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머리말프롤로그ㆍ주말의 심야 아르바이트와 월요일 1교시 강의 제1장 수리 최적화란? 1-1 ‘최대’와 ‘최소’가 최적이 된다 현실의 문제를 간단하게 표현해 보자 공식은 3종 세트 만족스러운 느낌도 수치화할 수 있다 최적화 문제는 다양한 종류가 있다 함수의 그래프에 익숙해지자 그래프는 든든한 지원군이 되어준다! 1-2 최적화에 필요한 수학은 이 정도면 충분하다 벡터, 행렬이 어떻게 도움이 될까? 스칼라, 벡터, 행렬 벡터의 특징을 그림으로 이해하자 표기 방법연립일차방정식은 행렬과 벡터의 곱으로 표현할 수 있다 미분, 기울기가 어떻게 도움이 될까? 기울기 벡터가 어떻게 도움이 될까? 미분을 사용하자기울기(기울기 벡터)의 식 경사와 기울기 2회 미분해 보자, 헤세 행렬 제2장 선형 계획 문제 2-1 선형 계획 문제의 예 최대 이익이 될 수 있도록 생산하고 싶다! 조미료 문제도 공식화 실행 가능 영역과 목적 함수 복잡한 대규모 문제를 다루기 위해2-2 단체법과 내점법 두 가지 풀이 방식에 대한 이미지 단체법은 어떤 알고리즘(계산)인가 2-3 쌍대 이론 쌍대라는 이미지를 이해하자 쌍대 문제 덕분에 쉽게 풀 수 있다 조미료 문제의 쌍대 문제란? 제3장 비선형 계획 문제 3-1 비선형 계획의 예 3차원 공간의 선형·비선형 맥주 주문량을 예측해 보자 오차 최소화하기복잡한 형태의 함수라도 예측식을 만들 수 있다비선형 계획 문제는 제약 조건이 있기도 하고 없기도 하고3-2 최적성 조건 전역 최적해와 국소 최적해 우선 정류점을 찾자 정류점을 찾는 방법 볼록(凸) 집합과 볼록(凸) 함수 3-3 반복법 해의 갱신 직접법과 반복법 반복법의 갱신식 최대화의 경우는 등산전역 수렴성과 국소 수렴성 탐색 방향을 고르는 방법 제4장 정수 계획 문제와 조합 최적화 문제4-1 정수 계획·조합 최적화 문제의 예 정수라는 제약 조합 구조란? 효율적인 순찰을 위해서는 배낭 문제 0-1의 제약이 있는 문제 4-2 근사 해법과 엄밀 해법두 가지 풀이 방법이 있다 근사 해법, 엄밀 해법이란？ 탐욕법(욕심쟁이법) 분기 한정법에필로그 부록추가적인 공부를 위해 찾아보기

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저자 소개 (2명)

저 : 나카야마 슌민

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도쿄이과대학 대학원 이학연구과 응용수학 전공 박사과정 수료(이학박사 학위 취득) 중앙대학교 이공학부 경영시스템공학과 조교수 중앙대학교 이공학부 비즈니스데이터사이언스학과 조교수를 거쳐 현재 전기통신대학 i-PERC 시스템 연구센터 조교수 도쿄이과대학 대학원 이학연구과 응용수학 전공 박사과정 수료(이학박사 학위 취득)
중앙대학교 이공학부 경영시스템공학과 조교수
중앙대학교 이공학부 비즈니스데이터사이언스학과 조교수를 거쳐
현재 전기통신대학 i-PERC 시스템 연구센터 조교수

역 : 권기태

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서울대학교 계산통계학과를 졸업하고, 동 대학원에서 전산학 전공으로 이학석사와 이학박사 학위를 받았다. 현재 강릉원주대학교 컴퓨터공학과 교수로 재직 중이다. 통계와 프로그래밍에 관련하여 다양한 교재의 집필과 번역 활동을 활발히 하고 있다. 서울대학교 계산통계학과를 졸업하고, 동 대학원에서 전산학 전공으로 이학석사와 이학박사 학위를 받았다. 현재 강릉원주대학교 컴퓨터공학과 교수로 재직 중이다. 통계와 프로그래밍에 관련하여 다양한 교재의 집필과 번역 활동을 활발히 하고 있다.

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