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『AI 내부자들』과 『공대에 가고 싶어졌습니다』의 인세를 이용해 매년 여름, 공학도를 꿈꾸는 고등학생에게 장학금을 수여하는 ‘공우 비전 장학금’을 운영하고 있다. MIT에서 뇌와 인공지능을 공부하며 정신질환을 앓고 있는 사람들을 위한 AI를 개발한다. 뇌과학과 AI, 그리고 글쓰기라는 도구로 인간을 이해해 보고자 한다. 브런치(brunch.co.kr/@geonahn)와 유튜브 ‘보스턴안가’에 생각을 기록한다. 『AI 내부자들』과 『공대에 가고 싶어졌습니다』의 인세를 이용해 매년 여름, 공학도를 꿈꾸는 고등학생에게 장학금을 수여하는 ‘공우 비전 장학금’을 운영하고 있다. MIT에서 뇌와 인공지능을 공부하며 정신질환을 앓고 있는 사람들을 위한 AI를 개발한다. 뇌과학과 AI, 그리고 글쓰기라는 도구로 인간을 이해해 보고자 한다. 브런치(brunch.co.kr/@geonahn)와 유튜브 ‘보스턴안가’에 생각을 기록한다.

저 : 이활석

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2006~2011 KAIST 전기및전자공학 박사 2011~2016 한화테크윈 선행기술연구원 비전기술그룹 연구원 2016~2017 NCSOFT AI center AI lab vision TF 연구원 2017~2020 네이버 Clova Visual AI 책임리더 2020 ~ Upstage CTO 2006~2011 KAIST 전기및전자공학 박사
2011~2016 한화테크윈 선행기술연구원 비전기술그룹 연구원
2016~2017 NCSOFT AI center AI lab vision TF 연구원
2017~2020 네이버 Clova Visual AI 책임리더
2020 ~ Upstage CTO

저 : 황민영

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서울대학교를 졸업하고 현재 MIT 항공우주공학과 및 ‘컴퓨터과학 및 인공지능 연구소(CSAIL)’에서 박사과정 중이다. 로봇 학습 및 인간-로봇 상호작용 분야, 그중에서도 어떻게 하면 개인화된 로봇을 효과적으로 만들 수 있는지에 대한 연구를 진행 중이다. 서울대학교를 졸업하고 현재 MIT 항공우주공학과 및 ‘컴퓨터과학 및 인공지능 연구소(CSAIL)’에서 박사과정 중이다. 로봇 학습 및 인간-로봇 상호작용 분야, 그중에서도 어떻게 하면 개인화된 로봇을 효과적으로 만들 수 있는지에 대한 연구를 진행 중이다.

저 : 김영현

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서울대학교를 졸업하고 현재 MIT 화학공학과에서 박사과정 중이다. 공학도로서 학문이 아닌 글로도 세상과 소통하고 사회에 기여하고자 책 『AI 내부자들』을 기획했다. 서울대학교를 졸업하고 현재 MIT 화학공학과에서 박사과정 중이다. 공학도로서 학문이 아닌 글로도 세상과 소통하고 사회에 기여하고자 책 『AI 내부자들』을 기획했다.

저 : 박지혁

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와들 CEO. KAIST 전기및전자공학부 재학 중이던 2019년 (주)와들을 창업했으며, 현재 KAIST 전산학부 대학원 재학 중이다. 와들은 2024년 오픈AI에서 수여한 Most Potential Award를 수상, Forbes Asia 100 to Watch List에 선정되었으며, 온라인 쇼핑몰에서 고객의 상품 탐색을 돕는 베테랑 점원과 같은 AI 에이전트 젠투를 개발 중이다. 와들 CEO. KAIST 전기및전자공학부 재학 중이던 2019년 (주)와들을 창업했으며, 현재 KAIST 전산학부 대학원 재학 중이다. 와들은 2024년 오픈AI에서 수여한 Most Potential Award를 수상, Forbes Asia 100 to Watch List에 선정되었으며, 온라인 쇼핑몰에서 고객의 상품 탐색을 돕는 베테랑 점원과 같은 AI 에이전트 젠투를 개발 중이다.

