놀랍게 쉬운 인공지능의 이해와 실습

카드뉴스로 보는 책

1/14 1/

책 소개

이론과 실전을 겸비한 AI 교육 마스터액션플랜!
놀랍게 쉬운 인공지능의 이해와 실습

미래 교육은 인공지능 인재 양성에 성패가 달려 있다 해도 과언이 아니다. 교과부의 최근 발표에 따르면 유치원은 놀이를 통한 AI 관련 교육을, 초·중학생은 수준에 맞는 AI 수업을, 고등학생에게는 2021년 2학기부터 [AI 기초]와 [AI 수학]이라는 진로 선택 과목이 신설된다. 온 세상이 인공지능으로 무엇을 어떻게 가르칠 것인지 앞을 다투어 연구가 진행 중이고 교육자들은 관련 커리큘럼 개발과 방향을 고민 중이다. 이런 가운데 AI 교육에 대한 이론과 실습을 병행할 수 있는 한국인공지능교육학회 한선관 학회장 팀의 교재가 출간되어 이런 고민을 해결해 줄 것으로 보인다.

이 책은 인공지능을 제대로 이해하고 이론과 실습 어느 한쪽에 치우치지 않고 균형 있게 교육함으로써 인공지능에 대한 활용도와 인공지능 사고를 높일 수 있도록 길잡이 역할을 해준다. 인공지능을 제대로 이해할 수 있도록 이론적인 부분은 인공지능의 이론적인 각 분야를 제대로 설명하며 1부 매 장 말미의 [시뮬레이션]에서는 알고리즘이나 실습을, [코딩으로 체험하기]에서는 프로그래밍을, [AI 토픽]에서는 최신 인공지능 관련 이슈가 소개되어 읽는 재미가 있다. 특히 내용 이해를 확인하는 평가 문제도 마련되어 있다. 2부는 실습으로 ML4Kids, 스크래치3, 엠블록(mBlock)을 활용한 블록 프로그래밍 프로젝트로 인공지능을 해볼 수 있다.

인공지능 교육에 대한 마스터 플랜(기본 계획)과 액션 플랜(실행 계획)을 이 책 한 권으로 해결 가능하며 특히 1부 15장, 2부 17장 구성으로 1학기 강의 과정 교재로도 좋다.

책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다. 미리보기

Part 1 인공지능의 이해
Chapter 1. 인공지능의 개요
1 지능과 인공지능
1 지능의 정의
2 인공지능과 컴퓨팅 기기
3 인공지능의 기초와 응용

2 컴퓨팅 사고
1 사고력과 기계적 사고
2 컴퓨팅 사고의 개념
3 컴퓨팅 사고의 하위 요소

3 사고력 실습
1 컴퓨팅 사고력 실습
2 인공지능 실습
3 특이점 이후의 인공지능

Chapter 2. 인공지능의 역사
1 인공지능의 시작
1 용어의 기원
2 초기 발전과 긍정적 전망(1956-1974년)
3 인공지능의 첫 번째 암흑기(1974 -1980년)
4 꾸준한 연구(1980-1987년)
5 인공지능의 두 번째 겨울(1987-1993년)
6 신경망의 개발과 인공지능의 붐
7 인공지능은 어디까지 왔고 미래는 어떨까?

2 인공지능의 발전
1 인공지능의 역사적인 개념의 변천사
2 약인공지능과 강인공지능, 인공 일반지능(AGI)

Chapter 3. 문제와 탐색
1 문제와 문제 해결
2 인간적인 탐색, 휴리스틱
3 탐색의 구조적 표현, 컴퓨팅 사고
4 휴리스틱 알고리즘
[시뮬레이션] 다양한 휴리스틱 알고리즘
[코딩으로 체험하기] 길 찾기
[AI Topic] 내비게이션의 역사

