크레마클럽

옮긴이 머리말 xi추천의 글 xiii베타리더 후기 xvi추천 서문 xviii시작하며 xx감사의 글 xxii이 책에 대하여 xxiv표지에 대하여 xxviiPART I 코드 리뷰의 기초 지식CHAPTER 1 코드 리뷰의 중요성 31.1 대상 독자 71.2 책의 구조 91.3 코드 리뷰가 필요하다 11__1.3.1 더 나은 애플리케이션 11__1.3.2 팀의 이해 수준 향상 121.4 팀 설득하기 121.5 코드 리뷰 개선하기 13요약 14CHAPTER 2 코드 리뷰 분석하기 152.1 코드 리뷰 시스템 15__2.1.1 사람 주도 16 __2.1.2 도구 기반 16 __2.1.3 혼합형 172.2 코드 리뷰는 어떻게 작동할까? 18__2.2.1 현재의 코드 리뷰 워크플로 19 __2.2.2 우리의 코드 리뷰(PR 워크플로) 222.3 훌륭한 PR의 요소 22__2.3.1 제목: ‘what’ 23 __2.3.2 디스크립션: ‘why’ 28__2.3.3 레이블 34 __2.3.4 리뷰 상태 372.4 코드 리뷰 참여자와 기대사항 40__2.4.1 리뷰어 41 __2.4.2 작성자 46 __2.4.3 팀 51__2.4.4 관리자 53 __2.4.5 조직 54요약 58CHAPTER 3 팀의 첫 코드 리뷰 프로세스 구축하기 603.1 목표 설정하기 61__3.1.1 버그 발견 61 __3.1.2 코드베이스의 안정성과 유지 보수성 63__3.1.3 지식 전달과 정보 공유 64 __3.1.4 멘토링 67__3.1.5 기록 보관/변경 이력 관리 68 __3.1.6 자신의 코드 리뷰 목표 선택하기 693.2 도구 선택하기 70__3.2.1 코드 리뷰 기능 평가하기 71 __3.2.2 도구 선택하기 723.3 가이드라인 설정하기 76__3.3.1 팀의 워크플로 76 __3.3.2 리뷰의 중점 79__3.3.3 PR 승인을 막는 요인 80 __3.3.4 승인 정책 823.4 프로세스 개선하기 85__3.4.1 개선 사례 가이드 88요약 90PART II 고급 코드 리뷰를 위한 필수 요소CHAPTER 4 팀 워킹 어그리먼트 934.1 팀 워킹 어그리먼트란? 944.2 팀 워킹 어그리먼트로 팀 기대치 설정하기 94__4.2.1 시나리오 1: 빠른 리뷰와 빠르지 않은 리뷰 95__4.2.2 시나리오 2: 의미의 불일치 95__4.2.3 시나리오 3: 승인 또는 미승인 974.3 팀 워킹 어그리먼트 수립하기 98__4.3.1 팀에 팀 워킹 어그리먼트가 꼭 필요할까? 984.4 팀 워킹 어그리먼트에 포함할 사항 고려하기 102__4.4.1 명확한 코드 리뷰 기대사항 102 __4.4.2 합리적인 응답 시간 102__4.4.3 적절한 PR 크기 105 __4.4.4 문제 식별 106__4.4.5 PR 셀프 승인하기 109 __4.4.6 사소한 지적 111__4.4.7 긍정적인 리뷰 환경 112 __4.4.8 정책을 위반했을 때는 어떻게 할까? 1134.5 팀 워킹 어그리먼트 적용하기 114__4.5.1 수정이 필요할 때 114 __4.5.2 정리하기 115요약 115CHAPTER 5 자동화의 이점 1175.1 자동화의 중요성 1185.2 자동화의 전제 조건 120__5.2.1 팀 스타일 가이드 120 __5.2.2 적절한 도구 1235.3 리뷰 전 자동화 124__5.3.1 포매팅 124 __5.3.2 린트 127 __5.3.3 정적 분석 129__5.3.4 테스트 자동화 1315.4 코드 리뷰 과정 중 자동화 133__5.4.1 PR 템플릿 133 __5.4.2 PR 검증 도구 136 __5.4.3 리뷰어 할당 139__5.4.4 PR 게이트 체크 143 __5.4.5 리마인더와 에스컬레이션 147요약 148CHAPTER 6 효과적인 코드 리뷰 코멘트 작성하기 1506.1 코멘트를 효과적으로 만드는 방법 151__6.1.1 객관성 151 __6.1.2 구체성 157 __6.1.3 명확한 결과 163__6.1.4 효과적인 코드 리뷰 코멘트 샘플 1656.2 말투(표현 방식) 1676.3 코드 칭찬하기 171요약 172PART III 딜레마CHAPTER 7 코드 리뷰가 망하는 순간들 1777.1 코드 리뷰 프로세스에서 겪는 문제 178__7.1.1 대충 진행하는 코드 리뷰 178 __7.1.2 나쁜 코드 리뷰 180__7.1.3 일관성 없는 코드 리뷰 182 __7.1.4 엄격한 코드 리뷰 1837.2 그렇다면 무엇을 해야 할까? 185요약 185CHAPTER 8 코드 리뷰 지연 줄이기 1868.1 리뷰를 할 수 있는 시니어 개발자가 한 명밖에 없어요 1878.2 PR이 이해되지 않아요 1918.3 리뷰할 파일이 너무 많아요 1928.4 기능이 너무 커서 리뷰가 어려워요 1938.5 논의가 너무 길어지는 것 같아요 1968.6 코드 리팩터링이 필요해요 199요약 201CHAPTER 9 프로세스의 허점 제거하기 2039.1 허점이 발생하는 이유 2039.2 허점(그리고 해결 방법) 204__9.2.1 정의되지 않은 코드 리뷰 프로세스 205 __9.2.2 코드 리뷰 시간 부족 212__9.2.3 도구의 (잘못된) 설정 214 __9.2.4 피드백 문화의 부재 215__9.2.5 승인 지향 지표 217__9.2.6 비상 상황 이용하기 220요약 220CHAPTER 10 비상 대응 매뉴얼 22210.1 비상 대응 매뉴얼이 무엇일까? 22310.2 비상 대응 매뉴얼의 필수사항 224__10.2.1 의사결정 트리 224 __10.2.2 승인 프로세스 225__10.2.3 우회 메커니즘 226 __10.2.4 다음 단계 22710.3 언제 비상 대응 매뉴얼을 사용할까? 229요약 229CHAPTER 11 코드 리뷰와 페어 프로그래밍 23311.1 코드 리뷰를 해야 할까, 페어 프로그래밍을 해야 할까? 234__11.1.1 페어 프로그래밍으로 코드 리뷰 보완하기 235__11.1.2 페어 프로그래밍이 코드 리뷰를 대체할 수는 없다 23611.2 페어 프로그래밍을 프로세스에 통합하기 238__11.2.1 페어 프로그래밍 시도를 위해 팀 설득하기 238__11.2.2 페어 스타일 240__11.2.3 효과적인 페어 프로그래밍을 위한 고려사항 243요약 251CHAPTER 12 코드 리뷰와 몹 프로그래밍 25312.1 코드 리뷰 vs. 몹 프로그래밍 254__12.1.1 몹 프로그래밍의 장점 255__12.1.2 몹 프로그래밍으로 코드 리뷰 보완하기 257__12.1.3 몹 프로그래밍은 코드 리뷰를 대체할 수 없다 25912.2 몹 프로그래밍을 코드 리뷰와 통합하기 260__12.2.1 상호 보완 접근 방식 261 __12.2.2 몹 프로그래밍의 핵심 요소 266요약 269CHAPTER 13 코드 리뷰와 AI 27113.1 코드 리뷰에서 AI의 이점 272__13.1.1 리뷰 속도 향상 272 __13.1.2 코드 품질 개선 273 __13.1.3 리뷰 일관성 274__13.1.4 팀과 코드베이스의 규모에 영향을 받지 않는 리뷰 확장성 27413.2 AI 코드 리뷰의 한계 274__13.2.1 맥락과 도메인 지식 이해의 어려움 274__13.2.2 학습 데이터에 크게 의존하는 성능 276__13.2.3 AI에 과도한 의존은 리뷰어의 전문성을 저해할 수 있다 27613.3 AI 기반 코드 리뷰가 무엇을 할 수 있을까? 27713.4 AI를 코드 리뷰에 통합하기 28713.5 코드 리뷰의 미래: 인간과 AI의 협업 289요약 290APPENDIX A 팀 워킹 어그리먼트 스타터 템플릿 294APPENDIX B 비상 대응 매뉴얼 스타터 템플릿 300B.1 비상 대응 매뉴얼 명명하기 300B.2 의사결정 트리 300B.3 승인 프로세스 301B.4 우회 메커니즘(관련 작업) 301B.5 다음 단계 302__B.5.1 문서화 302 __B.5.2 커뮤니케이션 302 __B.5.3 사후 분석 303APPENDIX C PR 템플릿 304APPENDIX D 리소스 307D.1 각 장의 리소스 리스트 307D.2 언어별 린터 리스트 313D.3 언어별 정적 분석 도구 318APPENDIX E 한국어판 부록: 한국 개발자의 코드 리뷰 이야기 339E.1 AI와 함께 진화하는 코드 리뷰 문화(김연태) 339E.2 코드 리뷰가 시스템이 되는 순간(김완섭) 341E.3 작게 나누고 크게 배우는 코드 리뷰 문화(선용주) 342E.4 완벽보다 팀을 택하는 코드 리뷰 문화(윤기쁨) 344E.5 팀과 개인을 모두 성장시키는 코드 리뷰의 태도(임슬기) 345참고 문헌 348찾아보기 352