저 : 홍창기

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H2K 창업자. KAIST 전산학과에서 박사 학위를 취득하고, 2017년 (주)에이치투케이를 공동 창업해 대표이사로 재직 중이다. AI 기반 개인맞춤형 한글교육 앱 ‘소중한글’을 통해 학습격차를 줄이고, 모든 아이가 즐겁게 배울 수 있는 교육환경을 만드는 데 힘쓰고 있다. H2K 창업자. KAIST 전산학과에서 박사 학위를 취득하고, 2017년 (주)에이치투케이를 공동 창업해 대표이사로 재직 중이다. AI 기반 개인맞춤형 한글교육 앱 ‘소중한글’을 통해 학습격차를 줄이고, 모든 아이가 즐겁게 배울 수 있는 교육환경을 만드는 데 힘쓰고 있다.

저 : 설형욱

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서울대학교 컴퓨터공학과를 졸업하고, 스탠퍼드대학교에서 컴퓨터과학 석사과정 중이며, 스탠퍼드 인공지능 연구소(SAIL) 소속으로 AI 모델의 GPU 연산 시간을 줄이기 위한 최적화 기법을 연구 중이다. 동시에 AI 코드 에디터인 커서(Cursor)에서 AI 리서처로 근무 중이다. 이전에는 AI 추천 기술을 개발하는 (주)제트에이아이를 공동 창업했다. 서울대학교 컴퓨터공학과를 졸업하고, 스탠퍼드대학교에서 컴퓨터과학 석사과정 중이며, 스탠퍼드 인공지능 연구소(SAIL) 소속으로 AI 모델의 GPU 연산 시간을 줄이기 위한 최적화 기법을 연구 중이다. 동시에 AI 코드 에디터인 커서(Cursor)에서 AI 리서처로 근무 중이다. 이전에는 AI 추천 기술을 개발하는 (주)제트에이아이를 공동 창업했다.

저 : 문현지

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MIT에서 운영 및 혁신 관리 박사과정 중이다. 약력을 요청 시 ‘베이즈(Bayes), 혁신(Innovation), 운영(Operations)’ 세 단어를 제출한다. 확률, 통계, 최적화 이론을 산업의 필요와 연결하는 창업가로 교통과 국방 분야에 가슴이 뛴다. MIT에서 운영 및 혁신 관리 박사과정 중이다. 약력을 요청 시 ‘베이즈(Bayes), 혁신(Innovation), 운영(Operations)’ 세 단어를 제출한다. 확률, 통계, 최적화 이론을 산업의 필요와 연결하는 창업가로 교통과 국방 분야에 가슴이 뛴다.

저 : 한승주

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서울대학교 전기정보공학부를 졸업하고, 스탠퍼드대학교에서 컴퓨터과학 박사과정 중이다. 대규모 언어모델이 인류의 난제를 푸는 것을 돕게 하기 위해 LLM 리즈닝 연구를 하고 있다. 이전에는 엔비디아에서 리서치 인턴, 국내 유니콘 스타트업인 하이퍼커넥트에서 머신러닝 엔지니어로 근무했다. 서울대학교 전기정보공학부를 졸업하고, 스탠퍼드대학교에서 컴퓨터과학 박사과정 중이다. 대규모 언어모델이 인류의 난제를 푸는 것을 돕게 하기 위해 LLM 리즈닝 연구를 하고 있다. 이전에는 엔비디아에서 리서치 인턴, 국내 유니콘 스타트업인 하이퍼커넥트에서 머신러닝 엔지니어로 근무했다.

저 : 이성민

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서울대학교 전기정보공학부를 졸업하고, 조지아공과대학교에서 컴퓨터과학 박사과정 중이다. 사람들이 더욱 쉽고 안전하게 AI를 활용할 수 있도록 알고리즘과 시각적 인터페이스를 개발하고 있다. 이전에는 시스코 시스템즈, JP모건 체이스, 어도비에서 리서치 인턴으로 근무했다. 서울대학교 전기정보공학부를 졸업하고, 조지아공과대학교에서 컴퓨터과학 박사과정 중이다. 사람들이 더욱 쉽고 안전하게 AI를 활용할 수 있도록 알고리즘과 시각적 인터페이스를 개발하고 있다. 이전에는 시스코 시스템즈, JP모건 체이스, 어도비에서 리서치 인턴으로 근무했다.

