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문과생도 이해하는 인공지능 101

서지영 저/유연 그림 | 동녘 | 2024년 4월 20일 리뷰 총점 9.6 (21건)정보 더 보기/감추기

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분야: 자연과학 > 과학일반

파일정보: EPUB(DRM) 60.58MB

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#책아미안해

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왜 내 사랑은 이렇게 힘들까

다이앤 풀 헬러 저
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잘 배운 다정함

맑음 저
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붉은 겨울이 온다

정수종 저
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안정감 수업

쑤쉬안후이 저/김소희 역
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외모 자존감 수업

부운주 저
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질병, 낙인

김재형 저

책 소개

[인공지능 일반] 인공지능 머신러닝 지도학습 알고리즘 레이블(클래스) 회귀 모델 종속변수와 독립변수 비지도 학습 클러스터링 강화학습 딥러닝 계층(입력층 · 은닉층 · 출력층) 가중치 다층 퍼셉트론 데이터셋 정형 · 반정형 · 비정형 데이터 크롤링 모델 if-then 규칙 기반 시스템 의사결정 트리 오차 전방향 학습 · 역방향 학습 과적합 차원의 저주 전처리 정규화 노이즈 이상 탐지 추론 모델 배포 도커 MLOps 데이터 사이언티스트 인공지능 특이점 GPU 캐글 소타 [프레임워크 · 라이브러리] 파이썬 주피터 노트북 코랩 라이브러리 오닉스 [언어처리] 자연어 처리 형태소 분석 구문 해석 의미분석 화용분석 시계열 데이터 인코딩 · 벡터 임베딩 코사인 유사도 디코딩 토큰 · 토큰화 BoW TF-IDF STT · TTS 순환 신경망 트랜스포머 어텐션 전이학습 감성분석 컨텐츠 기반 필터링 [컴퓨터 비전] 컴퓨터 비전 비전 AI OCR 안면 인식 이미지 캡셔닝 합성곱 신경망 객체 검출 이미지 분류 객체 추적 이미지 분할 경계 감지 [생성형 AI] 거대 언어 모델 파라미터 편향 활성화 함수 기울기 소멸 문제 사전학습 모델 생성형 인공지능 GPT-3 구글 버트 챗GPT 프롬프트 · 컴플리션 구글 바드 GPT-4 제미나이 멀티모달 제로샷 러닝 원샷 러닝 퓨샷 러닝 파인튜닝 오픈AI 플러그인 M365 코파일럿 달리 위스퍼 랭체인 RAG [인공지능 활용편] [일상생활에서 사용되는 인공지능] 자율주행차 AI 스피커 플라잉 택시 바리스타 로봇 음식점 서빙 로봇 인공지능 번역 스마트 워치 인공지능 심리상담 반려동물을 위한 AI 진료 서비스 얼굴 인식 [교육에서 사용되는 인공지능] 가상현실 교육 맞춤형 학습 서비스 [여가 · 엔터테인먼트에서 사용되는 인공지능] 아마존 고 스포츠 전략 수립 게임 알파고 인공지능 보조 심판 [기업에서 사용되는 인공지능] 스팸 필터링 인공지능 보안관제 시스템 불량 탐지 AI 면접 스마트 팩토리 스마트 에너지 스마트 팜 드론 [헬스케어에서 사용되는 인공지능] 반려로봇 간병로봇 AI 어르신 돌봄 서비스 의료 영상 판독 [미용에서 사용되는 인공지능] AR 탈의실 사진 보정 필터 앱 샴푸 로봇 입욕제 제조 [자산관리에서 사용되는 인공지능] 로보어드바이저 [산업현장에서 사용되는 인공지능] 구조로봇 [보안과 관련된 인공지능] 딥페이크 [일상생활에서 활용하는 챗GPT] 법률자문 여행 계획 세우기 항공 · 숙박 예약 [업무에서 활용하는 챗GPT] 프로그램 코드 리뷰 VOC를 이용한 서비스 개선 문장 요약 [예술 · 창작에서 활용하는 챗GPT] 그림 그리기 책 쓰기 [코파일럿 활용] 데이터 분석 회의 내용을 실시간으로 요약 [인공지능 활용에 대한 고려사항] 트롤리 딜레마 책임 있는 AI 인공지능 관련 법 로봇 3원칙 인공지능 저작권 인공지능 신뢰성 문제 인공지능 블랙박스 설명 가능한 인공지능