Chapter 4. 지식과 추론
1 지식 54
2 지식표현과 추론
3 전문가시스템
4 지식기반 시스템의 한계
[코딩으로 체험하기 ?] 직업 상담 전문가 시스템
[코딩으로 체험하기 ?] AI 낱말학습 시스템
[AI Topic] 인간과 컴퓨터의 대결

Chapter 5. 불확실성
1 불확실한 세상
2 불확실성의 유형
3 불확실성의 표현: 확률
4 불확실성 처리: 베이지안 정리
5 불확실한 논리의 해결 방법
6 모호성(퍼지)
[코딩으로 체험하기] 몬티홀 문제
[AI Topic] 베이즈와 몬티홀 문제

Chapter 6. 기계학습
1 자료와 학습
2 기계학습
3 기계학습과 분류, 회귀, 군집
4 기계학습의 유형
5 기계학습과 통계
6 기계학습 알고리즘
[시뮬레이션] 손글씨 인식하기
[AI Topic] 뷰티 휴먼 로봇 심사위원

Chapter 7. 지도학습
1 지도학습
2 지도학습 알고리즘의 유형
3 의사결정 트리
4 k-최근접 이웃 알고리즘
[시뮬레이션] 손글씨 인식하기
[AI Topic] 인공지능의 편견

Chapter 8. 비지도학습
1 비지도학습
2 k-평균 알고리즘
3 협업 필터링
4 생성적 적대 신경망, GAN
[시뮬레이션] k-평균 알고리즘
[코딩으로 체험하기] k-평균 알고리즘
[AI Topic] 딥페이크

Chapter 9. 강화학습
1 강화학습
2 지도학습, 비지도학습 및 강화학습의 차이점
3 강화학습의 사례
1 웹페이지에 광고 배치하는 문제
2 개인화(적응형, 지능형) 학습 시스템 만들기
3 워킹 로봇 제어하기
4 게임에서 적용하기
4 간단한 강화학습 에이전트 만들기
5 Q-Learning 알고리즘
[코딩으로 체험하기 ?] Q-Learning으로 길 찾기
[코딩으로 체험하기 ?] Q-Learning 게임
[AI Topic] 스키너의 강화 이론

Chapter 10. 신경망과 딥러닝
1 인공신경망
2 단층 퍼셉트론
3 다층 퍼셉트론
4 딥러닝
[시뮬레이션] 신경망 체험하기
[시뮬레이션] 얼굴과 신체 인식하기
[AI Topic] 민스키 vs 로젠블랫

Chapter 11. CNN과 이미지 인식
1 딥러닝과 이미지 인식
2 합성곱 신경망, CNN
[시뮬레이션] CNN 체험하기
[시뮬레이션] 이미지 인식 체험하기 ? Autodraw 활용
[시뮬레이션] 이미지 인식 체험하기 ? Quick, Draw! 활용
[AI Topic] CNN을 활용한 이미지 인식의 적용 사례

Chapter 12. 자연어 처리
1 자연어 처리
2 자연어 처리의 분야
3 자연어 처리의 과정
1 자연어 전처리
2 형태소 분석
3 구문 분석
4 의미 분석
5 담화 분석
4 딥러닝을 이용한 자연어 처리
[시뮬레이션] 챗봇(Dialog Flow) 만들기
[AI Topic] 인공지능 분야의 튜링상 수상자

Chapter 13. 로보틱스
1 지능을 갖춘 로봇
1 산업용 로봇과 이동 로봇, 자율 로봇으로 진화
2 로봇의 다양한 기술 분야
3 로봇의 물리적인 구성 요소
4 인지 기술
[시뮬레이션] AWS Robot Maker 사용하기
[코딩으로 체험하기] 로봇 팔 체험해보기
[AI Topic] 로봇 폭행 사건