저 : 문인태

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하버드 의과대학에서 포스트닥으로 재직 중이며, AI와 암 연구의 융합 분야에 주력하고 있다. MIT에서 전기공학 및 컴퓨터과학 박사 학위를 받았다. 암의 진단부터 치료에 이르기까지 AI를 활용해 환자 관리 전반을 향상시키고, 궁극적으로 이 치명적인 질병의 극복에 기여하는 것을 목표로 하고 있다. 하버드 의과대학에서 포스트닥으로 재직 중이며, AI와 암 연구의 융합 분야에 주력하고 있다. MIT에서 전기공학 및 컴퓨터과학 박사 학위를 받았다. 암의 진단부터 치료에 이르기까지 AI를 활용해 환자 관리 전반을 향상시키고, 궁극적으로 이 치명적인 질병의 극복에 기여하는 것을 목표로 하고 있다.

저 : 이동현

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서울대학교에서 컴퓨터공학부와 생명과학부를 복수전공 중이며, 하버드 의학전문대학원에서 노화를 주제로 연구하고 있다. 노화를 극복하고 죽음이 선택이 되게끔 하고자 한다. 서울대학교에서 컴퓨터공학부와 생명과학부를 복수전공 중이며, 하버드 의학전문대학원에서 노화를 주제로 연구하고 있다. 노화를 극복하고 죽음이 선택이 되게끔 하고자 한다.

저 : 노지혜

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서울대학교 화학생물공학부 졸업 후 MIT에서 화학공학 박사과정 중이다. AI를 화학 분야에 접목하여 실용적인 프로그램을 개발하는 데 관심을 가지고 있다. 현재는 신약 등 유용한 화합물의 연구 및 생산속도를 높이기 위해, AI와 기계학습을 활용해 복잡한 분자의 효율적인 합성경로를 제시하는 알고리즘을 개발하고 있다. 서울대학교 화학생물공학부 졸업 후 MIT에서 화학공학 박사과정 중이다. AI를 화학 분야에 접목하여 실용적인 프로그램을 개발하는 데 관심을 가지고 있다. 현재는 신약 등 유용한 화합물의 연구 및 생산속도를 높이기 위해, AI와 기계학습을 활용해 복잡한 분자의 효율적인 합성경로를 제시하는 알고리즘을 개발하고 있다.

저 : 김수현

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스탠퍼드대학교 컴퓨터 음악 및 음향 연구소(CCRMA)에서 박사과정 중이며, 음악과 오디오 기술에 AI를 접목하는 연구를 하고 있다. 그의 연구는 AI 신기술을 통해 지금까지 존재하지 않았던 새로운 소리와 표현방식을 가진 악기를 만들어내고자 하는 예술적 동기를 바탕으로 한다. 스탠퍼드대학교 컴퓨터 음악 및 음향 연구소(CCRMA)에서 박사과정 중이며, 음악과 오디오 기술에 AI를 접목하는 연구를 하고 있다. 그의 연구는 AI 신기술을 통해 지금까지 존재하지 않았던 새로운 소리와 표현방식을 가진 악기를 만들어내고자 하는 예술적 동기를 바탕으로 한다.

저 : 이민아

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인간과 AI 간의 관계가 글쓰기, 읽기, 사고과정 속에서 어떻게 진화하고 있는지 연구한다. 고려대학교 컴퓨터학과를 졸업한 후 스탠퍼드대학교에서 박사 학위를 취득했으며, 마이크로소프트 리서치에서 포스트닥 과정을 거쳐 시카고대학교 컴퓨터과학과 조교수로 부임했다. 미국 대학원 지원부터 박사과정, 교수 생활까지의 경험을 책 『지금 알려줄게요, 미국 대학원』과 블로그(mnlee.substack.com)를 통해 나누고 있다. 인간과 AI 간의 관계가 글쓰기, 읽기, 사고과정 속에서 어떻게 진화하고 있는지 연구한다. 고려대학교 컴퓨터학과를 졸업한 후 스탠퍼드대학교에서 박사 학위를 취득했으며, 마이크로소프트 리서치에서 포스트닥 과정을 거쳐 시카고대학교 컴퓨터과학과 조교수로 부임했다. 미국 대학원 지원부터 박사과정, 교수 생활까지의 경험을 책 『지금 알려줄게요, 미국 대학원』과 블로그(mnlee.substack.com)를 통해 나누고 있다.

