크레마클럽

목차 01장. 처음 만난 AI, 그리고 지금의 AI _AI 오디세이, 처음 만나는 AI 이야기 _세상을 설계한 사람들, 실리콘밸리 리더들 _최신 기술 동향과 AI 패러독스 엿보기 _위기의 AI 시대, 기업은 어떻게 살아 남는가 02장. AI Security : 유토피아적 AI 시대를 위하여 _AI의 배신, AI 시스템을 파고든 위협 ___AI의 착시 현상 공략하기 ___AI 공급망을 지켜라 ___AI의 사고방식 해킹, 적대적 프롬프트 공격 사례 ___무분별한 학습 데이터는 위험하다 _AI의 무기화, 공격의 지능화와 확장 ___AI와 악성코드 결합, 해킹의 대중화를 이끌다 ___딥페이크와 딥보이스로 진실을 공격하다 ___보이지 않는 전쟁, AI가 이끄는 국가 사이버 전쟁 _딜레마를 넘어선 미래, AI 위험 관리 전략 ___국가 경쟁력 확보를 위한 국가별 AI 경쟁력 강화 방안 ___신뢰 가능한 AI를 통한 지속 가능한 성장 전략 _AI를 활용한 비즈니스 생존 전략 ___AI 도입 시 전략적 우선순위 설정하기 ___데이터 기반의 의사결정 체계 구축하기 ___AI 보안 공급망 강화를 위한 조직의 비즈니스 라이프사이클 이해하기 ___AI 맞춤형 인재 확보와 조직 문화 혁신하기 ___고객 신뢰 구축과 윤리적 AI 적용하기 ___지속 가능한 AI 비즈니스 생태계 구축하기 03장. Horizons of Authorship : AI 생성물 저작권의 새로운 지평 _AI를 이용한 콘텐츠 생성 시대 ___생성형 AI를 사용한 창작 현황 ___AI 창작과 가치 사슬 결합하기 _창작의 본질을 담은 저작물 활용 전략 ___아이디어/표현 이분법을 활용한 기준 세우기 ___AI 생성물 관련 소송이 이어진다 ___AI 저작물에 기여했는가? ___AI 생성물에 대한 그밖의 논점 더보기 _AI 생성물에 대한 기술적 생존 전략 마련하기 _AI와 공동 작업 시대의 생존 방정식 ___엔진 : 더 투명한 AI 채택하기 ___제어 : 방향성 주입하기 ___적용 : AI 생성물로 수익화하기 _창작 패러다임의 근본적인 변화에 올라타기 04장. Industry AX : AX의 시작, 그리고 성공 방정식 _AI 시대 노동 현장에 변화가 찾아왔다 ___AI가 모든 인간의 직업을 대체할까? ___AI 시대, 무엇을 준비해야 할까? _AX의 성공 방정식, DOING ___DOING으로 AX 실천하라 ___산업별 사례를 DOING으로 분석해보기 _AI 산업의 비즈니스 생존 전략 05장. Education with AI : AI 시대, 교육 패러다임의 대전환 _생성형 AI 활용 맞춤식 개별화 학습 ___생성형 AI가 교육 패러다임을 전환하다 ___맞춤형 개별 학습으로 진화하기 ___생성형 AI 활용의 윤리적 문제 사례 ___AI 윤리 교육 및 활용 가이드라인 사례 _생성형 AI 효과적 교육 활용법 ___교육 도구로서의 생성형 AI의 5가지 가치 ___교육에 적합한 AI 도구 알아보기 ___AI 도구의 교육적 활용 전략 세우기 ___AI 사용 규제는 아직 천차만별 ___AI를 평가 파트너로 도입하기 _AI를 활용한 비즈니스 생존 전략 ___맞춤형 학습 서비스로 전환하기 ___교사와 AI 협력 모델 확산하기 ___새로운 수익 모델 창출과 시장 확장하기 ___윤리와 신뢰를 기반으로 한 차별성 챙기기 _교육의 미래를 향한 제언 06장. Law, Policy and AI - 세계 최초 시행을 앞둔 K-AI 기본법 _늦었지만 시행만큼은 빨리 빨리, 대한민국 인공지능 기본법 ___〈K-AI 기본법〉에 대한 논의들 ___〈K-AI 기본법〉 개정안 확인하기 ___K-AI 특별법 제정안 분석해보기 _기존 법률과 〈K-AI 기본법〉 살펴보기 ___규제 홍수에 대처하기 ___〈K-AI 기본법〉 하위 시행령 제정 방향 미리보기 ___〈K-AI 기본법〉 시행령 초안 주요 내용 살펴보기 _인공지능 윤리 원칙 지키기 ___지능정보사회 윤리 헌장과 공통 원칙 세우기 ___사람이 중심이 되는 〈인공지능 윤리기준〉 살펴보기 ___생성형 AI를 현명하게 사용하기 위한 체크리스트 ___피지컬 AI를 안전하게 사용하기 위한 체크리스트 _AI 기본법과 기업의 생존 전략 07장. Development with AI - AI 주도 개발의 시대 _소프트웨어 개발의 혁신적 변화 ___조력자 역할의 IDE ___코파일럿, AI 페어 프로그래밍을 탄생시키다 ___호모 서치엔스에서 호모 프롬프투스로 진화하다 ___인공지능이 MCP를 만나 실행권을 얻다 ___인공지능, 개발 환경 그 자체가 되다 _인공지능 개발과 관리의 역전 ___바이브 코딩으로 프로토타입 만들기 ___바이브 코딩의 부작용에 유의하기 ___개발 생명주기 안에서 AI 활용하기 _AI를 활용한 비즈니스 생존 전략 ___AI 개발로 인한 부채의 함정 피하기 ___AI 기반 엔지니어링 프로세스 마련하기 _AI 개발이라는 마법을 받아들이는 자세 [부록] DOING 평가 요소

