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품목정보
| 발행일 | 2019년 10월 24일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 376쪽 | 676g | 153*224*22mm |
| ISBN13 | 9791162541104 |
| ISBN10 | 1162541105 |
세계미래보고서 2020
: 세계적인 미래연구기구 ‘밀레니엄 프로젝트’의 2020 대전망!
박영숙,제롬 글렌 저 / 이희령 역
|
비즈니스북스
|
2019년 10월 24일
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- 국내도서 top100 2주
- eBook
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자율주행차는 자동차 제조회사가 아닌 실리콘밸리의 테크 기업들이 개발, 생산에 앞장서고 있는데 이런 추세를 반영해 FTI 컨설팅은 2019년 보고서에서 “100년 역사의 자동차 제조업이 종말을 맞고 있다.”고 쓰기도 했다. 자율주행차 시장은 2050년이 되면 피크를 이루며 이때 연간 7조 달러 정도의 시장이 된다고 예측가들은 전망한다. 테크 기업을 주도로 이미 보험회사, 건설회사, 물류기업들이 투자에 뛰어들었다.
자율주행차는 지난 100년간 자동차로 인한 변화보다도 더 큰 시장변화를 가지고 올 수 있다. 자동차를 위한 도로가 바뀌고, 자동차를 위한 연료(내연기관에서 전기로)가 바뀐다. 자동차를 직접 운전하지 않고 엄청난 데이터를 이용해 자율운행을 하기 위해서는 인공지능, 데이터과학, 블록체인 등 다양한 산업과 융합하지 않으면 안 된다. 그러므로 이런 기술에 앞서가지 못하는 기존의 자동차 제조업체들은 종말을 맞이할 수밖에 없을 것이다.
--- 「2020~2030년, 3대 교통 혁명이 일어난다」중에서
더 주목해야 할 사실은 페이스북의 리브라는 단지 시작일 뿐이라는 점이다. 이미 많은 기업들이 기업 화폐 발행을 예고했다. 다음 타자는 구글, 애플, 아마존, 넷플릭스, MS 등이며 여기에 2군 테크 기업인 트위터, 우버, 에어비앤비 등이 줄줄이 대기하고 있다. 이미 아마존이 곧 뛰어들 거라는 전망이 우세하다. 아마존 페이의 부사장 패트릭 코티에(Patrick Gaulthier)가 ‘2~3년 뒤에 논의하면 좋을 것’이라고 말한 데다 아마존이 이미 자체 관리형 블록체인 서비스를 운영하고 있기 때문이다. (…) 아마존은 다른 회사들보다도 광범위한 고객을 확보하고 있어 암호 화폐 시장에 진입하기에 가장 적합하다. 페이스북의 리브라와 월마트 스테이블 코인의 잠재적인 출시는 결국 아마존이 암호 화폐에 합류하도록 만들 것으로 전망된다.
--- 「제1장 블록체인이 바꾸는 산업의 새로운 패러다임」중에서
이러한 의사 주도 접근 방법은 딥마인드의 수많은 건강관리 프로젝트에 반영되고 있다. 딥마인드는 세계 최고의 안과 병원인 무어필드 안과병원과 협력하여 안과 질환을 진단하고 환자 분류를 할 수 있는 인공지능을 개발했다. 여기에서 사용된 알고리즘은 눈을 상세하게 스캔한 영상을 분석하여 초기 증상을 식별하고 심각성과 긴급성에 따라 환자의 우선순위를 결정한다. 이러한 진단을 제대로 하기 위해서는 20년 이상의 의학적 훈련이 필요하다. 그러나 딥마인드의 훈련받은 알고리즘은 전문가와 비슷한 성공률을 나타냈으며 더 중요한 사실은 단 한 명도 잘못된 분류를 하지 않았다는 사실이다.
--- 「제2장 인공지능과 협업하며 증강되는 인간」중에서
아마존이 궁극적으로 목표하는 바는 무엇일까? 사실 아마존은 단순히 자율주행 배송 로봇이나 트럭만을 만들려는 게 아니다. 그들은 거기서 더 나아가 자체적인 ‘자율주행 플랫폼’을 구상하고 있다. 바로 이 플랫폼이 아마존 계획의 핵심을 이룬다. BMW, 포드, 도요타의 신차에 알렉사를 설치하는 것도 플랫폼 계획의 일환이다. 음성으로 알렉사에게 듣고 싶은 음악을 틀게 하거나 다른 작업을 시킬 수 있다. 이미 가장 큰 클라우드 서비스 업체인 아마존 웹서비스에서 제공하는 머신러닝 개발도구는 여러 자율주행차 회사가 이용하고 있다. 클라우드 서비스를 통해 전 세계 자율주행 인공지능 개발자들의 의견을 구할 수 있다.
--- 「제3장 차세대 기술 융합이 만드는 일상의 진화」중에서
유전자 편집가위 기술은 이미 하나의 비즈니스 모델이 되었으며 앞으로 더 많은 일들을 해낼 것으로 예상된다. 질병 치료 외에도 유전자 편집을 통해 농작물과 가축의 산업적 가치를 증대시킬 수도 있기 때문이다. 유전자 편집가위 기술 특허는 그 잠재적 가치가 수십억 달러에 이를 것으로 전망되며 매년 관련 특허 출원이 급격하게 느는 추세다. 이렇듯 지금 인류는 생명의 진화를 결정할 수 있는 경계선에 와 있다. 문제는 이러한 새로운 힘을 인간에게 도움이 되는 책임 있는 방식으로 사용할 수 있는가 하는 점이다. 중국에서 디자이너 베이비가 탄생하게 되면서 유전자 편집 기술 연구가 위축되는 것 아니냐는 우려도 있지만 그렇게 부정적으로만 보기에는 이 기술이 가진 잠재력이 너무도 크다.
