크레마클럽

머리말 viii베타리더 후기 ix추천사 x이 책을 읽는 법 xi학습 가이드 xviii로드맵 xxCHAPTER 1 처음 만나는 클로드1.1 앤트로픽에 대하여 21.2 클로드 모델의 특징과 훈련 방법 7돌아보기/쪽지시험 16CHAPTER 2 개발 환경 구성하기2.1 리플릿 사용법과 주요 기능 192.2 앤트로픽 실습 환경 구성 28돌아보기 35CHAPTER 3 앤트로픽 API 기본기 배우기3.1 앤트로픽 API 기초 사용법 373.2 매개변수 살펴보기 433.3 멀티턴으로 대화하기 56돌아보기/쪽지시험 62CHAPTER 4 클로드를 위한 프롬프트 엔지니어링4.1 프롬프트 엔지니어링 개념과 핵심 기법 654.2 워크벤치 둘러보기 744.3 클로드를 위한 프롬프트 작성법 79돌아보기/쪽지시험 95CHAPTER 5 스트림릿으로 챗봇 구현하기5.1 리플릿에서 스트림릿 사용해보기 985.2 스트림릿 핵심 콘셉트 이해하기 1015.3 클로드 챗봇 만들기 1135.4 프로그램 배포하기 119돌아보기/쪽지시험 130CHAPTER 6 박물관 도슨트 봇 기초 다지기6.1 서비스의 목적과 핵심 기능 1336.2 도슨트 봇 스토리보드 만들기 1366.3 도슨트 봇 목업 만들기 1416.4 도슨트 봇 객체 기본 구조 작성 150돌아보기/쪽지시험 158CHAPTER 7 눈으로 보는 도슨트 봇 구현하기7.1 전시물 이미지 스크레이핑하기 1617.2 클로드 비전 기능 살펴보기 1857.3 클로드 비전 기능 도슨트 봇에 적용하기 1937.4 프로그램 구조 개선 208돌아보기/쪽지시험 214CHAPTER 8 도슨트 봇에게 도구 쥐여주기8.1 도구 사용 핵심 테크닉 2178.2 도구를 사용하여 전시물 검색 기능 구현하기 2348.3 도구 사용하여 답변 품질 높이기 250돌아보기/쪽지시험 261CHAPTER 9 프롬프트 캐싱으로 박물관 안내하기9.1 프롬프트 캐싱 메커니즘 2659.2 프롬프트 캐싱 사용법 배우기 2679.3 도슨트 봇에 프롬프트 캐싱 적용하기 279돌아보기/쪽지시험 299CHAPTER 10 RAG로 도슨트 봇 증강하기10.1 벡터 검색과 임베딩 30310.2 임베딩 모델 실습하기 31010.3 자체 RAG 시스템 구축하기 31410.4 도슨트 봇에 RAG 적용하기 318돌아보기/쪽지시험 338CHAPTER 11 예약 에이전트 개발을 위한 MCP 완전 정복11.1 자율적 에이전트와 ReAct 34211.2 MCP 개념 잡기 35211.3 MCP 실습하기 358돌아보기/쪽지시험 390CHAPTER 12 MCP로 문화해설 예약 에이전트 구현하기12.1 문화해설 예약 에이전트 설계하기 39412.2 예약 에이전트 개발하기 41612.3 스트림릿 연동하기 433돌아보기/쪽지시험 444CHAPTER 13 Agent SDK로 예약 에이전트 표준화하기13.1 Agent SDK 살펴보기 44713.2 예약 에이전트 Agent SDK 적용하기 450돌아보기/쪽지시험 458CHAPTER 14 클로드 스킬로 전국 박물관 안내하기14.1 스킬의 구성 46114.2 스킬의 동작 원리 46914.3 스킬 API 사용하기 47314.4 도슨트 봇에 스킬 적용하기 482돌아보기/쪽지시험 489APPENDIX A 클로드 코드로 전시물 스크레이핑하기A.1 클로드 코드 사용하기 492A.2 이미지 데이터 스크레이핑하기 504APPENDIX B BM25의 의미와 사용법 알아보기B.1 BM25 기반 RRF 실습하기 511찾아보기 517

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저자 소개 (1명)