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저자 소개 (6명)

저 : 정원치

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20년간 소프트웨어와 정보보안 전문가로 풍부한 실무경험을 가진 학자로 현재 한국폴리텍대학교 데이터분석과 교수로 재직하며 차세대 IT 인재를 양성하고 있다. 다양한 대외 활동을 통해 학술계와 산업계를 잇는다. 현장 경험을 담은 저서 《보안리더들의 업무 노하우》를 집필했다. 20년간 소프트웨어와 정보보안 전문가로 풍부한 실무경험을 가진 학자로 현재 한국폴리텍대학교 데이터분석과 교수로 재직하며 차세대 IT 인재를 양성하고 있다. 다양한 대외 활동을 통해 학술계와 산업계를 잇는다. 현장 경험을 담은 저서 《보안리더들의 업무 노하우》를 집필했다.

저 : 오세현

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저자는 25년간 정보기술과 금융 분야에서 정보보호 및 개인정보보호 실무를 담당하며, 보안의 최전선에서 현장을 지켜온 전문가이다. ISMS-P, CISA, CPPG, ISO 27001, ISO 27701, ISO 23806, ISO 27017/18, AWS CCP, CISO CQ 등 국내외에서 권위 있는 자격을 두루 보유하고 있으며, 다년간의 실전 경험을 바탕으로 법과 제도의 경계를 넘나드는 컨설팅을 수행해왔다. 정보보호 및 개인정보보호 컨설팅을 하고 있으며, KG그룹, 하나금융그룹, 삼성그룹, 코오롱그룹, 한국사회보장정보원, 국가생명윤리리정책원 등을 비롯한 국내 주요 대기업과 공... 저자는 25년간 정보기술과 금융 분야에서 정보보호 및 개인정보보호 실무를 담당하며, 보안의 최전선에서 현장을 지켜온 전문가이다. ISMS-P, CISA, CPPG, ISO 27001, ISO 27701, ISO 23806, ISO 27017/18, AWS CCP, CISO CQ 등 국내외에서 권위 있는 자격을 두루 보유하고 있으며, 다년간의 실전 경험을 바탕으로 법과 제도의 경계를 넘나드는 컨설팅을 수행해왔다. 정보보호 및 개인정보보호 컨설팅을 하고 있으며, KG그룹, 하나금융그룹, 삼성그룹, 코오롱그룹, 한국사회보장정보원, 국가생명윤리리정책원 등을 비롯한 국내 주요 대기업과 공공기관에서 교육과 강연을 진행하며 현장 중심의 실무 노하우를 전파하고 있다. 솔데스크, 멀티캠퍼스 등 유수 교육기관의 정보보호 및 개인정보보호 전문가 과정에서도 강의 중이다. 저자는 『ISO/IEC 27001 : 2022 정보보안경영시스템』, 『Q-PASS ISMS-P 인증심사원 자격검정 실전모의고사 2024, 2025』, 『ISO 23806 선박 사이버 안전 인증』 등 이론과 실무를 아우르는 저서를 통해 독자들에게 체계적인 보안 지식을 제공하고 있으며, 다수의 산업 현장을 바탕으로 한 칼럼니스트 활동을 병행하고 있다.

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저 : 김미희

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정보보안 최전선의 실무 전문가다. 이글루코퍼레이션 팀장으로 재직하며 다양한 산업 분야의 침해사고 대응 및 컨설팅을 수행한다. 대전통합전산센터 모의침투, 평창올림픽 CERT 활동 등에 참여했으며, 2022년 과기정통부 장관상을 수상했다. 현장 경험을 담은 저서 《보안리더들의 업무 노하우》를 집필했다. 정보보안 최전선의 실무 전문가다. 이글루코퍼레이션 팀장으로 재직하며 다양한 산업 분야의 침해사고 대응 및 컨설팅을 수행한다. 대전통합전산센터 모의침투, 평창올림픽 CERT 활동 등에 참여했으며, 2022년 과기정통부 장관상을 수상했다. 현장 경험을 담은 저서 《보안리더들의 업무 노하우》를 집필했다.

저 : 박명순

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삼성물산 에버랜드 리조트에서 소리 환경 구축과 저작권 관리를 담당한 7년 경력의 전문가다. 현대오토에버에서 5년간 AI 신사업 기술기획을 맡아 산업 동향을 잘 이해한다. AI 생성물 정책으로 박사학위를 취득했고, 인간의 ‘창작적 표현’을 수치화하는 연구를 한다. 삼성물산 에버랜드 리조트에서 소리 환경 구축과 저작권 관리를 담당한 7년 경력의 전문가다. 현대오토에버에서 5년간 AI 신사업 기술기획을 맡아 산업 동향을 잘 이해한다. AI 생성물 정책으로 박사학위를 취득했고, 인간의 ‘창작적 표현’을 수치화하는 연구를 한다.