Chapter 14. 빅데이터와 사물인터넷
1 4차 산업혁명의 3 키워드
2 정보의 폭발적 증가, 빅데이터
3 빅데이터의 5요소(3V+2V)
4 빅데이터의 활용 가능성
5 모든 기기의 네트워크 연결, 사물인터넷
6 사물인터넷 활용의 실제
7 빅데이터 플랫폼, 하둡
[시뮬레이션] 애저(Azure) IoT 시뮬레이션 서비스
[시뮬레이션] IBM 왓슨 뉴스 익스플로러(Watson News Explorer)
[시뮬레이션] 구글 트렌드(Google Trends)
[AI Topic] 빅데이터를 이용한 사례

Chapter 15. 인공지능 사회와 윤리
1 인공지능 사회
2 인공지능 사회의 윤리적 이슈
3 인공지능 사회의 윤리적 이슈 사례
1 안전성과 신뢰성: 제대로 작동할 것인가?
2 프라이버시: 진화하는 빅브라더
3 오남용: 사용자의 윤리
4 책임성: 누가 어떻게 책임질 것인가?
5 인간 고유성 혼란: 로봇과 인간 사이
6 인공지능 포비아(AI Phobia): 막연한 공포에서 생존의 위협으로
4 인공지능 사회의 윤리적 이슈에 대한 대응 방향
1 인공지능에 대한 법제 정비
2 개발자와 기업의 인공지능 윤리 지침 확보
3 AI 처리 과정의 투명성과 신뢰성 확보
[시뮬레이션] 트롤리 딜레마(Trolly Dilemma)

Part 2 인공지능 실습
Chapter 1. 스크래치
1 스크래치 소개
2 스크래치 명령 블록
3 스크래치 3.0 매뉴얼
1 메뉴
2 블록 팔레트
3 스크립트 영역
4 실행 영역
5 스프라이트와 무대 영역
4 기타 스크래치 사용 방법
1 스크래치 회원 가입하기
2 그림판 사용하기
3 도움말 사용하기
4 프로젝트 공유하기
5 스튜디오에 프로젝트 추가하기

Chapter 2. 엠블록
1 엠블록 소개
2 엠블록 명령 블록
3 엠블록의 장치 연결
1 USB를 통해 연결
2 블루투스 4.0을 통해 연결
4 엠블록 장치의 기본 조작
1 장치 라이브러리 및 확장 기능
2 라이브 모드와 업로드 모드
3 스프라이트와 상호 작용

Chapter 3. 명령과 이벤트
1 들어가기
2 블록 살펴보기
1 명령
2 이벤트
3 예제로 배우기
1 명령 블록 배우기
2 이벤트 블록 배우기
4 컴퓨팅 사고와 인공지능 사고

Chapter 4. 변수와 연산
1 들어가기
2 블록 살펴보기
1 변수
2 연산
3 예제로 배우기
1 변수 블록 배우기
2 연산 블록 배우기
4 컴퓨팅 사고와 인공지능 사고

Chapter 5. 제어 구조와 감지
1 들어가기
2 블록 살펴보기
1 제어
2 감지
3 예제로 배우기
3 컴퓨팅 사고와 인공지능 사고

Chapter 6. [나만의 블록] 확장
1 들어가기
2 블록 살펴보기
1 [나만의 블록]
2 [확장]
3 예제로 배우기
3 컴퓨팅 사고와 인공지능 사고

Chapter 7. 인공지능 인식 서비스(1) - 나이와 감정 인식
1 AI Intro
2 AI Starting
1 나이 분석하기
2 감정 분석하기
3 AI Making
1 셀카 분석 프로그램 만들기
2 친구 만들기
4 AI Extending

Chapter 8. 인공지능 인식 서비스(2) - 제스처와 이미지 인식
1 AI Starting
1 안경 인식, 성별 인식, 제스처 인식
2 이미지 및 브랜드 인식
2 AI Making
3 AI Extending

Chapter 9. 머신러닝(1)
1 AI Intro
2 AI Starting
3 AI Making
1 가위바위보
2 모션 인식으로 벽돌 깨기 게임하기
4 AI Extending