저 : 이승우

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금융 회사에서 처리 시스템과 인공지능 시스템을 개발하고 컨설팅해 온 소프트웨어 개발자다. 현재 보험사에서 LLM을 활용한 보험설계사 코칭 서비스를 개발하고 있으며 〈IT 직무 대상자를 위한 LLM 실전 활용법〉이란 주제로 기업 강의를 진행하고 있다. 인공지능 분야 특허발명, 주요 경제신문 혁신 대상 수상, TV 드라마 페르소나봇 개발 등 다양한 이력이 있으며, 저서로는 『챗GPT API를 활용한 챗봇 만들기』(한빛미디어, 2024) 등이 있고, 위키독스에 LLM 관련 전자책을 쓰고 있다. 금융 회사에서 처리 시스템과 인공지능 시스템을 개발하고 컨설팅해 온 소프트웨어 개발자다. 현재 보험사에서 LLM을 활용한 보험설계사 코칭 서비스를 개발하고 있으며 〈IT 직무 대상자를 위한 LLM 실전 활용법〉이란 주제로 기업 강의를 진행하고 있다. 인공지능 분야 특허발명, 주요 경제신문 혁신 대상 수상, TV 드라마 페르소나봇 개발 등 다양한 이력이 있으며, 저서로는 『챗GPT API를 활용한 챗봇 만들기』(한빛미디어, 2024) 등이 있고, 위키독스에 LLM 관련 전자책을 쓰고 있다.

출판사 리뷰

이론은 짧게, 프로젝트는 깊게, 클로드로 완성하는 첫 AI 서비스이 책은 클로드라는 하나의 모델을 중심에 두고, 개념을 이해하는 데서 멈추지 않고 실제로 작동하는 서비스를 만들어보는 데까지 이끕니다. API를 호출해 간단한 응답을 받아보는 수준을 넘어, 챗봇을 만들고, 이미지를 이해하고, 외부 도구를 활용하고, 검색으로 지식을 보강하고, 예약 에이전트 구현까지 단계적으로 확장해나갑니다. 책을 따라가다보면 LLM이 어떻게 서비스로 구현되는지 자연스럽게 연결해서 이해하게 됩니다.이 책만의 특별한 점클로드를 중심으로 LLM의 전체 흐름을 설계부터 구현까지 경험클로드의 철학과 구조를 이해하는 것에서 출발해 프롬프트, API, UI, 멀티모달, RAG, 에이전트까지 하나의 흐름으로 연결합니다. 기술이 어떻게 이어져 실제 서비스가 되는지 전체 그림을 이해할 수 있습니다.박물관 도슨트 봇으로 배우는 프로젝트 중심 구성이 책의 핵심은 도슨트 봇 프로젝트입니다. 전시물 데이터를 수집하고, 이미지를 이해하고, 사용자와 대화하며, 검색과 예약까지 이어지는 과정을 직접 구현합니다. 단순한 예제를 넘어서 실제 서비스에 가까운 구조를 경험할 수 있습니다.LLM과 챗봇의 구조를 직접 구현하며 이해 텍스트 생성에 머물지 않고, 이미지 이해, 외부 도구 호출, 검색 증강, 프롬프트 캐싱, MCP와 Agent SDK까지 다룹니다. 현재 AI 개발에서 중요한 기술을 실습으로 익히며, 에이전트 수준의 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.초보자도 끝까지 따라갈 수 있는 단계적 구성LLM API를 처음 접하는 독자도 부담없이 시작할 수 있도록 기초부터 차근차근 설명합니다. 클로드의 특징과 프롬프트 작성법, 스트림릿 챗봇 구현을 거쳐 점진적으로 난이도를 높여갑니다.이 책은 누가 읽으면 좋을까요?클로드를 제대로 활용해보고 싶은 개발자와 학습자LLM API와 프롬프트 엔지니어링을 처음 배우는 입문자챗봇을 넘어 AI 에이전트까지 구현해보고 싶은 독자RAG, MCP 등 최신 AI 기술을 실습으로 익히고 싶은 개발자이론이 아닌 실제 서비스 구현 경험을 쌓고 싶은 사람이 책에서 다루는 내용은 무엇인가요?클로드 모델의 특징과 철학을 이해하며 LLM의 핵심 개념을 체계적으로 학습클로드 API 사용법과 프롬프트 엔지니어링을 실습으로 익히는 기초 학습스트림릿 기반 챗봇 구현을 통해 LLM 애플리케이션 개발박물관 도슨트 봇 프로젝트로 멀티모달, 도구 사용, 프롬프트 캐싱, RAG 등 심화 기술 학습MCP, Agent SDK, 클로드 스킬을 활용해 실제 서비스 수준의 AI 에이전트 구현

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