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저자 소개 (2명)

저 : 에이드리엔 브라간자 (Adrienne Braganza)

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베스트셀러 《Coding for Kids: Python》의 저자. 소프트웨어 엔지니어이자 작가 그리고 STEM 교육 지지자다. 라스베이거스에서 Code.org 자원봉사자로 활동하는 한편 코딩의 강력함에 대해 정기적으로 강연하고 있으며, 특히 젊은 여성과 소녀들에게 소프트웨어 엔지니어링 분야로의 진로를 독려하고 있다. 링크드인 러닝에서는 65,000명 이상의 수강생을 가르치고 있다. 베스트셀러 《Coding for Kids: Python》의 저자. 소프트웨어 엔지니어이자 작가 그리고 STEM 교육 지지자다. 라스베이거스에서 Code.org 자원봉사자로 활동하는 한편 코딩의 강력함에 대해 정기적으로 강연하고 있으며, 특히 젊은 여성과 소녀들에게 소프트웨어 엔지니어링 분야로의 진로를 독려하고 있다. 링크드인 러닝에서는 65,000명 이상의 수강생을 가르치고 있다.

역 : 이춘혁

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코딩도 좋아하지만, 그보다 더 좋아하는 건 문제를 깔끔하게 해결하는 순간이다. 프로그래밍 언어와 영어, 중국어, 일본어 같은 자연어에도 관심이 많고, 배우는 걸 즐긴다. 현재는 일본의 자동차 회사에서 소프트웨어를 개발하고 있다. 코딩도 좋아하지만, 그보다 더 좋아하는 건 문제를 깔끔하게 해결하는 순간이다. 프로그래밍 언어와 영어, 중국어, 일본어 같은 자연어에도 관심이 많고, 배우는 걸 즐긴다. 현재는 일본의 자동차 회사에서 소프트웨어를 개발하고 있다.

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출판사 리뷰

팀의 성장을 이끄는 코드 리뷰의 진짜 힘이 책은 코드 리뷰를 단순한 승인 절차에서 팀을 성장시키는 진짜 협업 도구로 끌어올리는 데 집중한다. 개발자라면 누구나 겪었던 답답한 순간들, 의미 없는 트집이나 피드백의 공회전, 리뷰 지연으로 인한 팀 생산성 저하 같은 문제를 아주 현실적으로 짚고 들어간다. 그러면서도 분위기는 무겁지 않다. 저자는 사람 중심의 리뷰 문화를 강조하며, 리뷰라는 행위가 곧 팀의 소통 방식이자 기술적 토론의 장이라는 점을 다시 생각하게 만든다.책의 1부에서는 리뷰 시스템을 어떻게 설계할지, 좋은 PR은 무엇인지, 팀 내 역할과 책임을 어떻게 나눌지 차근차근 풀어준다. 이어지는 2부에서는 팀이 합의할 기준, 자동화 전략, 효과적인 코멘트의 실제 표현처럼 바로 적용할 수 있는 스킬을 알려준다. 3부에서는 리뷰 지연, 병목, 갑작스러운 비상 상황 등 현장에서 마주칠 수밖에 없는 문제를 케이스별로 해부하고, 마지막 4부에서는 페어 프로그래밍과 몹 프로그래밍, 그리고 AI 도구까지 포함해 코드 리뷰를 더 큰 개발 관행 속에 연결해 설명한다. 한국어판 부록은 한국 개발자의 코드 리뷰 이야기를 담아, 실제 기업에서 어떻게 코드 리뷰가 이뤄지고 있는지 확인할 수 있다.이 책이 반가운 이유는 코드 리뷰를 정답 찾기 게임이 아니라 팀이 함께 성장하는 과정으로 바라보게 한다는 점이다. 리뷰는 코드 품질을 지키기 위한 수단이지만, 동시에 팀의 신뢰를 만들고 개발자의 사고방식을 단단하게 만드는 장치이기도 하다. 특히 컨벤셔널 코멘트 레이블 같은 실용적인 방법들은 팀에 바로 도입해도 될 정도이다. 국내 개발자들의 추천평도 모두 같은 지점을 말한다. 코드 참조를 넘어 협업 문화를 설계하는 영역으로 코드 리뷰를 끌어올린다는 것.복잡한 규칙보다 명확한 기준, 공격적인 지적보다 건설적인 피드백, 혼자서 버티는 리뷰보다 함께 해결하는 리뷰를 꿈꾼다면 이 책이 꽤 든든한 기준점이 될 것이다. 결국 좋은 코드 리뷰는 좋은 팀 문화를 만들고, 좋은 팀 문화는 좋은 소프트웨어로 이어진다는 단순하지만 강력한 사실을 다시 떠올리게 한다.주요 내용 - 코드 리뷰의 필요성 이해하기 - 객관적인 코드 리뷰 시스템 구축하기 - 관리 가능한 가이드라인 설정하기 - 팀 워킹 어그리먼트 문서화하기 - 포매팅, 린팅, 정적 분석, 자동화 테스트로 코드 품질 자동화하기 - 모든 상황에서 효과적인 코멘트 작성하기 - 코드 리뷰와 페어 프로그래밍 또는 몹 프로그래밍 결합 고려하기 - 코드 리뷰에 AI 활용하기

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