저 : 이경준

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18년간 국방, 금융, 제조 등 폭넓은 분야에서 정보화 전략 기획 및 관리 감독을 수행해온 통섭형 전문가다. 고려사이버대학교 외래교수로서 AI 기본법 및 윤리기준 발전을 위한 의견을 제시한다. 국제정보공학기술사, CISSP 등 다수의 전문 자격을 보유하고 있다. 18년간 국방, 금융, 제조 등 폭넓은 분야에서 정보화 전략 기획 및 관리 감독을 수행해온 통섭형 전문가다. 고려사이버대학교 외래교수로서 AI 기본법 및 윤리기준 발전을 위한 의견을 제시한다. 국제정보공학기술사, CISSP 등 다수의 전문 자격을 보유하고 있다.

저 : 허정필

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교육공학, 수학교육학 등 3개 분야에서 박사를 수료 및 이수한 융합형 전문가다. 100여 개 대학 교수 대상으로 생성형 AI 교육활용 연구 및 특강을 진행했다. 메타버스 및 AI 관련 공모전에서 장관상 등을 수상했으며, 다수 교육 콘텐츠를 제작했다. 《ChatGPT활용 메타버스 기반 혁신교수법》을 집필했다. 교육공학, 수학교육학 등 3개 분야에서 박사를 수료 및 이수한 융합형 전문가다. 100여 개 대학 교수 대상으로 생성형 AI 교육활용 연구 및 특강을 진행했다. 메타버스 및 AI 관련 공모전에서 장관상 등을 수상했으며, 다수 교육 콘텐츠를 제작했다. 《ChatGPT활용 메타버스 기반 혁신교수법》을 집필했다.