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저자 소개 (2명)

저 : 서지영

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마이크로소프트에서 Data & AI Specialist로 근무 중이며, 정보관리기술사와 컴퓨터시스템응용기술사로 20년 넘게 IT 분야에서 일하고 있다. 고려대학교 대학원에서 빅데이터 및 인공지능에 대한 전문적인 연구를 진행하면서 『모두의 인공지능 기초 수학』 (길벗, 2020), 『딥러닝 텐서플로 교과서』(길벗, 2021), 『딥러닝 파이토치 교과서』 (길벗, 2022), 『챗GPT, 거부할 수 없는 미래』 (길벗, 2023) 『랭체인으로 LLM 기반의 AI 서비스 개발하기』 (길벗, 2024), 『랭체인으로 RAG 개발하기: VectorRAG & GraphRAG』 (길벗, 20... 마이크로소프트에서 Data & AI Specialist로 근무 중이며, 정보관리기술사와 컴퓨터시스템응용기술사로 20년 넘게 IT 분야에서 일하고 있다. 고려대학교 대학원에서 빅데이터 및 인공지능에 대한 전문적인 연구를 진행하면서 『모두의 인공지능 기초 수학』 (길벗, 2020), 『딥러닝 텐서플로 교과서』(길벗, 2021), 『딥러닝 파이토치 교과서』 (길벗, 2022), 『챗GPT, 거부할 수 없는 미래』 (길벗, 2023) 『랭체인으로 LLM 기반의 AI 서비스 개발하기』 (길벗, 2024), 『랭체인으로 RAG 개발하기: VectorRAG & GraphRAG』 (길벗, 2025), 『나만의 MCP 서버 만들기 with 커서 AI』 (길벗, 2025) 등을 저술했다.

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그림 : 유연

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누군가의 인생에 작은 희망이라도 주는 일러스트를 그리고자 한다. 인스타툰, 소설, 교과서 등에 일러스트를 그리고 있다. 누군가의 인생에 작은 희망이라도 주는 일러스트를 그리고자 한다. 인스타툰, 소설, 교과서 등에 일러스트를 그리고 있다.