저 : 장요엘

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엔비디아 기어 랩(NVIDIA GEAR Lab)에서 수석연구원으로서, 로봇 파운데이션 모델을 개발 중인 GR00T 프로젝트에 기여하고 있으며, 월드모델(World Model) 팀을 리딩하고 있다. 로봇 파운데이션 모델을 비디오로부터 학습시키는 방법론을 연구 중이다. 엔비디아 기어 랩(NVIDIA GEAR Lab)에서 수석연구원으로서, 로봇 파운데이션 모델을 개발 중인 GR00T 프로젝트에 기여하고 있으며, 월드모델(World Model) 팀을 리딩하고 있다. 로봇 파운데이션 모델을 비디오로부터 학습시키는 방법론을 연구 중이다.

저 : 유윤아

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서울대학교 기계공학부를 졸업하고 현재 UC 버클리에서 박사과정 중이다. 사람과 로봇이 조화를 이루는 미래를 그리며, 소프트 로보틱스 분야를 연구 중이다. 서울대학교 기계공학부를 졸업하고 현재 UC 버클리에서 박사과정 중이다. 사람과 로봇이 조화를 이루는 미래를 그리며, 소프트 로보틱스 분야를 연구 중이다.

저 : 오창환

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서울대학교 재료공학부를 졸업하고 현재 MIT에서 박사과정 중이다. 재료의 고속 스크리닝과 AI 기반 물성 예측을 접목하여 연구하고 있으며, 기존 계산과학 기법과 AI를 융합한 신소재 설계 방법을 연구하고 있다. 서울대학교 재료공학부를 졸업하고 현재 MIT에서 박사과정 중이다. 재료의 고속 스크리닝과 AI 기반 물성 예측을 접목하여 연구하고 있으며, 기존 계산과학 기법과 AI를 융합한 신소재 설계 방법을 연구하고 있다.