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출판사 리뷰

출판사 리뷰 ★ AI 전환은 피할 수 없는 거대한 시대의 흐름! ★ AI와 협업하고 공존하는 생존 전략이 필요하다! ★ 방향과 해답을 제시하는 실천적 나침반! 현재 세계는 5차 산업혁명이라는 거센 시대적 흐름 앞에 있다. AI의 발전 속도에 맞춰 빠르게 전환해야 하는 시점이다. 적응하지 못하면? 생존할 수 없을 것이다. 누군가는 “우리 사회는 아직 AI를 받아들일 준비가 되지 않았다.”라고 이야기한다. 하지만 준비되지 않았다고 해서 오지 않는 것은 아니다. “챗GPT 같은 AI를 사용하면 개인정보 유출이 될까?”, “유명인(연예인·정치인) 얼굴·목소리 합성은 어디가 위험한가? 패러디면 안전한가?”, “중소기업도 AI 전환(AX)이 가능한가? 돈이 많이 드는 것 같은데 작은 투자로 시작할 수 있을까?” 같이 애매한 경계에 있는 질문에 대한 답과 함께 변화에 적응할 수 있는 전략을 담았다. 우리는 생존을 위해서 AI와 협업하고, 공존을 하기 위한 방안을 모색해야 한다. 문제는 협업과 공존의 방향이 무엇인지 명확하지 않다는 것이다. 변화 속에 살아가는 사람들이 기준으로 할 만한 좋은 교재가 많지 않다. 모호하거나 추상적인 메시지들 사이에서 실제 행동 지침을 찾기는 더 쉽지 않다. 이 책은 그런 고민들 사이에서 쓰여졌다. ≪AI 100 생존 전략 트렌드 쉴드≫는 인공지능이 주도하는 문명적 전환의 시대를 헤쳐나갈 철학적 지침서이자 실천적 안내서가 될 것이다. 사회의 인식보다 빠르게 성장한 기술, 이런 시대에 인간은 어떤 가치를 지켜야 하는가? 다가올 시대를 살아갈 우리에게 던져진 근본적인 질문을 통찰한다. 또, 각 분야의 전문가들이 미래를 살아갈 새로운 길을 제시한다. 이 시대에 대한 통찰과 더불어 방향을 찾지 못하는 독자들에게 나침반이 될 것이다. ★ 보안 전문가, 콘텐츠 산업 종사자, 기업 경영진, 교육 관계자, 기업 법무 담당자를 비롯해 ★ AI 시대의 생존 전략과 방향성을 고민하는 모든 이들은 ★ 이 책을 필독하세요! - AI 시대의 비즈니스를 기획하고 실행하는 기획자, 마케터, 직장인 - AI 주도 개발 시대에 경쟁력 확보 방안 및 협업 전략을 찾는 IT 경영진 - AI 시대 새로운 보안 위협과 현실적인 방어 전략을 모색하는 정보보안 전문가 - AI 생성물의 저작권 개념과 창작자의 역할 변화에 관심이 있는 콘텐츠 산업 종사자 - AI 주도 미래 사회에서 실무적 관점으로 성공 방정식을 찾고자 하는 기업 경영진 - 교육 패러다임의 대전환을 이해하는 교육 관계자 - 을 비롯하여 AI 관련 법률 및 정책 동향을 이해하고자 하는 기업 법무 담당자 AI 시대의 생존 전략과 방향성을 고민하는 모든 이들에게 생생한 인사이트와 실질적인 대응 전략을 제공한다. ★ AI 시대의 6대 전략지 쉴드(S.H.I.E.L.D.) ★ 보안, 저작권, 산업, 교육, 법률, 개발, ★ 각 분야 최고 전문가들이 안내하는 생존 전략을 마스터하라 새로운 길의 핵심 축은 바로 S.H.I.E.L.D.이다. AI의 발전으로 가장 폭발적인 변화와 충돌을 겪는 6대 핵심 분야다. 보안(Security), 저작권(Horizon of Authority), 산업(Industry), 교육(Education), 법률(Law), 개발(Development), 총 여섯 개 분야의 진짜 전문가들이 실질적인 실행 전략을 담았다. 단순히 트렌드를 넘어 인간 중심의 방향성, 법적, 인문학적 영역까지 통섭적 해답을 제시하고 있다. 이 책은 AI가 만들어내는 새로운 질서 속에서 인간 중심의 방향을 모색하는 여섯 개의 축을 통해 우리가 나아가야 할 방향을 말한다. - S는 보안(Security)이다. AI의 위협으로부터 방어할 실질적인 보안 전략과 윤리적 방안을 모색한다. AI 거버넌스 프레임워크 구축, 공급망 보안 강화, 인간 중심의 통제 원칙 등 실질적인 해결책을 마련한다. - H는 저작권(Horizon of Authority)이다. AI 시대에 인간 창작가의 가치를 회복하고, 인간과 기계가 함께 만들어갈 새로운 저작권 창작 환경 질서의 방향성을 제시한다. - I는 산업(Industry)이다. 조직이 어떻게 변화하고, 우리가 어떤 준비를 해야 하는가에 대한 구체적인 행동 방안을 제시한다. DOING 실천 기준을 따라 그 길을 더 명확히 할 수 있다. - E는 교육(Education)이다. 생성형 AI를 활용한 맞춤식 개별 교육의 효율성뿐 아니라 윤리적 안전장치도 함께 고려하는 교육 방향을 제시한다. 미래 세대와 AI가 효과적으로 공존하는 시대를 준비할 수 있다. - L은 법률(Law)이다. 〈K-AI 기본법〉을 중심으로 새로운 질서 속에서 인간 중심의 방향성을 모색한다. 