크레마클럽

Pre-processing pipelines for different offline experiments are represented in Fig. 1. The base pipeline is selected such that they can easily be used in an online real-time decoding scheme18. An H-infinity algorithm was used to specifically remove eye blinks, eye motions, amplitude drifts and recording biases simultaneously23. The parameters of the H-infinity algorithms were kept the same as the real-time decoding. Peripheral channels were removed as they typically contain many artifactual components. The signals were then bandpass filtered using a 4th order butterworth filter. Although the frequency range was the same, this is one of the differences compared to the real-time decoding as the real-time implementation utilized finite impulse filter and the phase shift was expected. To this point, all processing was done through a MATLAB , which is also provided in the open-sourced repository. Additionally, before each experiment, the signals were z-scored for each channel

제 1편 : MATLAB 기본편 1. MATLAB 기본사용편	 003 	1.1 MATLAB 시작하기	 003 		 명령창(command Window)에서의 입력	 005 		 도움말(Help)의 이용	 007 	1.2 입력 오류의 수정	 008 		 계산의 중지	 009 		 MATLAB 종료하기	 009 	1.3 연산과 변수의 할당	 009 		 연산자 우선순위	 011 		 내장함수	 012 	1.4 데이터의 표현	 013 	1.5 변수의 처리	 015 		 변수 이름	 015 		 clear 명령어	 016 		 특수변수와 정수	 017 		 whos 명령어	 017 	1.6 벡터와 행렬	 018 		 벡터	 018 		 행렬	 023 		 스크린 출력과 억제	 024 	1.7 랜덤(Random)수와 복소수	 025 		 랜덤 수	 025 		 복소수	 027 	1.8 기호를 이용한 연산	 028 		 기호식에서의 치환	 029 	1.9 코드 파일	 030 		 스크립트 코드 파일	 030 		 코멘트의 추가	 032 		 함수 코드 파일	 033 		 사용자 정의함수	 036 	1.10 간단한 그래프의 생성	 037 		 ezplot을 이용한 그래프	 037 		 plot을 이용한 그래프	 039 		 3차원 그래프	 042 	1.11 MATLAB과 엑셀(Excel)의 접속	 043 		 엑셀 데이터 불러오기	 043 		 데이터 가져오기 옵션	 046 		 스크립트 생성 옵션	 049 		 함수 생성 옵션	 049 		 생성된 데이터를 엑셀파일로 저장하기	 050 제 2편 : 연구논문 An empirical comparison of neural networks and machine learning algorithms for EEG gait decoding 1. Introduction 51 2. Methods 52 3. Results 56 4. Discussion 64 5. References 66

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