자율주행차는 지난 100년간 자동차로 인한 변화보다도 더 큰 시장변화를 가지고 올 수 있다. 자동차를 위한 도로가 바뀌고, 자동차를 위한 연료(내연기관에서 전기로)가 바뀐다. 자동차를 직접 운전하지 않고 엄청난 데이터를 이용해 자율운행을 하기 위해서는 인공지능, 데이터과학, 블록체인 등 다양한 산업과 융합하지 않으면 안 된다. 그러므로 이런 기술에 앞서가지 못하는 기존의 자동차 제조업체들은 종말을 맞이할 수밖에 없을 것이다.
--- 「2020~2030년, 3대 교통 혁명이 일어난다」중에서
더 주목해야 할 사실은 페이스북의 리브라는 단지 시작일 뿐이라는 점이다. 이미 많은 기업들이 기업 화폐 발행을 예고했다. 다음 타자는 구글, 애플, 아마존, 넷플릭스, MS 등이며 여기에 2군 테크 기업인 트위터, 우버, 에어비앤비 등이 줄줄이 대기하고 있다. 이미 아마존이 곧 뛰어들 거라는 전망이 우세하다. 아마존 페이의 부사장 패트릭 코티에(Patrick Gaulthier)가 ‘2~3년 뒤에 논의하면 좋을 것’이라고 말한 데다 아마존이 이미 자체 관리형 블록체인 서비스를 운영하고 있기 때문이다. (…) 아마존은 다른 회사들보다도 광범위한 고객을 확보하고 있어 암호 화폐 시장에 진입하기에 가장 적합하다. 페이스북의 리브라와 월마트 스테이블 코인의 잠재적인 출시는 결국 아마존이 암호 화폐에 합류하도록 만들 것으로 전망된다.
--- 「제1장 블록체인이 바꾸는 산업의 새로운 패러다임」중에서
이러한 의사 주도 접근 방법은 딥마인드의 수많은 건강관리 프로젝트에 반영되고 있다. 딥마인드는 세계 최고의 안과 병원인 무어필드 안과병원과 협력하여 안과 질환을 진단하고 환자 분류를 할 수 있는 인공지능을 개발했다. 여기에서 사용된 알고리즘은 눈을 상세하게 스캔한 영상을 분석하여 초기 증상을 식별하고 심각성과 긴급성에 따라 환자의 우선순위를 결정한다. 이러한 진단을 제대로 하기 위해서는 20년 이상의 의학적 훈련이 필요하다. 그러나 딥마인드의 훈련받은 알고리즘은 전문가와 비슷한 성공률을 나타냈으며 더 중요한 사실은 단 한 명도 잘못된 분류를 하지 않았다는 사실이다.
--- 「제2장 인공지능과 협업하며 증강되는 인간」중에서
아마존이 궁극적으로 목표하는 바는 무엇일까? 사실 아마존은 단순히 자율주행 배송 로봇이나 트럭만을 만들려는 게 아니다. 그들은 거기서 더 나아가 자체적인 ‘자율주행 플랫폼’을 구상하고 있다. 바로 이 플랫폼이 아마존 계획의 핵심을 이룬다. BMW, 포드, 도요타의 신차에 알렉사를 설치하는 것도 플랫폼 계획의 일환이다. 음성으로 알렉사에게 듣고 싶은 음악을 틀게 하거나 다른 작업을 시킬 수 있다. 이미 가장 큰 클라우드 서비스 업체인 아마존 웹서비스에서 제공하는 머신러닝 개발도구는 여러 자율주행차 회사가 이용하고 있다. 클라우드 서비스를 통해 전 세계 자율주행 인공지능 개발자들의 의견을 구할 수 있다.
--- 「제3장 차세대 기술 융합이 만드는 일상의 진화」중에서
유전자 편집가위 기술은 이미 하나의 비즈니스 모델이 되었으며 앞으로 더 많은 일들을 해낼 것으로 예상된다. 질병 치료 외에도 유전자 편집을 통해 농작물과 가축의 산업적 가치를 증대시킬 수도 있기 때문이다. 유전자 편집가위 기술 특허는 그 잠재적 가치가 수십억 달러에 이를 것으로 전망되며 매년 관련 특허 출원이 급격하게 느는 추세다. 이렇듯 지금 인류는 생명의 진화를 결정할 수 있는 경계선에 와 있다. 문제는 이러한 새로운 힘을 인간에게 도움이 되는 책임 있는 방식으로 사용할 수 있는가 하는 점이다. 중국에서 디자이너 베이비가 탄생하게 되면서 유전자 편집 기술 연구가 위축되는 것 아니냐는 우려도 있지만 그렇게 부정적으로만 보기에는 이 기술이 가진 잠재력이 너무도 크다.
--- 「제4장 바이오 혁명으로 모색하는 미래의 돌파구」중에서
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