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만화로 쉽게 배우는 수리 최적화

나카야마 슌민 저/권기태 | 성안당 | 2025년 1월 3일 리뷰 총점 0.0 (0건)정보 더 보기/감추기
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만화 > 교양만화
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만화로 쉽게 배우는 수리 최적화

책 소개

목차

저자 소개 (2명)

저 : 나카야마 슌민
도쿄이과대학 대학원 이학연구과 응용수학 전공 박사과정 수료(이학박사 학위 취득) 중앙대학교 이공학부 경영시스템공학과 조교수 중앙대학교 이공학부 비즈니스데이터사이언스학과 조교수를 거쳐 현재 전기통신대학 i-PERC 시스템 연구센터 조교수 도쿄이과대학 대학원 이학연구과 응용수학 전공 박사과정 수료(이학박사 학위 취득)
중앙대학교 이공학부 경영시스템공학과 조교수
중앙대학교 이공학부 비즈니스데이터사이언스학과 조교수를 거쳐
현재 전기통신대학 i-PERC 시스템 연구센터 조교수
역 : 권기태
서울대학교 계산통계학과 졸업. 동 대학원에서 전산학 전공으로 이학석사 및 이학박사 학위를 취득했다. 현재 강릉원주대학교 컴퓨터공학과 교수로 재직 중이다. 주요 번역서로는 2021 세종도서 우수학술도서로 선정된 『데이터 사이언스 교과서』를 비롯하여 『엑셀로 배우는 머신러닝 초(超)입문 (AI의 얼개를 기본부터 설명한)』, 『엑셀로 배우는 순환 신경망·강화 학습 초(超)입문(RNN·DQN편』, 『엑셀로 배우는 딥러닝(AI의 구조를 쉽게 이해할 수 있는 딥러닝 초(超)입문』, 『만화로 쉽게 배우는 우선 이것만! 통계학』, 『만화로 쉽게 배우는 수리 최적화』 등이 있다. 서울대학교 계산통계학과 졸업. 동 대학원에서 전산학 전공으로 이학석사 및 이학박사 학위를 취득했다. 현재 강릉원주대학교 컴퓨터공학과 교수로 재직 중이다. 주요 번역서로는 2021 세종도서 우수학술도서로 선정된 『데이터 사이언스 교과서』를 비롯하여 『엑셀로 배우는 머신러닝 초(超)입문 (AI의 얼개를 기본부터 설명한)』, 『엑셀로 배우는 순환 신경망·강화 학습 초(超)입문(RNN·DQN편』, 『엑셀로 배우는 딥러닝(AI의 구조를 쉽게 이해할 수 있는 딥러닝 초(超)입문』, 『만화로 쉽게 배우는 우선 이것만! 통계학』, 『만화로 쉽게 배우는 수리 최적화』 등이 있다.

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