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제1장 앙케트 조사의 기본과 준비앙케트 조사의 목적과 절차조사 설계항목 관련도와 질문 항목제2장 조사표 작성 방식과 질문 내용조사표의 기본질문 순서와 조사표의 구성프리코드 응답법자유응답법단계평가쌍대비교법과 SD법간접 질문이나 응답자 속성을 묻는 방법조사표의 견본제3장 앙케트 데이터의 집계조사 집계란?조사 데이터의 유형단순 집계응답 비율평균값, 중앙값, 최빈값편차제곱합, 분산, 표준편차도수분포단계 평가의 집계 방법단순 집계의 그래프상세 집계제4장 크로스 집계크로스 집계크로스 집계의 가공 및 편집크로스 집계의 그래프크로스 집계표 작성 및 활용을 위한 5개 조건모집단 보정 집계 및 모집단 확대 집계제5장 앙케트 데이터의 해석기준값 및 편차값정규분포정규분포의 적용가격 결정 분석상관분석크래머 연관계수단순상관계수상관비스피어만 순위상관계수제6장 앙케트 조사에 의한 모집단의 파악통계적 추정모비율의 추정모평균의 추정통계적 검정모비율의 차 검정의 종류모비율의 차 검정 / 유형 1의 검정모비율의 차 검정 / 유형 2의 검정모비율의 차 검정 / 유형 3의 검정모비율의 차 검정 / 유형 4의 검정모평균의 차 검정의 종류대응하는 또는 대응하지 않는 것이란?모평균의 차 검정 / 대응하지 않는 경우의 z 검정모평균의 차 검정 / 대응하지 않는 경우의 t 검정모평균의 차 검정 / 웰치의 t 검정모평균의 차 검정 / 대응하는 경우의 t 검정양측검정, 단측검정표본 크기 결정법표본추출법과 표본 배분제7장 CS 조사와 분석 방법CS 분석이란?만족도와 중요도CS 그래프개선도 지수제8장 쌍대비교법의 조사와 분석 방법쌍대비교법 조사란?써스턴의 쌍대비교법쉐페의 쌍대비교법쉐페의 대응비교법우라의 대응비교법호가의 대응비교법나카야의 대응비교법제9장 컨조인트 분석과 분석 방법컨조인트 분석이란?컨조인트 카드에 대한 평가 방법부분 효용값, 중요도, 전체 효용값이란?컨조인트 카드의 작성 방법컨조인트 분석의 계산 방법직교표구체적인 예제10장 인과관계를 규명하기 위한 조사와 인자분석인과관계를 규명하기 위한 조사에서 인자분석의 역할인자분석으로 파악할 수 있는 내용과 인자분석 절차인자분석 방식과 결과의 해석인자 점수의 활용 방법인자분석의 사례제11장 인과관계 규명 조사와 공분산구조분석공분산구조분석이란?공분산구조분석으로 파악할 수 있는 내용공분산구조분석의 통계지표 해석 및 활용 방법잠재변수가 있는 공분산구조분석공분산구조분석의 사례제12장 소비자 세분화 조사와 수량화 3류 및 클러스터 분석소비자 세분화란?소비자 세분화 절차와 분석 방법소비자 세분화 조사의 사례권말부록

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저자 소개 (2명)

저 : 칸 다미오 (菅民郞)

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시장조사·통계해석·예측분석·통계 소프트웨어, 통계해석 세미나를 수행하는 주식회사 아이스탯istat 대표이사 회장, 비즈니스 브레이크스루대학대학원 교수, 이학 박사. 도쿄이과대학이학부 응용수학과를 졸업(1996년)하고 중앙대학 이공학연구과에서 이학 박사 학위를 취득한다. 현재 일본통계학회, 일본계산기통계학회, 응용통 계학회에 소속되어 있다. 주요 저서에는 『엑셀로 배우는 통계 해석 입문』, 『엑셀로 배우는 다변량 해석 입문』, 『앙케트 분석 입문』, 『51가지 통계 방법』(공저) 등이 있다. 시장조사·통계해석·예측분석·통계 소프트웨어, 통계해석 세미나를 수행하는 주식회사 아이스탯istat 대표이사 회장, 비즈니스 브레이크스루대학대학원 교수, 이학 박사. 도쿄이과대학이학부 응용수학과를 졸업(1996년)하고 중앙대학 이공학연구과에서 이학 박사 학위를 취득한다. 현재 일본통계학회, 일본계산기통계학회, 응용통 계학회에 소속되어 있다. 주요 저서에는 『엑셀로 배우는 통계 해석 입문』, 『엑셀로 배우는 다변량 해석 입문』, 『앙케트 분석 입문』, 『51가지 통계 방법』(공저) 등이 있다.

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51가지 통계 방법

역 : 권기태

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서울대학교 계산통계학과 졸업. 동 대학원에서 전산학 전공으로 이학석사 및 이학박사 학위를 취득했다. 현재 강릉원주대학교 컴퓨터공학과 교수로 재직 중이다. 주요 번역서로는 2021 세종도서 우수학술도서로 선정된 『데이터 사이언스 교과서』를 비롯하여 『엑셀로 배우는 머신러닝 초(超)입문 (AI의 얼개를 기본부터 설명한)』, 『엑셀로 배우는 순환 신경망·강화 학습 초(超)입문(RNN·DQN편』, 『엑셀로 배우는 딥러닝(AI의 구조를 쉽게 이해할 수 있는 딥러닝 초(超)입문』, 『만화로 쉽게 배우는 우선 이것만! 통계학』, 『만화로 쉽게 배우는 수리 최적화』 등이 있다. 서울대학교 계산통계학과 졸업. 동 대학원에서 전산학 전공으로 이학석사 및 이학박사 학위를 취득했다. 현재 강릉원주대학교 컴퓨터공학과 교수로 재직 중이다. 주요 번역서로는 2021 세종도서 우수학술도서로 선정된 『데이터 사이언스 교과서』를 비롯하여 『엑셀로 배우는 머신러닝 초(超)입문 (AI의 얼개를 기본부터 설명한)』, 『엑셀로 배우는 순환 신경망·강화 학습 초(超)입문(RNN·DQN편』, 『엑셀로 배우는 딥러닝(AI의 구조를 쉽게 이해할 수 있는 딥러닝 초(超)입문』, 『만화로 쉽게 배우는 우선 이것만! 통계학』, 『만화로 쉽게 배우는 수리 최적화』 등이 있다.

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