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빅데이터 사용설명서

김진호 | 메이트북스 | 2022년 3월 7일 한줄평 총점 0.0 (44건)정보 더 보기/감추기
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경제 경영 > 마케팅/세일즈
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책 소개

단언컨대 가장 쉽고 재미있게 쓰인 빅데이터 입문서!

우리는 모바일 기기, 사물인터넷 센서, SNS가 데이터의 폭증을 주도하는 빅데이터 시대를 살아가고 있다. 이미 구글, 아마존, 넷플릭스 등 많은 세계적 기업에서는 철저한 데이터 분석에 근거한 의사결정으로 독보적 경쟁우위를 굳혔다. 이 책은 제4차 산업혁명 시대를 살아가는 사람들이 빅데이터의 핵심을 이해하고, 나아가 어떻게 하면 자신만의 차별적인 경쟁력을 키울 수 있는지를 알 수 있도록 빅데이터의 모든 것을 담은 입문서이다. 빅데이터가 무엇이고 왜 중요한지, 어떤 흐름으로 시대적 변화가 이어지고 있는지 일반인들도 쉽게 이해할 수 있도록 흥미로운 사례를 다양하게 제시한다.

데이터는 21세기의 원유라 불릴 만큼 우리의 삶에서 떼려야 뗄 수 없는 하나의 중요한 자원이 되었다. 그런 시대에서 데이터 분석 전문가가 된다는 것은 흥미진진한 일이다. 어느 기업, 어느 조직에서나 데이터의 양과 중요성은 시간이 지남에 따라 더욱 커지고, 그에 따라 분석 전문가의 주가도 함께 올라갈 것이기 때문이다. 심지어 분석 전문 인력에 대한 늘어나는 수요에 비해 공급이 크게 부족해 분석 전문가를 백지수표로 모셔간다는 이야기가 나돌 정도다. 기업의 디지털 전환이 성공하려면 유능한 빅데이터 전문가를 확보하는 것이 필수이기 때문이다. 앞으로 다가올 미래를 준비하기 위해 분석에 대한 이해를 넓히고 폭넓은 안목과 실제 분석능력을 배양할 수 있도록 노력해야 한다. 이 책을 통해 숫자로 말하는 사람이 성공하는 분석 경영의 시대에 알맞은 분석적 역량을 갖춘다면 AI 빅데이터 시대의 주역으로 발돋움할 수 있을 것이다.
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목차

차례

들어가며_이 책 한 권이면 빅데이터 시대의 핵심이 이해된다
추천사

1장 … 빅데이터 시대 이해하기
같은 장소지만 다른 풍경, 교황 즉위식
빅데이터의 출현 배경
빅데이터의 정의와 특징
빅데이터의 활용
디지털 전환은 선택이 아니라 필수
빅데이터와 인공지능의 관계

2장 … 인공지능의 과거, 현재 그리고 미래
인공지능 초기의 호언장담과 첫겨울
약한 인공지능과 기계학습
딥러닝의 화려한 등장
인공지능의 미래를 바라보는 상반된 시각
인간의 진화에 숨겨진 기술적 원리
인공지능이 잘하는 것, 지도학습

3장 … 데이터 기반의 의사결정
아는 것은 언제나 큰 힘이 된다
윌 스미스와 나이팅게일의 공통점
인사관리의 문제를 분석으로 해결한 구글
분석으로 크게 도약한 카지노 재벌

4장…빅데이터의 꽃, 예측
이상탐지와 예측의 차이점
실시간 대응에 필요한 이상탐지
앞으로 벌어질 상황을 예측
롤스로이스의 서비스 플랫폼
대형할인점 타깃의 임신부 잡기
개인화 추천 전성시대

5장…새로운 기회를 열어주는 빅데이터
데이터 분석이 일구어낸 링크드인의 도약
축적된 노하우를 신사업 기회로 삼은 하코
데이터가 자산이다
데이터 그 자체를 넘어 인사이트를 제공한다
의식 있는 스마트홈을 만든 네스트랩스

6장…창의성과 데이터 분석
보이지 않는 것을 봐야 한다
분석의 6단계와 창의성
아르키메데스가 “유레카”를 외치기까지
영감은 어디에서 올까?
하늘의 기하학적 비밀을 풀어낸 케플러
유전학의 아버지 멘델의 엄청난 자료 분석
이혼을 예측하는 수학자