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출판사 리뷰

AI 분야에서 한국은 미국과 중국뿐 아니라 다른 나라들보다 뒤처져 있다. 미국과 중국이 막대한 자본과 인재를 앞세워 AI 패권 경쟁을 주도하는 동안, 한국은 연구자 풀도 얕고 데이터와 컴퓨팅 인프라도 부족한 채, 글로벌 흐름을 따라가는 수준에 머물러 왔다. 이에 따라 연구성과나 상용화 속도에서 한국이 ‘AI를 쓰는 나라’는 될 수 있어도, ‘AI를 만드는 나라’로 자리잡기는 어렵다는 평가조차 들은 바 있다. 이는 단순히 기술문제로만 그치지 않는다. AI가 산업 전반의 경쟁력을 좌우하는 시대에 제조업·금융·서비스·국방 등 거의 모든 분야의 글로벌 경쟁에서 밀릴 수 있다는 뜻이기 때문이다. 이런 상황에서 『AI 내부자들』은 가뭄에 단비 같은 책이다. 다양한 분야 전문가들이 함께 그려낸 AI 혁신의 지도『AI 내부자들』은 우리가 흔히 접하는 언어모델뿐만 아니라 로봇·의학·신약개발·재료공학 등 설계공정의 과학계 혁명은 물론, 인간의 전유물이라고 여겨져온 창의력을 대표하는 음악과 글쓰기 분야, 그리고 비즈니스에 이르기까지, 우리가 생각할 수 있는 거의 모든 영역에서 AI가 만들어내고 있는 혁신을 생생하게 전달한다. 그동안 AI가 가진 힘과 영향력을 막연하게 느껴온 사람이라면, AI가 각 분야에 구체적으로 깊게 들어오고 있는 모습과, 각 분야 최전선 사람들이 생각하고 일하는 방식마저 변화시키는 모습에 놀라게 될 것이다.AI가 만들어가는 혁신은 어떻게 일어나는가?AI 최전선 현장의 저자들은 이 책을 통해, AI를 이용해 각 분야에서 혁신을 만들어내는 데 필요한 우선순위는 AI 그 자체가 아니라고 말한다. 각 분야의 역사와 전통을 잘 이해하고 지금까지 어떤 혁신이 왜 일어났는지에 대한 깨달음이 함께 있을 때, 비로소 진정한 변화를 만들어낼 수 있음을 말해주고 있다. 뒤늦게 추격하는 한국 AI 업계에 우리도 할 수 있다는 자극제가 될 것이다.최전선 전문가들이 직조해낸 AI 생태계를 한눈에!『AI 내부자들』은 AI의 다양한 분야에서 활약하는 전문가들이 직조해낸 AI 생태계를 한눈에 보여준다. 언어모델부터 AI 창업, AI 투자, AI 인프라, AI의 위험, 빅테크 AI, 의학, 생명공학, 신약개발, 피지컬 AI와 로보틱스, 설계최적화, 재료공학은 물론 음악과 글쓰기, 비즈니스 등, 우리가 생각할 수 있는 거의 모든 영역에서 AI가 만들어가는 혁신을 보여준다.1부 AI가 바꾸는 비즈니스와 산업 생태계 기술발전의 속도가 전례 없이 빠른 지금, 우리는 이 변화의 본질을 어떻게 이해하고 실질적인 기회로 연결해야 할까? 1부는 이러한 질문에 답하기 위해 기획되었다. 〈기업은 언어모델로 어떻게 경쟁우위를 확보할까?〉, 〈AI 창업의 비밀: 성공의 열쇠는 무엇인가?〉, 〈AI 시대라는데 왜 엔비디아 주식이 오를까?〉, 〈투자자의 마음을 읽는 AI〉 등, AI 혁명의 현장에서 각기 다른 역할을 수행하는 다섯 명의 전문가들이 기술의 근본원리부터 창업, 산업 인프라, 투자에 이르기까지 새로운 관점을 제시한다. 2부 AI의 발전과 미래 전망 ‘AI는 과연 인류를 지배하게 될까?’ 혹은 ‘내 일자리도 AI가 차지하게 될까?’ 등의 물음에 답하려면 AI 발전의 역사를 알아봐야 한다. 2부에서는 챗GPT와 딥시크 등 모델들의 발전 흐름을 추적해 가까운 시기에 어떤 변화가 일어날지를 가늠하며, AI가 일으킬 수 있는 환각 현상과 윤리적 문제, 그리고 이를 해결하기 위한 노력을 깊이 있게 다룬다.3부 의료와 생명과학에서의 AI 혁신 3부에서는 의료와 생명과학에서의 AI 혁신을 다룬다. 암 진단과 치료의 정밀화, 노화극복 전략, 신약개발의 새로운 흐름, 정신건강 케어 등에서 AI가 어떻게 정확도를 높이고, 속도를 앞당기며, 마음의 건강까지 정밀하게 돌보는지 살펴보며, 오늘 가능한 것과 내일 가능해질 것을 구분하고, 가능성과 한계를 함께 짚어본다.4부 창의성을 확장하는 AI, 가능성과 한계 AI 등장 이후 우리의 예상과는 전혀 다르게, 미술·음악·글쓰기와 같은 창작활동이야말로 다른 분야들보다 가장 먼저, 가장 빠르게 AI에 의해 대체되고 있다. 때문에 이 분야의 사람들은 공포와 위협을 느끼며, AI를 어떻게 받아들여야 할지, 어떻게 대응하며 살아가야 할지 의문을 가지고 있다. 4부는 그러한 의문과 불안 속에서 인간 창작자들이 각자 스스로의 대답을 찾아낼 수 있는 하나의 이정표가 될 것이다. 또한 이러한 인간 창작자들을 위한 AI 기술을 만들고자 하는 이들에게도 귀중한 힌트를 줄 것이다.5부 인간-기계 협력의 새로운 지평AI의 진정한 잠재력은 디지털 공간을 넘어 물리적 세계와 만날 때 비로소 완전히 펼쳐진다. 5부에서는 AI가 현실세계로 나와 인간과 어떻게 협력하고, 우리의 일상과 산업을 어떻게 변화시키고 있는지를 다각도로 조명한다. 〈피지컬 AI: 로보틱스와 생성형 AI의 다음 프론티어〉, 〈인간-로봇 상호작용〉, 〈AI를 활용한 설계 최적화〉, 〈AI와 재료공학〉 등을 통해 다양한 분야의 AI 혁신을 소개하며, 인간과 AI가 함께 만들어갈 미래의 협력 모델을 제시한다.『AI 내부자들』은 AI 시대의 미래를 이해하고 싶은 직장인부터 AI 업계를 진로로 하는 중고생/대학생, 다양한 분야의 시각을 접하려는 전문가까지, AI를 새로운 시대의 동반자로 이해하고자 하는 모든 이들에게 큰 도움이 될 것이다.

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