시행 규칙 제정이나 세부 정책 시행에 맞춰 보다 능동적으로 대처하는 방안을 제시한다. - 마지막 D는 개발(Development)이다. AI 주도 개발 시대에서 개발자의 역할 변화에 대해 근본적으로 성찰한다. AI를 활용해 경쟁력을 확보할 방향과 기업, 개발자가 나아가야 할 구체적인 생존 전략을 제시한다. 각 주제의 마지막에는 AI와의 공존에 대한 당혹감과 막막함을 해소할 질답을 총 30가지 제공한다. “챗GPT 같은 AI를 사용할 때 개인정보 유출이 될 수 있을까?”, “유명인(연예인·정치인) 얼굴·목소리 합성은 어디가 위험한가? 패러디면 안전한가?”, “중소기업도 AI 전환(AX)이 가능한가? 돈이 많이 드는 것 같은데 작은 투자로 시작할 수 있을까?” 같이 우리의 일상에서 궁금할 부분을 정확히 긁어준다. 미래를 위한 지침서인 동시에 지금 우리 사회를 위한 해설지이다. ★ AI 시대를 살아갈 명확한 방향성과 실천 전략 ★ 어디로 나아갈지 아는 자가 더 빠르게 앞선다 ★ 당신을 지켜줄 강력한 생존의 방패 S.H.I.E.L.D.! S.H.I.L.E.D.가 제시하는 길을 따라가면 우리는 불확실한 시대 속에서도 분명한 방향성과 실천 가능한 생존 전략을 얻을 수 있다. 나아갈 길을 명확히 아는 사람만이 더 빠르게 미래에 도달할 수 있다. 무엇을 해야 할지에 대한 행동 지침이 분명해질 때, 쉴드는 새로운 시대의 거센 파도로부터 우리를 지켜주는 든든한 방패가 된다. 각 장에서 다루는 이야기는 다음과 같다. _★ AI Security _★ 유토피아적 AI 시대를 위하여(2장) 이 장은 정보보안 분야의 최전선에서 침해사고 분석 및 보안 컨설팅 전문가로 활동해온 김미희 저자가 현장에서 쌓은 풍부한 경험을 바탕으로 AI 보안 분야에 대한 생존 전략을 담았다. 공공, 금융, 제조, 의료 등 다양한 산업 분야에서 발생한 복잡한 침해사고에 직접 대응하고 국가 주요 기관의 보안 컨설팅을 수행하며 현장에서 직접 부딪히며 체득한 실무 중심의 전문성을 통해 AI 시대의 새로운 보안 위협과 현실적인 방어 전략을 제시한다. AI가 특정 기술이나 기업의 전유물에서 벗어나 제조, 금융, 의료, 유통 등 모든 산업 분야에서 핵심적인 역할을 수행하며 우리가 의식하지 못한 순간에도 AI 비서, 개별 맞춤형 스트리밍 서비스, 자율주행 등 일상 깊숙이 스며들어 삶의 방식을 변화시키고 있다. 특히 도시 운영, 에너지 관리, 교통 등 사회 인프라의 안정성과 효율성 향상을 위한 중추적인 기술로 자리 잡으면서 안전과 신뢰를 위협하는 존재가 되었다. 이를 위해서 AI로 인한 유토피아와 디스토피아의 갈림길에서 무기화되고 지능화되는 AI의 위협을 방어하기 위한 실질적인 보안 전략과 윤리적인 방안을 모색해야 한다. AI로 인해 사회 전체의 안전과 신뢰가 위협받고 그로 말미암아 국가 안보에 영향을 미치는 파괴적인 영향을 초래할 수 있다. 따라서 AI의 잠재적인 위협을 이해하고 AI 거버넌스 프레임워크 구축을 통해 AI 생태계의 공급망 보안을 강화하고, 인간 중심의 통제 원칙을 기반으로 한 실질적인 해결책을 마련하고자 한다. _★Horizons of Authorship _★AI 생성물 저작권의 새로운 지평(3장) 이 장은 AI 생성물 투명성 규범 관련 연구로 정책학 박사학위를 취득한 박명순 박사가 집필했다. 그는 삼성그룹에서 테마파크 소리 환경을 구축해오며 미디어 콘텐츠를 제작부터 저작권 관리까지 담당해온 경험과 현대차그룹에서 AI와 같은 신사업 개발을 담당해온 경험을 바탕으로 생성형 AI 기술과 콘텐츠 산업의 새로운 변화를 담았다. 이 책에서는 기술 발전이 인간의 창작 활동과 저작권 개념에 미치는 영향을 이야기한다. 최근 AI 생성물이 인간의 창작물과 비교하기 어려울 정도로 발전했다. 그러한 발전에 따라 인간의 창작 활동과 저작권 개념이 어떤 변화를 맞이하는지, 그리고 어떻게 대응해야 하는지에 대한 생존 전략을 제시한다. 특히 창작물 안에서 “인간의 기여 영역은 어디인가?” 또한, “인간이 창작의 주체인가?”라는 근본적인 질문을 던지며, 인간성과 창작성이라는 저작권 핵심 요건이 AI 시대에도 여전히 유효한지 검토한다. AI가 생성한 생성물이 예술적 가치나 사회적 영향력을 지니게 되면서, 그것을 어떻게 평가하고 인간의 영역을 어떻게 보호해야 하는지에 대한 정책적, 법적 논의가 필요하다. 따라서 단순히 법 판례 해석에 그치지 않고, 창작물과 저작물성에 대한 본질을 정책과 인문학적, 기술적 영역에서 재검토를 진행한다. 또한 독창성와 유사성이라는 두 축을 통해 창작물이 지닌 관계를 다루며, 저작권 법적 판단과 기술적 기준이 어떻게 상호작용할 수 있는지를 살펴본다. 나아가 AI 생성물의 저작권 분쟁에서 나타나는 실제 사례와 학술적 연구를 연결해 기술적, 정책적 함의를 드러내고자 한다. 