7장…디지털 전환의 어려움과 극복 방안
데이터 낭비자 또는 데이터 수집가
디지털 전환의 목표와 현실
총알구멍이 없다는 건 무슨 의미?
경영자 자신이 변해야 한다
분석적 기업문화를 조성해야 한다
분석 전문 인력을 확보하라

8장…분석결과를 시각화할 때 빠지기 쉬운 함정들
분석결과를 잘 전달해야 한다
그리는 사람 마음대로인 선그래프의 왜곡
그래프 수직축의 밑부분 생략하기
수직축 눈금만 바꿔 뻥튀기하듯이
그래프 눈금의 크기를 엿장수 마음대로
예쁜 그림도표가 빠지기 쉬운 함정
그래프는 자세히 따져봐야 한다

9장…빅데이터 시대를 맞아 개인이 준비할 것
빅데이터 시대를 맞아 무엇을 준비해야 하나?
한양의 위도가 얼마인고?
꾸준히 연습해 분석역량 키우기
몸에 배어야 할 분석적 습관
분석 전문가로 성장하기

나오며_데이터 분석능력이 핵심 경쟁력이다!

출판사 리뷰

기업의 인재가 되려면 데이터 분석역량을 갖추어야 한다!

이 책은 총 9장으로 구성되어 있다. 1장 ‘빅데이터 시대 이해하기’에서는 빅데이터 시대에 대한 안목을 기르기 위해 빅데이터가 무엇이고 왜 중요한지를 설명한다. 2장 ‘인공지능의 과거, 현재 그리고 미래’에서는 인공지능에 대한 안목을 기르기 위해 인공지능의 시작부터 딥러닝에 이르는 과정을 요약한다. 3장 ‘데이터 기반 의사결정’에서는 데이터 분석을 바탕으로 최고의 경쟁력을 구가하는 개인과 기업 사례를 알아본다. 4장 ‘빅데이터의 꽃, 예측’에서는 빅데이터 예측이 무엇인지, 기업들이 예측을 통해 어떻게 새로운 경쟁력을 갖게 되었는지에 대해 설명한다. 5장 ‘새로운 기회를 열어주는 빅데이터’에서는 기업들이 어떻게 데이터 분석을 바탕으로 새로운 서비스와 상품을 개발하는지 알아본다. 6장 ‘창의성과 데이터 분석’에서는 데이터 분석적 측면에서 창의성이란 어떤 것인지, 분석에 창의성이 활용된 다양한 이야기들을 구체적으로 담았다. 7장 ‘디지털 전환의 어려움과 극복 방안’에서는 실패를 반복하는 기업들이 왜 어려움을 겪는지 ‘빅데이터를 바라보는 관점’을 토대로 설명한다. 8장 ‘시각화의 함정’에서는 분석결과를 전달할 때 주의해야 할 점과 분석결과를 흥미롭고 이해할 수 있는 형태로 제시하는 법을 담았다. 9장 ‘빅데이터 시대 개인이 준비할 것’에서는 개인의 성공이 분석능력에 따라 크게 좌우되는 빅데이터 시대에 개인이 분석역량을 갖추기 위해 무엇을 어떻게 해야 하는지에 관해 설명한다.

종이책 회원 리뷰 (44건)

전작 빅데이터 리더십을 그데로 옮겼네요
내용 평점1점   편집/디자인 평점1점 | r******1 | 2022.08.09
전작 빅데이터 리더십을 그데로 옮겼네요

책읽는 내내 한번 들은 이야기같았는데 알고보니 저자의 전작 빅데이터 리더십을 거의 그대로 옮겼네요.. 전작 내용에서 발전된것도 없고 그대로 재탕한거같아 많이 실망스럽습니다.
내용은 좋습니다만 그래도 전작을 읽어본 사람들도 있을텐데 좀 아깝다는 생각이 듭니다.

책읽는 내내 한번 들은 이야기같았는데 알고보니 저자의 전작 빅데이터 리더십을 거의 그대로 옮겼네요.. 전작 내용에서 발전된것도 없고 그대로 재탕한거같아 많이 실망스럽습니다.
내용은 좋습니다만 그래도 전작을 읽어본 사람들도 있을텐데 좀 아깝다는 생각이 듭니다.
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전작 빅데이터 리더십을 그데로 옮겼네요
내용 평점1점   편집/디자인 평점1점 | r******1 | 2022.08.09
전작 빅데이터 리더십을 그데로 옮겼네요

책읽는 내내 한번 들은 이야기같았는데 알고보니 저자의 전작 빅데이터 리더십을 거의 그대로 옮겼네요.. 전작 내용에서 발전된것도 없고 그대로 재탕한거같아 많이 실망스럽습니다.
내용은 좋습니다만 그래도 전작을 읽어본 사람들도 있을텐데 좀 아깝다는 생각이 듭니다.