출판사 리뷰

현직 마이크로소프트사 AI 전문가가 알려주는 인공지능의 핵심 개념들 『인공지능 101』은 마이크로소프트사에서 AI 전문가로 활동하고 있는 저자가 이제 막 인공지능을 공부하려는 독자들을 위해 쓴 입문서다. 저자는 현직 AI 전문가로서 데이터 사이언티스트들과 협업하며, 빅데이터 시스템 구축, 데이터베이스 운영 등 IT 분야에서 활발한 활동을 펼쳐왔다. 또한 인공지능과 관련한 다양한 저서와 강연으로 일반 대중과 전공자들에게 인공지능을 꾸준히 알려왔다. 이번에 선보이는 이 책은 그동안 쌓은 노하우와 전문 지식을 보다 초심자의 눈높이에 맞춰 펴낸 책으로, 현장에서 많이 사용되지만 정작 정확하게 알기 어려운 개념들을 정리해줌으로써 독자들이 인공지능 개념의 틀을 잡아 인공지능을 이해하는 데 있어 실질적인 도움을 받을 수 있게 풀어냈다. “인공지능 자체가 이해하기 어려운 분야이기 때문에 개념들이 어려울 수밖에 없는데 가능한 한 비유를 통해서 쉽게 설명하려고 했다. … 중요한 핵심은 놓치지 않았으며 활용 사례들도 충분히 다뤘으므로 인공지능을 이해하는 데 이 책이 조금이라도 도움이 되었으면 좋겠다.” -들어가는 말 중에서 그림 하나에 개념 하나, 부담 없이 한눈에! 꼬리에 꼬리를 무는 개념 연결로, 가장 기본이 되는 일반 개념부터 우리가 잘 알고 있는 챗GPT 같은 생성형 AI까지 건축 · 웹툰 · 마술 · 영상 등 다양한 분야의 실용적인 지식을 담은 〈101가지〉 시리즈가 이번에는 IT 분야로 찾아왔다. 새롭게 출간된 『인공지능 101』은 인공지능에서 자주 쓰이고 기초가 되는 핵심 개념 101가지를 풀어낸다. 하나의 개념은 한 페이지에 담겨 이 개념이 무엇인지, 어떤 구조로 이루어져 있는지, 어떤 상황에서 쓰일 수 있는지 등 간명하게 소개된다. 그리고 이 각각의 개념들은 그림과 함께 짝을 이루어 독자들의 직관적인 이해를 돕는다. 이 단순한 구성은 하루에 한두 개씩 간단하게 읽기에도 좋고, 독자들이 인공지능이라는 복잡한 분야를 접하는 데 있어 부담을 덜어준다. 이 책은 인공지능을 공부하는 데 필요한 일반 개념부터, 개발을 위한 프레임워크와 라이브러리, 컴퓨터 언어 처리, 시각 데이터를 이해하는 컴퓨터 비전, 우리가 흔히 들어 잘 알고 있는 챗GPT 같은 생성형 AI까지 인공지능 전반을 설명하는 다양한 주제 속 개념을 다채롭게 다룬다. 각 주제 속에서 개념들은 ‘꼬리에 꼬리를 무는 형식’으로 구성되었다. 예를 들어 ‘머신러닝’이라는 개념을 소개하며, 머신러닝이 컴퓨터가 스스로 데이터를 학습하는 것이라면 이 학습 과정에서 알고리즘이 필요하다는 것을 넌지시 힌트로 남긴다. 바로 다음 페이지에서는 ‘알고리즘’을 설명하고, 또 이 머신러닝 알고리즘에는 어떤 ‘종류’가 있는지 다음 페이지에서 소개하며 이렇게 각 장에 언급된 키워드와 주제들을 꼬리에 꼬리를 물고 다양하게 알려준다. 자연스레 인공지능 전체의 흐름을 파악할 수 있기 때문에 인공지능을 본격적으로 알아가기에 앞서 개념과 그 원리를 잘 알지 못한다면 가장 먼저 집어 들어야 할 책이다. 인공지능은 실제로 어떻게 쓰이고 있을까? 교육 · 산업 · 스포츠 등 다양한 분야 속 인공지능의 쓰임새 책 마지막에 준비된 [인공지능 활용편]은 이 책을 읽는 또 하나의 재미다. ‘플라잉택시’처럼 앞으로 기대되는 인공지능 기술은 물론 ‘AI 면접’ ‘서빙로봇’ ‘어르신 돌봄 서비스’처럼 이미 우리가 한 번쯤은 들어본 활용 기술까지 스포츠 · 기업, · 헬스케어 등 다양한 분야에서 사용되는 실제 인공지능 활용 사례 54가지를 담았다. 인공지능이 수행할 수 있는 창의적인 활동에는 어떤 것이 있으며 인공지능을 적극적으로 어떻게 잘 활용할 수 있을지, 또 과연 인공지능이 어디까지 뻗어나갈 것인지 독자들의 상상력을 자극한다. 한편 인공지능의 급격한 발전으로 이 ‘활용편’에서는 인공지능을 실생활에 활용하면서 발생하는 개인정보와 저작권 침해, 관련한 법적 제도의 미비함, 인간 윤리 문제 같은 우리 인간이 고려해야 할 이슈까지 다룬다. 이를 통해 독자들은 인공지능의 양면성까지 함께 고민해볼 수 있다.

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