Chapter 10. 머신러닝(2)
1 AI Starting
2 AI Making
1 연예인 닮은 꼴 찾기
3 AI Extending
1 수화 통역기

Chapter 11. 음성인식
1 AI Intro
2 AI Making
3 AI Extending

Chapter 12. 텍스트 음성변환 서비스
1 AI Starting
2 AI Making
1 리스트 만들기
2 시작 부분 안내에 대한 코드 만들기
3 학번 입력하기
4 강좌 코드 입력하기
5 코드 실행해보기
3 AI Extending

Chapter 13. 번역 서비스(1)
1 AI Intro
2 AI Starting
3 AI Making
4 AI Extending

Chapter 14. 번역 서비스(2)
1 AI Starting
2 AI Making
3 AI Extending

Chapter 15. 데이터 과학
1 AI Intro
2 AI Making
1 API 사용하기
2 기상 캐스터 만들기
3 AI Making
4 AI Extending

Chapter 16. 스프레드시트
1 AI Intro
2 AI Starting
3 AI Making
4 AI Extending

Chapter 17. 팀 프로젝트
1 메이커 프로젝트
1 Thinkering
2 Making - 아이디어 구체화하기
3 Sharing - 공유하기
4 Improving - 개선하기
2 해커톤 프로젝트
1 프로젝트 준비하기
2 프로젝트 계획하기
3 프로젝트 설계하기
4 프로젝트 개발하기
5 프로젝트 검토와 평가
6 발표와 공유하기

펼쳐보기접어보기

상세 이미지

저자 소개 (5명)

저 : 한선관

관심작가 알림신청

경인교육대학교 컴퓨터교육과 교수, 인공지능교육연구소 소장, 한국인공지능교육학회 학회장이다. 저서로는 『중학교 정보』 교과서, 『스크래치 마법 레시피』, 『스크래치 창의 컴퓨팅』, 『스크래치 주니어 워크북』, 『AI 사고를 위한 인공지능 랩』, 『AI 플레이그라운드』, 『놀랍게 쉬운 인공지능의 이해와 실습』, 『AI 사고를 위한 인공지능 교육』(이상 성안당), 『컴퓨팅 사고를 위한 스크래치 3.0』, 『소프트웨어 교육』, 『소프트웨어 교육 방법』(이상 생능출판사) 등이 있다. 경인교육대학교 컴퓨터교육과 교수, 인공지능교육연구소 소장, 한국인공지능교육학회 학회장이다. 저서로는 『중학교 정보』 교과서, 『스크래치 마법 레시피』, 『스크래치 창의 컴퓨팅』, 『스크래치 주니어 워크북』, 『AI 사고를 위한 인공지능 랩』, 『AI 플레이그라운드』, 『놀랍게 쉬운 인공지능의 이해와 실습』, 『AI 사고를 위한 인공지능 교육』(이상 성안당), 『컴퓨팅 사고를 위한 스크래치 3.0』, 『소프트웨어 교육』, 『소프트웨어 교육 방법』(이상 생능출판사) 등이 있다.

크레마클럽에서 볼 수 있는 작가의 다른 책

저 : 류미영

관심작가 알림신청

경인교육대학교에서 컴퓨터 교육 박사를 취득하였다. 2012년부터 STEAM(융합인재) 교육을 주도하며, 컴퓨팅 사고를 중심으로 하는 SW 융합 교육을 실천하고 있다. 미래창조과학부와 함께 SW 창의 캠프 행사, 주니어 온라인 SW 교육 사이트 운영, ‘스크래치 데이’ 한국 행사 등의 다양한 활동에 매진하고 있다. 특히 ‘2015 개정 교육과정’에 따른 중학교 정보 교과서를 집필하여 창의성 있는 소프트웨어 인재 양성에 책임을 다하고 있다. 저서로는 『중학교 정보』 교과서, 『AI 플레이그라운드』 , 『AI 사고를 위한 인공지능 교육』(이상 성안당), 『소프트웨어교육』, 『소프... 경인교육대학교에서 컴퓨터 교육 박사를 취득하였다. 2012년부터 STEAM(융합인재) 교육을 주도하며, 컴퓨팅 사고를 중심으로 하는 SW 융합 교육을 실천하고 있다. 미래창조과학부와 함께 SW 창의 캠프 행사, 주니어 온라인 SW 교육 사이트 운영, ‘스크래치 데이’ 한국 행사 등의 다양한 활동에 매진하고 있다. 특히 ‘2015 개정 교육과정’에 따른 중학교 정보 교과서를 집필하여 창의성 있는 소프트웨어 인재 양성에 책임을 다하고 있다.