책읽는 내내 한번 들은 이야기같았는데 알고보니 저자의 전작 빅데이터 리더십을 거의 그대로 옮겼네요.. 전작 내용에서 발전된것도 없고 그대로 재탕한거같아 많이 실망스럽습니다.
내용은 좋습니다만 그래도 전작을 읽어본 사람들도 있을텐데 좀 아깝다는 생각이 듭니다.
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빅데이터를 왜 알아야 하는지, 어떻게 활용해야 하는지에 대한 답
내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 | g*********9 | 2022.03.30
_ 데이터가 경쟁력이 되는 제4차 산업혁명 시대에 반드시 알아야 할 빅데이터의 모든 것을 담은 책
_ 빅데이터가 이렇게 쉬웠나?


도서 추천 / 빅데이터 사용설명서
저자 / 김진호
출판사 / 메이트 북스

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차례

들어가며 이 책 한 권이면 빅데이터 시대의 핵심이 이해된다.
1장 빅데이터 시대 이해하기
2장 인공지능의 과거, 현재 그리고 미래
3장 데이터 기반의 의사결정
4장 빅데이터의 꽃, 예측
5장 새로운 기회를 열어주는 빅데이터
6장 창의성과 데이터 분석
7장 디지털 전환의 어려움과 극복 방안
8장 분석 결과를 시각화할 때 빠지기 쉬운 함정들
9장 빅데이터 시대를 맞아 개인이 준비할 것

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책 속에서

과연 인공지능의 특이점이 언제 올까? 조만간 올 것이라는 시각과 절대 오지 않을 테니까 걱정하지 말라는 정반대의 예상이 대립하고 있다. 예를 들면 페이스북 설립자 마크 저커버그와 테슬라 자동차 CEO 일론 머스크 간에 벌어진 최근의 논쟁은 그런 대립을 극명하게 보여준다. p.66


1996년 본격적으로 영화에 진출하려고 마음먹은 윌 스미스가 처음 한 일은 흥행에 성공한 영화의 데이터를 분석해 성공 패턴을 찾으려고 한 것이다. (중략) 지금까지 그가 출연한 영화 21편 중 관객을 1억 명 이상 모은 영화가 17편, 5억 명 이상이 관람한 영화는 5편이며, 동원한 총관객 수는 무려 66억 명에 달한다. p.95


구글의 수많은 지원자 중 구글에 맞는 인재를 찾는 효율적이고 자동적인 방식이 필요했는데 그것이 바로 직원들의 성과 차이를 규명하기 위해 개발한 통계모델을 활용하는 것이다. 모델 적용은 매우 간단하다. 지원자가 온라인에서 구글 지원용 설문지에 답하면 그 지원자가 구글의 조직문화에 맞는 인재인지 예측하는 점수가 0점에서 100점 사이로 계산되어 나온다. 구글은 이 점수를 바탕으로 면접 대상자를 쉽고 빠르게 선발한다. p.103


타깃의 임신 예측 모델이 얼마나 정확한지 보여주는 유명한 사례가 있다. 빅데이터가 얼마나 극적이고 막강한지 알려주는 이 대표적 사례는 너무 극적이어서 일부러 지어낸 것처럼 보일 정도다. p.128

빅데이터는 고객과 시장에 대한 풍부한 정보를 담고 있는 보물이다. 빅데이터 분석을 바탕으로 고객과 시장에 대한 정보를 추출해서 더 빠른 의사결정, 더 나은 의사결정을 할 수 있다. 더욱이 빅데이터가 주는 가장 큰 잠재력은 새로운 기회 (서비스, 상품)을 제공한다는 것이다. 즉, 빅데이터 분석을 바탕으로 새로운 서비스와 상품을 개발한다면 새로운 도약의 기회가 되는 것이다. p.136



#빅데이터 #빅데이터사용설명서 #윌스미스 #경영전략 #인공지능 #경영도서


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