결론적으로 AI 시대에도 인간 창작자의 가치를 회복하고, AI는 하나의 도구로써 인간과 기계가 함께 만들어가는 새로운 저작권 창작 환경 질서를 어떻게 설계할지에 대한 방향성을 제시한다. _★Industry AX _★AX의 시작, 그리고 성공 방정식(4장) 본 장은 금융, 민간, 스타트업 등 각종 산업 분야에서 25년 이상의 컨설팅 및 기획 경험을 쌓은 오세현 전문위원이 집필했다. AI가 주도하는 미래 사회에서 각 산업이 어떤 변화를 맞이하게 될지, 그리고 현재 세대와 미래 세대가 어떤 목표를 세우고 능력을 개발해야 하는지를 실무적 관점에서 제시한다. “지금 바로 즉시 실천해야 하는 이유는 무엇인가?”라는 근본적 질문과 실천의 의미를 전달한다. AI 기술은 이미 우리의 생활과 산업 환경을 변화시키고 있고, 이 변화를 바라만 보는 순간 경쟁력에서 뒤처질 수밖에 없는 상황이 되고야 만다. 지금 이 시간에도 구조화된 데이터(문서나 글, 블로그)는 물론이고 구조화되지 않은 데이터(동영상, 음향, 사진 등)까지 포함하여 지속해서 축적되고 학습된다. 그렇기 때문에 지금에 머물거나 계획만 하고 있어서는 안 된다. 특히 현실 상황에서 판단할 수 있는 5가지 핵심 실천 기준인 “DOING”을 산업별 사례를 통해 적용할 수 있도록 안내한다. 이를 통해 “조직은 어떻게 변화하고, 나와 기업은 어떤 준비를 해야 하는가?”라는 질문에 대한 구체적인 행동 방안을 확인해나가야 한다. 독자는 각 산업 분야별 AI 도입 성공 및 실패 사례 분석을 통해 무엇을 해야 성공할 수 있는지를 명확히 파악할 수 있게 될 것이다. 마지막으로 AI 시대에 개인이 갖춰야 할 역량과 조직이 보유해야 할 능력을 집중적으로 다루고 독자들에게 다시 한번 실천을 유도하고 더는 AI를 두려워하지 않고 지금 즉시 작은 실천부터 시작해야 한다는 메시지를 담았다. _★ Education with AI _★ AI 시대, 교육 패러다임의 대전환(5장) ‘교육공학’, ‘교과교육학’, ‘수학’ 분야에서 박사학위를 받고, 생성형 AI와 혁신교수법 관련 연구로 교육부장관상 수상 및 전국 100여 개 대학에서 특강을 진행한 울산대 허정필 교수가 집필한 이 장은 생성형 AI의 교육 혁신을 다룬다. 그 첫 번째는 학생 한 명 한 명 수준과 학습 속도 그리고 흥미를 반영한 맞춤형 개별 학습이 가능해졌다는 점이다. 이는 다양한 학습 격차를 가진 학생들에게 일방적으로 같은 수준으로 진행했던 기존 교실 수업의 한계를 넘어 학습 격차를 줄이고 학습의 주체성을 강화하는 새로운 길을 열어줄 것이다. 두 번째는 생성형 AI를 활용하면 교사에게는 수업 설계와 수업 운영을 혁신적으로 지원하고, 학습자에게는 즉각적이고 구체적인 피드백을 제공한다는 점이다. 이는 단순한 효율성을 넘어 보다 창의적이고 깊이 있는 교육을 교사와 학생 모두가 경험할 수 있는 변화를 가져다 줄 것이다. 세 번째는 생성형 AI가 교육에서 평가와 학습 관리 영역에서도 중요한 변화를 이끌어내고 있다는 점이다. 시험을 통한 단순 반복 행정적 평가에서 벗어나 학습 과정을 추적하고 성장을 지원하는 새로운 평가 패러다임으로 전환하면서 더 깊이 있는 학생의 역량을 반영한 평가가 가능해진다. 또한 학습자는 자기성찰과 AI와의 소통을 통해 더 넓은 학습의 기회를 가질 수 있을 것이다. 이와 함께 AI를 활용한 교육 관련 비즈니스 전략도 알아보고 시장 경쟁력을 키울 수 있는 구체적인 방안도 함께 제시한다. 정리하자면 이 장은 교육의 본질적 가치를 지키면서 AI의 혁신적 가능성을 반영하되, 기술적 효율성뿐 아니라 윤리적 안전장치도 함께 고려한 교육 방향을 제시한다. 이를 통해 미래 세대가 AI와 공존하는 시대를 효과적으로 준비할 수 있을 것이다. _★Law, Policy and AI _★세계 최초 시행을 앞둔 K-AI 기본법(6장) 국제 기술사인 동시에 정책학 박사인 이경준 교수가 국방, 금융, 제조, 국가 핵심 기술, 방위 산업 기술, 생명 과학 기술 등 폭 넓은 분야에서 정보화 전략 및 개발부서와 함께 정보시스템 관리 감독 업무를 수행하며 쌓아온 노하우를 토대로 〈K-AI 기본법〉 개정안들과 특별법 제정안을 살펴본다. 이후 〈K-AI 기본법〉이 제정되기 전부터 존재해왔던 법률들과 〈K-AI 기본법〉 하위법령 제정 방향을 살펴본다. 각종 AI 서비스를 정보시스템 중 하나이거나 하위 기능으로 볼 수 있다. 따라서 정보 활용에 따른 순기능을 강화하고 역기능을 통제하기 위해 과거부터 존재해온 법률들과 K-AI 윤리 원칙을 준수해야 한다는 사실을 알게 될 것이다. 또 시행규칙 제정, 가이드 발간, 세부 정책 시행에 맞춰 보다 능동적으로 기업의 목소리를 내는 방안을 제시한다. 나아가 AI 기본법이 왜 제정되고, 왜 인공지능 윤리 원칙이 수립되었는지 되돌아봄과 동시에 지속 가능한 경영을 위한 핵심 아젠다임을 강조한다. _★Development with AI _★AI 주도 개발의 시대(7장) 본 장은 한국폴리텍대학 데이터분석과 정원치 교수가 집필했다. 