑셀 UI 만들기 263 / UI 연결을 포함한 챗GPT 질문 구성하기 264 / 챗GPT를 통해서 만든 코드 적용하기 268 / 만들어진 코드 실행해보기 273암호화폐 API 사용 주문 테스트 276암호화폐 자동매매 시스템 개발하기 282__시스템 구현 목표 정하기 282 / 엑셀 UI 만들기 283 / UI 연결을 포함한 챗GPT 질문 구성하기 285 / 챗GPT를 통해서 만든 코드 적용하기 288 / 만들어진 코드 실행해보기 295CHAPTER 08 맺음말이 책을 통해서 얻은 것 301챗GPT와 엑셀 VBA를 활용한 금융 프로그래밍 302찾아보기 304

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저자 소개 (1명)

저 : 설근민

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컴퓨터와 금융이 만나는 지점에서 활동하는 증권사 트레이더. 삼성증권, 현대증권, 신영증권, NH투자증권을 거쳐 현재 SK증권에서 채권 프랍운용팀을 이끌고 있다. FICC운용 부서, Equity파생운용 부서 및 프랍운용 부서를 두루 경험했고, 채권, 주식, 선물옵션, 구조화 파생상품(ELS, DLS) 등 10년 이상 다양한 상품을 트레이딩했다. 연세대학교에서 컴퓨터산업공학을 전공하고 KAIST 금융전문대학원에서 금융공학을 전공했으며, 전문적 금융 지식과 다양한 통계적 분석 기법뿐만 아니라 C++, 자바, 파이썬, SQL 등 프로그래밍 언어에 능통하다. 감에 의존한 거래가 아닌 데이... 컴퓨터와 금융이 만나는 지점에서 활동하는 증권사 트레이더. 삼성증권, 현대증권, 신영증권, NH투자증권을 거쳐 현재 SK증권에서 채권 프랍운용팀을 이끌고 있다. FICC운용 부서, Equity파생운용 부서 및 프랍운용 부서를 두루 경험했고, 채권, 주식, 선물옵션, 구조화 파생상품(ELS, DLS) 등 10년 이상 다양한 상품을 트레이딩했다. 연세대학교에서 컴퓨터산업공학을 전공하고 KAIST 금융전문대학원에서 금융공학을 전공했으며, 전문적 금융 지식과 다양한 통계적 분석 기법뿐만 아니라 C++, 자바, 파이썬, SQL 등 프로그래밍 언어에 능통하다. 감에 의존한 거래가 아닌 데이터 분석과 구조화 자료를 기초로 하는 트레이딩을 즐긴다. 최근 챗GPT를 비롯해 AI를 통한 금융 발전에 관심이 있으며, 다양한 분야에 AI 기술을 적극 활용할 수 있음을 널리 알리는 데 힘쓰고 있다.

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챗GPT로 만드는 주식 & 암호화폐 자동매매 시스템

출판사 리뷰

투자 전략부터 실전 매매까지, 엑셀+AI로 끝내기 AI 기술의 발전은 코딩의 벽을 낮추고, 누구나 데이터 분석과 자동매매 시스템을 구현할 수 있는 시대를 열었다. 특히 엑셀은 가장 널리 쓰이는 업무 도구이자, 누구나 사용할 수 있을 만큼 친숙하면서도 데이터 처리에 매우 강력한 기능을 갖춘 플랫폼이다. 여기에 챗GPT를 결합하면 그 가능성은 무궁무진해진다. 별도의 학습 없이도 기존에 익숙하게 사용하던 도구로 새로운 기술을 활용할 수 있다는 점에서 엑셀과 챗GPT의 결합은 그 어떤 조합보다 실용적이다. 이 책은 주식과 암호화폐 데이터를 수집하고, 이를 기반으로 상관관계 분석, 백테스트, 종목 예측, 실시간 시세 전송, 자동매매 시스템까지 단계별로 구현하는 과정을 담은 실전 안내서다. 텔레그램을 활용한 실시간 시세 전송 시스템, 증권사 API를 이용한 자동주문, 수익률을 검증하는 백테스트까지 실제로 작동하는 시스템을 독자가 직접 만들어볼 수 있도록 구성했다. 챗GPT, 제미나이, 코파일럿, 클로드 등 다양한 생성형 AI의 활용법을 비교하여 독자 스스로 가장 적합한 도구를 선택할 수 있게 돕고, 엑셀 VBA 문법과 챗GPT를 활용한 코드 생성법도 자세히 설명한다. 또한 실제 증권사 트레이딩 부서의 업무 흐름과 AI 도구의 실무적 방식까지 소개하여 이론에 그치지 않는 실무 감각을 함께 키울 수 있도록 했다. 생성형 AI 시대, 더 이상 복잡한 언어나 개발 환경은 필요하지 않다. 이제 누구나 엑셀과 챗GPT만으로도 충분히 자동매매 시스템을 만들 수 있다. 이 책은 그 첫걸음을 가장 쉽고 확실하게 안내한다. 어렵게만 느껴졌던 데이터 분석과 자동화 그리고 투자 전략 구현까지, 이제 여러분의 손끝에서 직접 실행해보자. 주요 내용●	챗GPT, 제미나이, 코파일럿, 클로드 등 주요 생성형 AI 소개●	생성형 AI를 활용한 금융 프로그래밍 접근법●	엑셀 VBA 소개 및 최소한의 코딩 개념●	금융 데이터를 이해하는 데 필요한 금융 지식●	주식 및 암호화폐 데이터 수집과 다양한 지표 분석●	주식 데이터로 백테스트 시스템 만들기●	텔레그램을 활용한 실시간 시세 전송 시스템 구축●	API를 활용한 주식 및 암호화폐 자동매매 시스템 구축

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