저서로는 『중학교 정보』 교과서, 『AI 플레이그라운드』 , 『AI 사고를 위한 인공지능 교육』(이상 성안당), 『소프트웨어교육』, 『소프트웨어 교육 방법』(이상 생능출판사) 등이 있다.

펼쳐보기접어보기

크레마클럽에서 볼 수 있는 작가의 다른 책

저 : 김태령

관심작가 알림신청

경인교육대학교 융합교육 석사를 이수하고 컴퓨터교육 박사를 졸업하였다. 모두를 위한 미래 교육을 꿈꾸며 STEAM 교육과 SW, AI 교육 콘텐츠를 개발하고 있다. SW 영재교육, 스크래치 데이, KOREA SW 등 다양한 강의와 STEAM 연구회를 통해 현장에서 실천할 수 있는 미래 교육 프로그램에 관해 깊이 있는 연구를 진행하고 있다. 저서로는 『AI 사고를 위한 인공지능 교육』(성안당), 『미래 수업 가이드』(프리렉), 『컴퓨팅 사고를 위한 파이썬』(생능출판사) 등이 있다. 경인교육대학교 융합교육 석사를 이수하고 컴퓨터교육 박사를 졸업하였다. 모두를 위한 미래 교육을 꿈꾸며 STEAM 교육과 SW, AI 교육 콘텐츠를 개발하고 있다. SW 영재교육, 스크래치 데이, KOREA SW 등 다양한 강의와 STEAM 연구회를 통해 현장에서 실천할 수 있는 미래 교육 프로그램에 관해 깊이 있는 연구를 진행하고 있다. 저서로는 『AI 사고를 위한 인공지능 교육』(성안당), 『미래 수업 가이드』(프리렉), 『컴퓨팅 사고를 위한 파이썬』(생능출판사) 등이 있다.

크레마클럽에서 볼 수 있는 작가의 다른 책

내서재에 추가 삭제

AI 사고를 위한 인공지능 교육

저 : 고병철

관심작가 알림신청

경인교육대학교 컴퓨터교육과 석사 과정, 한국인공지능교육학회 회원, 인공지능교육연구소 연구원이다. 경인교육대학교 컴퓨터교육과 석사 과정, 한국인공지능교육학회 회원, 인공지능교육연구소 연구원이다.

저 : 서정원

관심작가 알림신청

경인교육대학교 컴퓨터교육 학사와 융합교육 석사를 이수하였다. 창의 융합형 인재를 위한 SW교육, STEAM 교육에 대해 연구하고 있다. 네이버 SEF, 미래창조과학부 SW 창의 캠프, 스크래치데이 등 다양한 강사 활동과 교육부 주관 온라인 SW교육 사이트의 콘텐츠 개발을 통해 SW 수업 문화 개선에 힘쓰는 중이다. 저서로는 《중학교 정보 교과서》(성안당), 《컴퓨팅 사고를 위한 스크래치 3.0》(생능출판사), 《놀랍게 쉬운 인공지능의 이해와 실습》(성안당) 등이 있다. 경인교육대학교 컴퓨터교육 학사와 융합교육 석사를 이수하였다. 창의 융합형 인재를 위한 SW교육, STEAM 교육에 대해 연구하고 있다. 네이버 SEF, 미래창조과학부 SW 창의 캠프, 스크래치데이 등 다양한 강사 활동과 교육부 주관 온라인 SW교육 사이트의 콘텐츠 개발을 통해 SW 수업 문화 개선에 힘쓰는 중이다. 저서로는 《중학교 정보 교과서》(성안당), 《컴퓨팅 사고를 위한 스크래치 3.0》(생능출판사), 《놀랍게 쉬운 인공지능의 이해와 실습》(성안당) 등이 있다.