그는 대기업과 공기업에서 플랫폼 개발자와 정보보안 담당자로 재직하며 다양한 IT 업무와 프로젝트 경험을 가진 현장 중심의 전문가다. 현재 한국정보교육학회 이사와 융합과학사회기술 연구원 이사를 겸임하며 학술 활동도 이어가고 있다. 정원치 교수는 소프트웨어 개발 패러다임의 급격한 변화를 현장에서 직접 경험해왔다. 이러한 경험을 바탕으로, 미래의 인재들이 변화하는 소프트웨어 산업에서 경쟁력을 갖추기 위해 어떤 역량을 확보해야 하는지에 대한 방향을 제시한다. 더불어 IT를 활용하는 경영진이 기술 변화에 따라 높아지는 사업의 IT 의존도에 어떻게 대응하고 전략을 수립해야 하는지에 대한 통찰을 제공할 것이다. 이 장에서는 소프트웨어 개발 패러다임의 전환 시기에서 개발자들에게 중요한 질문을 던진다. “인공지능은 개발자의 일자리를 위협하는 경쟁자인가?” 아니면 “상상을 현실로 만드는 아이언맨 슈트 같은 강력한 협업 파트너인가?” 이 질문에 어떻게 답하고 준비하는지에 따라 개발자의 미래 가치가 결정될 것이다. 이는 단순히 코드를 작성하는 기술의 문제를 넘어, 개발자의 역할과 정체성에 대한 근본적인 성찰을 요구한다. 따라서 이 장에서는 과거 개발 환경의 혁신 과정부터 현재 AI 네이티브 개발 도구의 등장까지 흐름을 살펴본다. 또한 AI 활용 개발이 낳는 기술 부채와 역량 부채 같은 그림자를 조명하고, 마지막으로 급변하는 환경 속에서 개발자와 기업이 나아가야 할 생존 전략을 구체적으로 제시한다. ★ 책 속으로 ★ “적어도 두 배는 빨리 달려야 해” “여기서는 같은 곳에 있으려면 쉬지 않고 힘껏 달려야 해. 어딘가 다른 데로 가고 싶으면 적어도 그보다 두 배는 빨리 달려야 하고.” _《거울 나라의 앨리스》 중 붉은 여왕 루이스 캐럴의 소설 《거울 나라의 앨리스》에 등장하는 ‘붉은 여왕의 나라’는 가만히 있으면 뒤로 밀려나는 곳이다. 세상이 너무 빠르게 움직여서 제자리를 지키는 것만으로도 끊임없이 노력해야 하고 앞으로 나아가려면 그보다 더 빨리 뛰어야 한다. ‘붉은 여왕의 나라’는 비단 동화 속 이야기가 아니다. 우리는 AI를 통해 그 비현실적인 가속의 한복판에 서 있다. 우리가 체감하는 변화의 속도는 과거의 모든 기술적 진보를 뛰어넘어 예측마저 무의미하게 만들고 있다. 인공지능은 단순한 기술적 진보가 아니다. AI의 대부로 불리며 2024년 노벨물리학상을 수상한 제프리 힌튼 교수는 오늘날의 AI를 새끼호랑이에 비유하며 “나중에 자라서 당신을 죽이지 않을 것이라는 확신이 없다면, 걱정해야 한다”는 경고를 했다. 물리학자 스티븐 호킹도 “완전한 인공지능의 개발은 인류의 종말을 불러올 수 있다”고 경고했으며, 테슬라 CEO 일론 머스크도 “AI는 핵무기보다 더 위험하다. 우리는 AI로 악마를 소환한다”라고 말했다. 이들이 공통적으로 지적하는 점은 빠른 속도의 AI 발전이 인간의 통제 범위를 벗어나 예상치 못한 재앙을 초래할 수 있다는 것이다. 오늘날 인공지능 시대로의 가속화는 국가 간의 디지털 격차를 초래하며 개인과 기업 그리고 국가 단위의 새로운 양극화를 야기한다. 옥스퍼드대의 연구 결과1에 따르면 AI 데이터 센터의 절반 이상을 미국과 중국, 유럽연합이 차지하고 있으며 컴퓨팅 파워를 보유한 국가는 전 세계적으로 소수에 불과한 것으로 나타났다. 특히 미국과 중국은 데이터 센터의 대부분을 차지하면서 AI 격차는 AI 패권을 둘러싼 신냉전 시대를 예고한다. 옥스퍼드대 빌리 레돈비르타 교수는 “AI 시대의 석유는 컴퓨팅 파워”라고 밝히며 컴퓨팅 자원의 확보가 국가의 미래라고 밝혔다. 결국 국가의 패권이 AI 패권에서 시작한다는 점을 시사한다. 붉은 여왕의 나라는 비단 개인과 기업을 넘어 국가 차원의 대응을 요구한다. 인공지능의 발전은 감당하기 어려운 속도로 가속화되면서 AI 패권 경쟁에 동참하라고 재촉한다. 이로 인해 언론에서 외치고 있는 디지털 전환 DX(Digital Transformation)이나 AI 전환 AX(AI Transformation)은 선택이 아닌 필수가 되었다. 결국 우리는 AI 주도권을 둘러싼 새로운 세대교체의 전환점에 서 있는 것이다. 이런 세대교체의 물결은 국가 차원뿐 아니라 개인과 조직의 삶에도 직접적으로 영향을 미치고 있다. 수십 년간 쌓아온 경험으로 의사결정을 하던 중간 관리자는 데이터 분석 능력을 갖춘 주니어에게 대체되고, 인공지능 시대의 변화 속도를 따라가지 못하는 개인과 조직은 도태되는 무서운 현실을 맞이한다. 이제 나이와 경력보다는 인공지능을 활용해 생산성으로 경쟁해야 하는 세상이 되었다. 뛰지 않으면 제자리에 머무르는 것조차 불가능해진 붉은 여왕의 나라가 된 것이다. 인공지능의 나라에서 발견되는 다양한 문제를 해결하고 거대한 변화의 물결 속에서 길을 잃지 않기 위해 우리는 각자의 자리에서 해답을 찾아야 한다. 