더보기접어보기

출판사 리뷰

이 책의 특징
● 이 책의 목표 중·고등학생, 일반인, 대학 인공지능 교양 강좌에 적합한 내용과 수준으로 인공지능 사고(AI Thinking)을 신장시키는데 목표를 두고 기획되었습니다.

● 인공지능의 이론과 지식 15주, 인공지능 개발 실습 15주 한 학기 스케줄에 맞춰 이론과 실습을 함께 교육할 수 있어 인공지능 소양과 사고를 길러줍니다. 실습은 ML4Kids, 스크래치, 엠블록을 다양하게 적용합니다.

● 인공지능을 균형 있게 이해하고 효과적으로 활용할 수 있는 능력 신장 인공지능을 제대로 알고 초지능 사회의 일원으로 올바른 소양을 길러나갈 수 있는 길잡이가 되어 드릴 것입니다.

펼쳐보기접어보기

종이책 회원 리뷰 (13건)

포토리뷰 놀랍게 쉬운 인공지능의 이해와 실습을 읽어보고

내용 평점5점 편집/디자인 평점5점 | 시*아 | 2021.02.14

이번 설 연휴 동안 여유롭게 몇몇 예제들에 대해서 실습해보면서 책을 차근차근 읽어보고 서평을 남겨보고자 합니다. 인공지능에 대한 이해로 구성된 파트 1과 인공지능에 대한 실습으로 구성된 파트 2로 구성되어 있는 이 책은 인공지능(AI)에 대한 이해뿐만 아니라 기본적인 프로그래밍에 대해서도 잘 이해할 수 있도록 기초적인 설명과 함께, 블록 기반의 그래픽 환경으로 아이들에... 더보기

원문주소 : https://blog.yes24.com/document/13837369

이번 설 연휴 동안 여유롭게 몇몇 예제들에 대해서 실습해보면서 책을 차근차근 읽어보고 서평을 남겨보고자 합니다.

인공지능에 대한 이해로 구성된 파트 1과 인공지능에 대한 실습으로 구성된 파트 2로 구성되어 있는 이 책은 인공지능(AI)에 대한 이해뿐만 아니라 기본적인 프로그래밍에 대해서도 잘 이해할 수 있도록 기초적인 설명과 함께, 블록 기반의 그래픽 환경으로 아이들에게 프로그래밍에 대한 사고를 길러줄 수 있는 교육용 프로그래밍 언어, 스크래치를 잘 활용하여 설명과 이해가 원활하게 이루어질 수 있도록 잘 짜여있습니다.

그리고, 설명을 읽고 이해가 잘되지 않는 부분에 대해서는 예시를 차근차근 읽어보고 따라 해봄으로써 충분히 책에서 이야기하고 있는바를 잘 이해할 수 있습니다. 또한, 일부 실습 항목들에 있어서는 문서 작업을 많이 하고 있는 실무에서도 충분히 응용할 수 있는 예시를 사용하고 있어서 매우 괜찮게 다가옵니다.

고로, 인공지능에 대해 관심을 가지고 있으나 너무나도 높은 난이도로 거리감을 두고 망설이고 있으신 분이라면 한 번 읽어보시는 것을 추천드리며, 실무에 있어서도 간단한 AI를 도입해보고자 하시는 분들이 있다면 참고해보시면 좋을 것 같습니다.

1명이 이 리뷰를 추천합니다. 공감1 접어보기

포토리뷰 놀랍게 쉬운 인공지능의 이해와 실습

내용 평점5점 편집/디자인 평점5점 | 밝**소 | 2021.02.10

＜놀랍게 쉬운 인공지능의 이해와 실습＞ 책은 이론과 실습의 두 파트로 크게 나뉘어져 있습니다. Part 1은 인공지능의 이해로 역사부터 시작하여 #기계학습 #지도학습 #비지도학습 #강화학습 #신경망 #딥러닝 #CNN #자연어처리 #로보틱스 #빅데이터 #IOT (사물인터넷) 등 전반적인 개념들, 마지막에는 윤리까지 살펴봅니다. 이론만 있으면 지루할 법한 내용을 각 챕터마다 시뮬레이션,... 더보기

원문주소 : https://blog.yes24.com/document/13813157

＜놀랍게 쉬운 인공지능의 이해와 실습＞ 책은 이론과 실습의 두 파트로 크게 나뉘어져 있습니다. Part 1은 인공지능의 이해로 역사부터 시작하여 #기계학습 #지도학습 #비지도학습 #강화학습 #신경망 #딥러닝 #CNN #자연어처리 #로보틱스 #빅데이터 #IOT (사물인터넷) 등 전반적인 개념들, 마지막에는 윤리까지 살펴봅니다. 이론만 있으면 지루할 법한 내용을 각 챕터마다 시뮬레이션, 코딩 등 실습을 소개하고 있습니다.

Part 2는 실습들 소개와 함께 마무리는 #팀프로젝트 #해커톤 개념을 설명합니다.

기존의 스크래치와 머신러닝키즈으로 인공지능 실습을 해볼 수 있고, 최근에는 엔트리도 확장 블록이 추가되었습니다. 두 가지 실습을 모두 해보았다면, ＜놀랍게 쉬운 인공지능의 이해와 실습＞ 책을 통해 엠블록의 확장 블록도 실습해 보세요.
엠블록에서는 AI 확장 블록으로 '인식 서비스'와 기계 학습'을, Data Science 확장 블록으로 '데이터 차트'와 '기후 데이터'와 'Google 스프레드시트'를 제공합니다.

실습하면서 이슈 사항들을 체크해 보겠습니다!
Chapter7, 8. 인공지능 인식 서비스
Chapter9. 머신러닝
Chaptor11. 음성 인식
Chapter15. 데이터 과학
Chapter16. 구글 스프레드시트
※이론과 실전을 겸비한 AI 교육 [엠블록 코드 공개 포함][책 속 AI 기술서비스 활용 결과 갤러리] 블로그☞ http://blog.naver.com/yeon3710/222239415653

지금까지 ＜놀랍게 쉬운 인공지능의 이해와 실습＞ 책 후반부 중 AI 실습에 중요한 챕터들을 소개하였는데, 이외 상당 부분은 이론에 집중하고 있음을 차례를 보면 알 수 있습니다. 이론 ⅔, 실전 ⅓ 로 보아도 될 정도로 많은 양을 담고 있답니다.

개념 이론 뿐만 아니라 '이론을 겸비한 실전' 교재로 각 챕터 끝은 읽을 거리와 실습 거리들을 제공합니다. 마무리는 서술형 문제로 확인 평가합니다.
PART 2는 엠블록이였다면, PART 1의 코딩 실습은 스크래치입니다. 이론을 겸비한 다양한 블록 코딩과 시뮬레이션 실습이 도움이 될 듯 합니다.

마지막 챕터가 '인공지능 사회와 윤리'여서 Trolly Dilemma 시뮬레이션 체험까지 해봅니다. ＜놀랍게 쉬운 인공지능의 이해와 실습＞은 교과서 같은 책입니다. :)

[출판사로부터 도서를 협찬받았으나, 주관적인 견해에 의하여 작성하였습니다]