이에 다양한 분야의 전문가가 모여 인공지능이 만들어낸 새로운 위협을 막는 보안 이슈, 지식의 재정의를 통해 교육이 나아가야 하는 성장의 방향, 창작과 모방의 갈림길에서 발생하는 문제에 대응하기 위한 법적 요소까지 다양한 분야의 전문가들이 변화의 환경 속에서 깊은 토론을 이어갔다. 각자 전문 영역에 따라 관점은 달랐지만 결국 인공지능이 주도하는 세대교체라는 이름의 거대한 미로 속에서 각자 다른 방식으로 출구를 찾고 있음을 깨달았다. 결국 우리는 출구를 찾기 위해 다양한 방식을 접목해야 탈출할 수 있다는 사실을 알게 된 것이다. 그리스 신화에서 프로메테우스는 신에게서 불을 훔쳐 인간에게 주었다. 그 덕분에 인류가 추위와 어둠에서 벗어나 문명을 발전시킬 자유를 얻었지만 끊임없이 관리하고 통제해야 하는 책임이 남았다. 인공지능은 마치 프로메테우스의 불처럼 인류에게 전례 없는 혁신과 가능성을 열어주었지만 그만큼 막대한 과제를 남기고 있다. ? ? 추천사 지금까지 AI 활용에 집중했다면, 2026년부터는 AI 적용을 고민해야 합니다. 한동안 ESG 평가 체계가 화두였던 것처럼, 이제는 모든 산업의 거버넌스, 컴플라이언스, 리스크, 리더십, 가이던스, 컨센서스가 AI를 향할 것입니다. 그리고 이를 평가하는 기준이 바로 보안, 저작권, 산업, 교육, 법률, 개발로 이루어진 이 책의 제목 'S.H.I.E.L.D.'다. 진정으로 AI가 적용된 조직을 가지고 싶은 리더라면 당장 이 책부터 읽길 바랍니다. 오힘찬 | 테크칼럼니스트, 《이게 되네? 챗GPT 미친 활용법 71제》 저자 “인공지능 시대에 인간은 어떤 가치를 지켜야 하는가?” 《AI 100 생존 전략 트렌드 쉴드》는 이러한 질문에 대한 통찰과 해답을 제시합니다. 이 책은 단순한 트렌드 책이 아니라, 변화의 시대를 준비하는 모든 이들을 위한 철학적 지침서이자 실천적 안내서입니다. 김유석 | 한국정보공학기술사회 회장 저자들은 보안, 저작권, 산업, 교육, 법률, 개발이라는 다양한 분야에서 오랫동안 근무해온 경험을 가진 실무 전문가들로 구성되어 현장의 경험을 바탕으로 AI와의 공존이라는 주제를 풀어내고 있습니다. 이 책은 독자들이 느끼는 지식의 결핍과 방향을 찾지 못해 헤매는 모호성을 해소하는 데 도움이 될 것입니다. 임홍철 | 정보보안리더스포럼 회장 쉴드(SHIELD)는 중세 유럽의 전투에서 기사들의 생존을 위한 필수 도구였습니다. 제목에서 현시대의 보안 방어에 대한 절박함이 효과적으로 전달됩니다. 이 책의 내용이 외부 위협으로부터 사용자와 운영자를 보호하는 수호자의 필수 도구로 활용되기를 기대합니다. 윤석진 | 중앙대학교 경영경제대학 겸임교수, KIM & CHANG 컨설팅 전략 대표 기술의 활용과 함께 윤리와 보안의 원칙을 놓치지 않고 세심히 다루고 있습니다. 교육은 인간의 성장과 신뢰를 다루는 영역이기에, AI 시대의 혁신은 반드시 책임과 가치 위에 세워져야 하며 이 책에서는 그 균형점을 놓치지 않으면서, 교사가 내일의 수업에서 바로 실천할 수 있는 실질적 지침을 제공하고 있습니다. 주현재 | 삼육보건대학교 교수, 한국전문대학교양교육협의회 회장 저자의 말 2026년 1월 22일 시행되는 인공지능 기본법은 우리 사회에 새로운 출발선을 제시한다. 이제는 기다림이 아니라 적극적인 행동이 필요한 시점이다. 보안은 AI의 안전을 보장하고, 인간과 창작은 AI가 가야 할 방향을 제시하며, 산업은 우리가 살아가야 할 소중한 직업과 일의 터전이라는 기준 위에서 변화되어야 한다. 그리고 교육은 맞춤형 학습·윤리적 활용·평가 혁신으로 인간과 AI가 함께 공동으로 협업하는 길을 걸어가야 한다. 또한 법률은 AI를 오용하거나 남용하는 등 부정적인 충격으로부터 지켜준다. 법률 역시 변화될 수 있지만 지속 가능 발전을 위해 사회적 합의를 통해 발전되어온 인공지능 윤리 기준을 토대로 개정되어야 한다. 이런 환경 속에서 특히, 소프트웨어 개발은 바이브 코딩·에이전트 코딩·미래 지향적 아키텍처로 신뢰할 수 있는 시스템을 구축해야 한다. 단지 예상을 하고 계획을 잡는다고 나아갈 수 없다. 분명한 목적을 가지고 AI라는 새로운 기술 앞에 지금 이 순간에도 쏟아져 나오는 각종 정보와 데이터 안에서 우리가 나아가야 할 여정을 명확히 해야 한다. 이 책은 앞서 소개한 여섯 가지 분야에서 확인된 사례와 전략을 통해 가이드라인을 제시한다. “AI 시대를 어떻게 준비할 것인가?”라는 질문에 대해 우리 스스로가 내리는 행동 지침이 될 것이다. 우리가 정하는 그 답은 거창한 미래가 아니라, 지금 우리가 각자의 자리에서 내리는 작은 선택과 실천 속에 있다는 것을 명심해야만 한다. 이제 그 여정을 함께 시작할 것이다. 준비가 되었다면 이 말을 기억하자. 미래는 예언자의 것이 아니라 지금부터 만들어가는 자의 것이 될 것이다.

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